人机大战第4局李世石隐忍至后半盘陷入苦战，迫在眉睫必须中腹出棋，长考20多分钟后下出78手挖。古力惊呼神之一手，要入选年度妙招；柯洁笑说这是用生命下出来的，必须仔细摆摆。随后alphago弈出一系列问题手，局势很快一发不可收拾，李世石总比分扳成1比3。那么，第78手究竟是不是神之一手？
deepmind领军人物哈萨比斯推文透露，alphago对78手有误算，认为自己79手胜率高达70%，直到第87手才反应过来是自己失误了。围棋如此深邃，78手挖和第2局37手尖冲这两步棋将会被长久讨论。
代替alphago落子的黄士杰博士指出：据初步了解alphago漏算了李世石中间一连串组合拳。李世石果然厉害!中间被出棋后alphago基本认为没机会了。无论如何今天的棋很有趣，我觉得要赢一盘真的不容易，但李世石做到了!alphago仍在进步，我们还没有看到顶，未来版本将会更强，更难对付。为李世石高兴。
李世石在赛后表示，78手是自己看到唯一可以落子的地方。
但这一手真的能出棋吗？张东岳等职业棋手提出了质疑。
李世石78挖后alphago很快落子79退，随后走出黑83靠等一系列问题手，跑死子越损越多。
实际上黑79完全可以如图在1位打，至黑7强硬挡住，白大龙求活无门。请注意此处有个无关紧要的劫。
79挡后黑仍有机会，黑83如图在1位虎，至黑7冷静收束，形势仍是黑领先。
黑83也可如图1位打，白如愿开劫，但黑可7位跳出，待白消劫黑封住右下，局面亦领先。
即使如哈萨比斯所说，alphago在87手才发现误算，但仍来得及回头，此时黑一系列招法被观战高手认为是在积蓄劫材，准备着如图1位打，白2扑双方拼劫。
直到黑损到右边二路，97手如古力推荐在图1位打，弃掉两子仍能及时止损，胜负还要看官子较量。
但实战黑97挖匪夷所思，白亏一手棋，至此局势终于一发而不可收拾。
根据计算机科学专家陈经等人分析，alphago仰仗的是谷歌团队及巨量计算资源建立起来的算法研究流水线，通过不断改善策略、价值网络等系数实现提升。而其中仍有部分模块代码是第一作者大卫席尔瓦、黄士杰多年积累的成果，如存在缺陷，有可能会被alphago的神经网络、自我对局、强化深度学习等所掩盖，难以发现，这就需要李世石这样顶级的“软件测试工程师”出马了。
通过前三局较量，李世石已从尽可能多的方面了解考验对手，大致发现alphago杀棋不强、小官子失误，尤其是在非必要情形下不喜打劫等等。于是到了第4局，李世石一改往日棋风，行棋异常隐忍，直至通过中腹空旷地带的复杂杀棋一决胜负。经过长考，李世石第78手并未选择柯洁推荐的跨断，而是众多棋手眼中并不成功的挖。恰恰是这原本不成立的一手，为何会引发alphago一系列的失误？
棋友frogley大胆猜测，在白78挖黑正常下打等十几手交换后，局部有个无关紧要的劫争，白并不能出棋。但alphago有可能为求简明会优先用搜索树剪掉决策链更长的劫争分支，结果白78挖的正确应对被剪掉，造成了alphago的失误。另外，由于深度学习到的是统计知识而非精确的逻辑知识，在复杂对杀和复杂劫争中或许存有盲点。
待到惊觉失误，alphago此后的意外招法或许是在制造劫材(如97手)，或许是败局已定后打将式的选点(如101手)，抑或是形势大差后的破罐破摔(如113手)，但直到胜率降至底线才认负(180手)。
人工智能将作为工具被用在多个领域造福人类，相信alphago亦志在于此。李世石无法获得对手更多棋谱等信息，究竟经过怎样的思考才选择了78挖，冥冥中诱发alphago失误，为人类提供了宝贵案例，无愧于神之一手。
(李新舟)