人機大戰第4局李世石隐忍至後半盤陷入苦戰，迫在眉睫必須中腹出棋，長考20多分鐘後下出78手挖。古力驚呼神之一手，要入選年度妙招；柯潔笑說這是用生命下出來的，必須仔細擺擺。随後alphago弈出一系列問題手，局勢很快一發不可收拾，李世石總比分扳成1比3。那麼，第78手究竟是不是神之一手？
deepmind領軍人物哈薩比斯推文透露，alphago對78手有誤算，認為自己79手勝率高達70%，直到第87手才反應過來是自己失誤了。圍棋如此深邃，78手挖和第2局37手尖沖這兩步棋将會被長久讨論。
代替alphago落子的黃士傑博士指出：據初步了解alphago漏算了李世石中間一連串組合拳。李世石果然厲害!中間被出棋後alphago基本認為沒機會了。無論如何今天的棋很有趣，我覺得要赢一盤真的不容易，但李世石做到了!alphago仍在進步，我們還沒有看到頂，未來版本将會更強，更難對付。為李世石高興。
李世石在賽後表示，78手是自己看到唯一可以落子的地方。
但這一手真的能出棋嗎？張東嶽等職業棋手提出了質疑。
李世石78挖後alphago很快落子79退，随後走出黑83靠等一系列問題手，跑死子越損越多。
實際上黑79完全可以如圖在1位打，至黑7強硬擋住，白大龍求活無門。請注意此處有個無關緊要的劫。
79擋後黑仍有機會，黑83如圖在1位虎，至黑7冷靜收束，形勢仍是黑領先。
黑83也可如圖1位打，白如願開劫，但黑可7位跳出，待白消劫黑封住右下，局面亦領先。
即使如哈薩比斯所說，alphago在87手才發現誤算，但仍來得及回頭，此時黑一系列招法被觀戰高手認為是在積蓄劫材，準備着如圖1位打，白2撲雙方拼劫。
直到黑損到右邊二路，97手如古力推薦在圖1位打，棄掉兩子仍能及時止損，勝負還要看官子較量。
但實戰黑97挖匪夷所思，白虧一手棋，至此局勢終于一發而不可收拾。
根據計算機科學專家陳經等人分析，alphago仰仗的是谷歌團隊及巨量計算資源建立起來的算法研究流水線，通過不斷改善政策、價值網絡等系數實作提升。而其中仍有部分子產品代碼是第一作者大衛席爾瓦、黃士傑多年積累的成果，如存在缺陷，有可能會被alphago的神經網絡、自我對局、強化深度學習等所掩蓋，難以發現，這就需要李世石這樣頂級的“軟體測試工程師”出馬了。
通過前三局較量，李世石已從盡可能多的方面了解考驗對手，大緻發現alphago殺棋不強、小官子失誤，尤其是在非必要情形下不喜打劫等等。于是到了第4局，李世石一改往日棋風，行棋異常隐忍，直至通過中腹空曠地帶的複雜殺棋一決勝負。經過長考，李世石第78手并未選擇柯潔推薦的跨斷，而是衆多棋手眼中并不成功的挖。恰恰是這原本不成立的一手，為何會引發alphago一系列的失誤？
棋友frogley大膽猜測，在白78挖黑正常下打等十幾手交換後，局部有個無關緊要的劫争，白并不能出棋。但alphago有可能為求簡明會優先用搜尋樹剪掉決策鍊更長的劫争分支，結果白78挖的正确應對被剪掉，造成了alphago的失誤。另外，由于深度學習到的是統計知識而非精确的邏輯知識，在複雜對殺和複雜劫争中或許存有盲點。
待到驚覺失誤，alphago此後的意外招法或許是在制造劫材(如97手)，或許是敗局已定後打将式的選點(如101手)，抑或是形勢大差後的破罐破摔(如113手)，但直到勝率降至底線才認負(180手)。
人工智能将作為工具被用在多個領域造福人類，相信alphago亦志在于此。李世石無法獲得對手更多棋譜等資訊，究竟經過怎樣的思考才選擇了78挖，冥冥中誘發alphago失誤，為人類提供了寶貴案例，無愧于神之一手。
(李新舟)