动态规划入门
一、多段图问题(多阶段决策)

已知两点之间的花费,求从 0 点到 9 点的最小花费路径。
思路
对多段图的边(u, v),用![]()
动态规划入门动态规划入门 表示边上的权值,将从源点s到终点t的最短路径记为d(s, t)
则从源点0到终点9的最短路径d(0, 9)由下式确定:
而对于从1--9、2--9、3--9的最小花费,可由下式表示:![]()
动态规划入门动态规划入门 ![]()
动态规划入门动态规划入门 ......
依次类推,最后递推到7--9、8--9的最小花费,此条件是已知条件。这样再回溯回来,便可以依次求得各个值,最终得到题意中要求的解,需要从底向上的求解。
该题特点:有向、可分段
import java.util.Scanner;
public class Main{
static final int MAX = 1000000;
public static void main(String[] args) {
Scanner cin = new Scanner(System.in);
int[][] c = new int[15][255]; // i->j的权值(边)
int[] cost = new int[15]; //从0到i的最小花费
int[] path = new int[15]; //记录最优解
int n = cin.nextInt(); //顶点数
int m = cin.nextInt(); //边数
//初始化
for(int i=0; i<n; i++) {
for(int j=i+1; j<n; j++) {
c[i][j] = MAX;
c[j][i] = MAX;
}
cost[i] = MAX;
}
cost[0] = 0;
path[0] = -1;
//边赋值
for(int i=0; i<m; i++) {
int u = cin.nextInt();
int v = cin.nextInt();
int w = cin.nextInt();
c[u][v] = w;
}
for(int i=1; i<n; i++) {
for(int j=0; j<i; j++) {
if(cost[i] > c[j][i] + cost[j]) {
cost[i] = c[j][i] + cost[j];
path[i] = j;
}
}
}
System.out.println("最小花费:" + cost[n-1]);
System.out.print("最优解:9 " + path[n-1] + " ");
int i = path[n-1];
while(path[i] >= 0) {
System.out.print(path[i] + " ");
i = path[i];
}
}
}
/**
输入样例:
10 18
0 1 4
0 2 2
0 3 3
1 4 9
1 5 8
2 4 6
2 5 7
2 6 8
3 5 4
3 6 7
4 7 5
4 8 6
5 7 8
5 8 6
6 7 6
6 8 5
7 9 7
8 9 3
输出样例:
16
0 3 5 8 9
*/
运行结果:
二、聪明的KK
有一个N*M的矩形沙漠,一个小动物“KK”正从沙漠区域的左上角沿着向右或向下的方向往右下角跑去。KK太聪明了,它居然能在跑的过程中会选择吃掉尽可能多的虫子线路。
输入样例:
3 4
3 1 2 8
5 3 4 6
1 0 2 3
输出样例:
24
思路
找到相关的递推方程(cost[i][j] 表示从开始到 i,j 点的最大花费)
cost[i][j] = cost[i][j] + max(cost[i-1][j], cost[i][j-1]);
import java.util.Scanner;
public class Main{
public static void main(String[] args) {
Scanner cin = new Scanner(System.in);
int n = cin.nextInt(); //行数
int m = cin.nextInt(); //列数
int[][] cost = new int[15][15];//从开始到i,j点的最大花费
for(int i=1; i<=n; i++) {
for(int j=1; j<=m; j++) {
cost[i][j] = cin.nextInt();
}
}
for(int i=1; i<=n; i++) {
for(int j=1; j<=m; j++) {
int c = cost[i-1][j] > cost[i][j-1] ? cost[i-1][j] : cost[i][j-1];
cost[i][j] += c;
}
}
System.out.println(cost[n][m]);
}
}
如有错误或不合理的地方,敬请指正~
加油!!