2017年視訊監控與存儲技術變革發展預測

智慧城市發展有目共睹，作為一個生态系統，感覺是重要一部，通過以視訊監控等為基礎搭建的感覺物聯網是資料收集的重要環節，而對資料進行存儲、分析則成為重中之重。那麼在萬物聯網的世界，視訊監控編碼分析、存儲有何挑戰？昆騰國際對2017視訊監控領域的變革與發展進行了這樣幾個預測：

　　2017年視訊監控與存儲技術變革發展預測

視訊監控領域

1、更多視訊資料來支援視訊分析

企業必須更加善于利用非結構化資料來識别模式和趨勢。監控資料，或者更準确的說是“視訊資料”将越來越多地用于商業目的。不僅僅是用于保護人民和财産安全，視訊監控還将産生更大的經濟回報。高度複雜的視訊分析應用将更加普及，幫助決策者做出更明智的業務決策。現在，50%的分析都不僅是為了安全。為了支援這些分析功能，視訊必須保留更長時間。

2、嵌入智能的監控攝像頭

2016年攝像頭，特别是産生更多需要管理的資料的高清攝像頭的數量激增。我們預計，擁有更廣闊全景、更高分辨率以及更多傳感器的攝像頭在2017年将會加速普及。更多項目從模拟過渡到sd攝像頭，需要把更多監控功能，例如：壓縮、流媒體、存儲和分析，捆綁到攝像頭中，以實作更大價值。大量湧入的資料将為存儲帶來壓力，并讓智能、多層存儲戰略變得比以往更加重要。随着攝像頭中智能不斷提高，有效管理大量湧入資料的存儲管理軟體将變得更加重要。

3、醫療讓視訊監控升溫

醫療機構面對的挑戰：醫療場所暴力、藥品相關犯罪、嬰幼兒綁架威脅、自然災害、恐怖主義等等，要求醫療機構進行重大監控更新或者全面的系統改造。80%的醫院都需要更新接入控制系統和閉路電視監控系統(iahss)。例如，為了防止滑倒引起的訴訟，建議醫療結構至少保留兩年視訊資料。此外，可控觀察室的數量可能很快超過安全攝像頭的數量，需要擴大護理人員監測患者并改進整體護理品質的能力。應對這些變化和挑戰，需要一個現代視訊監控解決方案來提高整體設施的安全性，同時提高營運效率。

4、生物識别技術的興起

現在，面部識别用來确認犯罪嫌疑人。醫療機構也将越來越多地把面部識别加入其安全設施。我們預計，計算人數的應用将被更廣泛地采用，以便幫助交通機構減少擁堵并改進服務。越來越多的生物識别技術正在幫助防止已成為普遍現象的資料洩露。公有和私有機構将采用更加複雜的網絡安全。面部識别是另一個增長領域，在此，生物識别技術現已用于穿戴式攝像頭。這兩種技術都有很大的潛力，并需要智能多層存儲來控制所需資料的成本。

5、物聯網傳感器和視訊管理

把物聯網的興起作為資料增長的“罪魁禍首”。it經理的真正挑戰将是把這些資料與大型、多樣化的檔案類型(例如視訊監控)融合到一起，進而實作整合的商業智能。這将為it部門的資料管理帶來挑戰，這些it部門負責建立基礎設施來安置、保護并分析大量視訊資料集，以及數百萬物聯網傳感器檔案。

除此之外，視訊資料與來自“智能”裝置的資料、存儲需求，以及存儲內建所實作的越來越長的好處清單将爆表。嵌入式傳感器技術将讓城市變得更加智能，來自傳感器的資料将與視訊資料相內建，并進行分析，以幫助城市社群變得更加吸引人。更加積極地采集車輛和行人交通資料，并與火車、公共汽車和地鐵的傳感器資料相內建，以便減少交通擁堵。停車場可被監測，視訊再加上來自智能咪表的資料将減少瓶頸并提高消費者滿意度。

6、視訊監控即服務的興起

随着我們看到更加智能的攝像頭以及更多種類的傳感器內建到攝像頭中，逐漸轉向帶内分析。這些因素的融合為視訊監控即服務奠定了基礎。更小的部署将聚合到這種服務模式中。商業園區可以集中處理監控服務，他們使用的是帶有帶内分析和其它傳感器的智能攝像頭，能夠自動處理需要多位從業人員的功能，并實作更加積極主動地監控方式，彌合起訴模式和預防系統之間的差距。

存儲技術領域

1、無人駕駛和人工智能：存儲将直線增長并走向智能

到2020年，路上的數億輛汽車都将有無人駕駛功能[1]，這是邁向物聯網世界的趨勢，也是人工智能(ai)領域的進步。要想設計無人駕駛車輛，就必須能夠駕馭海量攝像頭和傳感器的資料，分析這些資料并運用人工智能技術。資料越多越智能! 過去，人工智能最大的一個障礙就是處理能力，但是現在，存儲日益成為一大限制因素。傳統的專用存儲解決方案無法跟上性能要求，或者以可負擔得起的價格長期保留資料并使用所需功能。是以，更多企業轉向能夠解決這些挑戰的專用存儲和資料解決方案。

