百度開源其關鍵人工智能系統 WARP-CTC

百度矽谷 ai 研究所 (svail) 今天開源了百度的關鍵人工智能 (ai) 軟體 warp-ctc，基于 apache 協定，warp-ctc 的 c 語言庫和可選 torch 綁定都已托管到 github

warp-ctc 基于 ctc 方法，目前可用的一些 ctc 實作通常要求大量的記憶體或者是慢十到幾百倍。

百度研究所首席科學家 andrew ng 稱他的研究主要是人工神經網絡如何在圖形處理單元 (gpus) 上運作，讓 warp-ctc 實作對 gpus 和 x86 cpus 的支援。

connectionist temporal classification (ctc) 方法可以追溯到 2006 年，在 swiss ai 研究所 idsia 論文上有記錄。 百度研究所開發的 warp-ctc 就基于 ctc 方案，但是改進了其自身的語音識别功能。

ctc 方法包括遞歸神經網絡 (rnns)，在深度學習的 ai 上越來越常用。遞歸神經網絡已經被證明可以在嘈雜的環境下很好的運作。

facebook, google 和 microsoft 等等一些大科技公司都相繼開源了他們的 ai 軟體，目前 facebook 還分享了其 ai 伺服器硬體設計。百度也往前邁出一大步，為學術論文做貢獻。

已經有大量的 ai 軟體開源，百度研究所之前開發的進度一直比較緩慢，是以現在把代碼共享出來，希望通過機器學習社群繼續提升 warp-ctc。

====================================分割線================================