百度开源其关键人工智能系统 WARP-CTC

百度硅谷 ai 研究所 (svail) 今天开源了百度的关键人工智能 (ai) 软件 warp-ctc，基于 apache 协议，warp-ctc 的 c 语言库和可选 torch 绑定都已托管到 github

warp-ctc 基于 ctc 方法，当前可用的一些 ctc 实现通常要求大量的内存或者是慢十到几百倍。

百度研究所首席科学家 andrew ng 称他的研究主要是人工神经网络如何在图形处理单元 (gpus) 上运行，让 warp-ctc 实现对 gpus 和 x86 cpus 的支持。

connectionist temporal classification (ctc) 方法可以追溯到 2006 年，在 swiss ai 研究所 idsia 论文上有记录。 百度研究所开发的 warp-ctc 就基于 ctc 方案，但是改进了其自身的语音识别功能。

ctc 方法包括递归神经网络 (rnns)，在深度学习的 ai 上越来越常用。递归神经网络已经被证实可以在嘈杂的环境下很好的运行。

facebook, google 和 microsoft 等等一些大科技公司都相继开源了他们的 ai 软件，当前 facebook 还分享了其 ai 服务器硬件设计。百度也往前迈出一大步，为学术论文做贡献。

已经有大量的 ai 软件开源，百度研究所之前开发的进度一直比较缓慢，所以现在把代码共享出来，希望通过机器学习社区继续提升 warp-ctc。

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