2、企業視訊：一段視訊抵得上千言萬語

視訊将在越來越多企業機構的活動和流程中發揮更大的作用，例如：在醫院中加強教學并防範醫療事故索賠，在制造工廠中加強品質控制，或在零售商店中分析買家行為。企業也能夠讓視訊在其教育訓練和服務計劃中發揮更大作用，類似呼應消費類産品領域中視訊代替文字說明書的發展趨勢。事實上，雖然文字遠未過時，但視訊在許多領域日益成為實際傳播平台。所有這些都需要it與業務線負責人之間更好的協作，才能確定他們擁有必要的存儲和資料管理基礎設施，能夠盡可能高效、高成本效益地支援以視訊主導的世界。

3、依然閃亮的對象存儲

基于高可擴充性和高耐久性的功能，對象存儲讓使用者能夠以低于主磁盤存儲的價位來通路海量資料，同時避免增加與高容量磁盤相關的raid重建時間。一段時間以來，對象存儲在公有雲的服務中發揮基礎作用，但是它将成為大規模資料保留的主導技術的預測還未被證明。許多情況下，使用者意識到，智能檔案系統和最新錄音帶存儲技術能夠以更低的成本提供旗鼓相當、甚至更好的性能。是以，企業未來将主要部署對象存儲作為其私有雲的基礎，而錄音帶仍然保持其作為大規模非結構化資料長期低成本歸檔最優技術的角色。

4、錄音帶：一個遠遠沒有完結的故事

毫無疑問，錄音帶在備份中所發揮的作用将持續下降，但是錄音帶作為存儲媒體還遠遠沒有走向消亡。非結構化資料與日俱增的數量和價值讓人們更加關注在一個穩健、低成本歸檔中保留，并保護這些資料的重要性。如前所述，錄音帶仍然是長期保留資料的最佳技術，每隔幾年，其性能、功能和生态系統都會進行重大改進。這就是為何應對海量非結構化資料的企業機構，包括基因組學、學術研究、視訊監控和娛樂等領域，将繼續把錄音帶作為其存儲基礎設施中的一個關鍵組成部分。也是為何那些發誓要遠離錄音帶的企業将走上回頭路的原因所在。與此同時，随着大型私有雲提供商擴大其作為主要存儲廠商的作用，并在競争中壓低價格，他們将更加依賴錄音帶才能使業務模式正常運轉。盡管隐藏在雲背後，但是由于其經濟效益無法被擊敗，錄音帶長期以來一直用于該領域。

5、避免雲孤島

行業分析公司idc預測，2015年到2020年，公有雲和私有雲環境的it基礎設施支出的年複合增長率分别為19%和10%。随着更多資料遷移到公有雲中，我們預測會看到更多使用者采用雙雲廠商政策。企業至少得為關鍵基礎設施元件保留兩個來源，才能避免廠商鎖定，以及靈活性的損失。同樣，企業也意識到必須把這種方式擴充到購買雲服務中。然而，一個關鍵挑戰就是把公有雲和私有雲連接配接到一起，以便它們能夠無縫地配置雲資源，并在雲中遷移負載。沒有人希望回到存儲孤島的世界，并面對存儲孤島所帶來的管理問題。企業将越來越多地尋求多站點，而且多雲的存儲與資料管了解決方案。此外，企業也将開始把雲作為能夠為多站點環境托管其資料管理工具。

6、新一年的視訊分辨率

4k視訊并不新鮮。電影院從2011年開始放映4k内容，netflix在2年前開始以4k視訊來直播一些節目。然而，盡管媒體娛樂行業中的許多廠商已遷移到4k，甚至開始着眼于實作分辨率更高的視訊，但是其它市場中4k的采用卻相對較慢。其中一個主要原因就是：企業仍然努力想方設法管理這類資料。4k視訊的挑戰不僅在于大得多的檔案，也在于高得多的資料速率：在平滑、可預測的直播中能夠采集并傳遞4k資料，并且不會丢幀或造成其它失真扭曲，這種能力往往超越了現有存儲基礎設施的功能。随着視訊在企業中發揮更大作用，企業機構将日益需要彌合這一差距。要想在不替換整個存儲基礎設施的前提下實作這一目标，關鍵就是要充分利用專為視訊而優化、能夠內建到現有基礎設施中的高性能解決方案。

6、 高性能計算(hpc)：适應新需求

随着新出現的叢集計算幾乎在每個企業中普及，企業機構迅速建立更多資料，他們希望富有戰略性地利用這些資料，以便做出更好更快的業務決策——例如，關于新投資、更高效地營運、更高的産品品質或改進的客戶服務等。是以，越來越多的企業尋求高性能計算行業的最佳實踐和技術，以期提供這一新規模所需的性能、容量和資料管理功能。高性能計算提供商可幫助企業內建開源計劃、确定如何以最佳方式充分利用低成本硬體平台，并通過簡單分層在單一命名空間内簡化資料管理。然而，最重要的是，高性能計算行業不再隻關注傳統的二進制資料，并且導緻更加豐富的非結構化資料的巨大增長。

2017年，無論視訊監控領域還是存儲領域其發展都是客觀的，各強企業與裝置廠商你準備好了嗎？(昆騰公司視訊監控與安全解決方案副總裁wayne arvidson)

本文轉自d1net（轉載）