Facebook視覺識别技術厲害！每秒可以訓練4萬張圖檔

中原標準時間6月9日消息，得益于facebook的研究工作，我們處理一些任務時速度更快了，它的技術可以用在數位相機效果、圖像濾鏡、ar與醫療成像中。

如果你是一名經常使用facebook的使用者，在過去幾年裡應該看到一些變化，facebook越來越重視圖檔，為使用者提供技術自動識别圖檔中的人和物。facebook有月使用者19.4億，為了将有意義的嬰兒照片、度假自拍照、寵物照挑出來，ai與機器學習成為幕後功臣。

現在facebook的ai、機器學習團隊已經找到好辦法訓練資料集，這種方法比現有的方法快很多。隻有訓練資料集才能讓視覺識别模型區分大量圖檔。facebook表示，它已經開發了一套系統，每秒可以訓練4萬張圖檔，這樣一來在60分鐘内訓練1k資料集（産業标準的訓練集）就變成了可能，而且不會降低品質。到目前為止，訓練這樣多的資料集需要幾天時間，甚至長達幾個月。

資料數量正在迅速增長，每一家科技公司都要快速處理這些資料，它們依賴ai、機器學習了解資料，是以facebook的工作至關重要。随着資料的增長，訓練時間也會延長，facebook認為這樣一來就會影響研發進度。

facebook采用了新系統，它包括256個gpu，原來的系統隻有8個，規模效率提高到90%。

在研究方面，facebook願意免費公開自己的研究成果，facebook說它會開放硬體堆棧，這些硬體可以縮短訓練時間。有許多企業收到海量視覺資料，需要快速處理，facebook的研究會讓它們受益。

本文轉自d1net（轉載）