什么是OCR技术？OCR（Optical Character Recognition）技术即光学字符识别，是计算机视觉领域的一个重要分支，通过具有拍照功能的设备获取图像，再利用诸多算法对图像数据进行剖析和处理，也是获得文字和数据的进程。基于OCR字符识别技术的光谱仪数据自动读取分析，帮助铸造冶金行业客户实现了光谱仪数据输入自动化，节省了大量人力，避免了人工录入误导入和错导入的情况。
光谱仪数据输入自动化需求分析
客户是专注离心轧辗40余年的专业生产厂家，创新采用光谱仪器上炉台的工作制度，将直读光谱仪器搬上炉台化验铁水成份，如铁水中的碳、硫、磷等元素，但由于设备升级受限，目前只能人工手动抄录光谱仪数据并上传，操作非常麻烦，耗时严重，并且容易出错，希望通过创新技术手段实现光谱仪数据的自动读取，并与工厂MES对接，在读取完成后，自动将读取结果上传给MES。
基于OCR字符识别光谱仪数据自动读取分析解决方案
设计了基于OCR字符识别技术的将光谱仪图片数据转化成字符数据的智能数据分析移动智能终端软件——光谱仪数据分析app，服务器平台采用图像识别技术对手机拍摄的光谱仪数据图片内容进行自动OCR字符识别，并将提取后的结果通过服务器后台与MES系统对接，完成自动上传。已实现光谱仪数据自动分析结果识别准确率100%。
技术路线图
OCR字符识别效果图
OCR字符识别效果图
整个过程工作人员只需打开手机光谱仪数据分析app，拍下并上传光谱仪分析结果数据图，点击“智能识别”、“确认上传”即可，避免了人工操作数据误导入或错导入的情况发生，节约了大量的手工录入时间，提高工作效率。
光谱仪数据分析app操作界面
近年来，由于人工智能技术迅速发展并与传统行业实现快速融合，一场由数字化转型带来的产业变革正在蓬勃发展。OCR的应用目前在证件识别、银行卡识别、车牌识别、表格识别、票据识别、护照识别、名片识别、人脸识别、文档识别、人证合一、营业执照识别、发票识别、 VIN 码识别等各种涵盖生活、工作的技术核心。OCR技术的应用让企业降低了人力成本，提高了工作效率。