為了加速人工智能和語音識别項目的發展,微軟研究人員特地開發出了一款用于深度神經網絡和多gpu加速處理技術的工具包。不過現在,該公司更進一步地開源了“計算網絡工具包”(computational
networks
toolkit,簡稱cntk)、并且将完整内容放到了github上。微軟稱cntk要比其他公開可用的深度學習工具還要快,不過該公司并不是首家開放深度學習軟體的科技巨頭。

去年11月的時候,google就開源了用于自家圖檔搜尋功能的tensorflow機器學習系統。但據微軟首席語音科學家所述,該公司的cntk工具包的效率,“比我們所見過的都要瘋狂”。
這部分歸功于cntk可借助圖形處理單元(gpu)的能力,微軟自稱是唯一公開“可擴充gpu”功能的公司。(從單機上的1個、延伸至超算上的多個)
在與該公司的網絡化gpu系統(稱之為azure gpu lab)比對之後,它将能夠訓練深度神經網絡來識别語音,讓cortana虛拟助理的速度達到以前的十倍。
去年4月的時候,cntk就已經面向研究人員開放,隻是當時的開源授權限制頗多。不過現在,它已經徹底開放了,而深度學習的初創者們将最為受益。
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