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今日頭條 推薦系統 原了解析

作者:楊工888

資料來源:今日頭條官網

推薦系統的本質,就是從一個巨大的内容池裡,給目前使用者比對出幾篇感興趣的文章。這個内容池有幾十萬、上百萬的内容,涵蓋文章、圖檔、小視訊、問答等各種各樣的體裁。

1.資訊的比對主要依據三個要素 使用者、内容、感興趣

(1)使用者刻畫

為了給使用者提供他們喜歡的内容,或者了解使用者的需求,平台有很多角度可以去刻畫一個使用者的畫像,比如,年齡、性别、曆史浏覽的文章、環境特征 等

(2)内容刻畫

機器提取文章中的 關鍵詞 ,或者利用AI技術識别音頻與視訊的具體内容,進而将内容快速分類。

(3)感興趣

A.興趣比對:使用者的閱讀标簽與文章标簽重合度最高,被系統認定最可能對該文章感興趣。

B.分批次推薦:首先會被推薦給一批對其最可能感興趣的使用者,這批使用者産生的閱讀資料,将對文章下一次的推薦起到決定性作用。

2.推薦周期

一篇文章從發表後會經曆的環節如下

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内容初審

初審是稽核編輯對内容的第一道稽核,當發文不符合平台規範時,文章将被退回不予收錄,或被限制推薦。如出現嚴重違規行為,将導緻賬号被懲罰或者封禁。

冷啟動

“冷啟動”是一個推薦上的概念。文章推薦之初,通過推給一部分使用者,觀察他們的 點選、分享、點贊,機器可以判斷哪些人群會喜歡這篇文章,哪些人群絕對不喜歡。文章後續能不能推出來,就 靠這篇文章創作的實力 了。

正常推薦

進入推薦環節的文章,會因為推薦機制産生不同的效果。内容品質及使用者行為,會影響文章的推薦情況。

複審

在文章被推薦展示的過程中,如果推薦量很大或文章負評較多等情況産生,會被送入複審。在複審中,如果我們發現存在 标題黨、封面黨、低俗、虛假 這些問題,系統就會停止這一篇文章推薦,嚴重違規内容将會受到處罰。

3.内容推薦不好的原因解析

第一:文章不幸命中了系統的消重政策,解決方案如下

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第二:受到同類文章擠壓

如果同一個熱點,其它文章很好,你就得不到很好的流量推薦

第三:内容本身的情況

1.對作者内容進行評估,不穩定就無法評估

2.創作内容不夠垂直,專業度高的優先推薦

3.小衆領域,内容閱聽人小,難成爆款

4.内容時效短,一下就過期了,如 體育賽事得分

第四:内容推薦不好的經典情況

1.标題黨

2.封面黨、低俗内容引導

3.虛假内容

4.包含推廣資訊,會被嚴格審查

5.其它影響因素

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6.熱點已過,閱聽人減少

第五:提升推薦量的方法,參考如下

1.内容價值

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有深度,有價值,内容充實,視角新穎,觀點鮮明,能讓人學到新知識,有新領悟。

堅持原創,平台也會傾斜資源,推薦量更多

2.視覺體驗要好

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标題和封面圖要與内容主題相符并有吸引力

3.内容上要圖文并茂,配圖清晰

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優化排版,突出重點,标注好圖檔,文章層次清晰,提高閱讀體驗

參考資料:

https://www.ixigua.com/6826918126060306955/?utm_source=tt_public_course

https://www.ixigua.com/6826918162051629572/?utm_source=tt_public_course

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