大資料現在是個時髦詞彙，不管是哪個行業、多大的公司，你在任何一個角落都可以看到它。大資料至少有着以下三方面的影響。
1. 大資料給傳統行業帶來革新
9lenses的ceo埃德溫.米勒說：“大資料在商業領域，從客戶關系到供應鍊運作，已經産生了巨大的影響；而且這個影響将持續下去”。然而很多人還沒意識到，但大資料确實已經給很多傳統行業帶來了巨大影響。
capitalone就是這個極佳的例子。上世紀90年代，信用卡行業普遍采用統一定價模式：對每一個客戶收取一樣的費用。而capital one是個另類，這家公司使用一個基于公開的信用資料和使用者資訊的統計模型，為每一個客戶提供量身定制的産品。公司從1994年到2003的淨營收（扣除撥備後）複合年均增長率高達32%，這項創新是capital one取得如此成績的重要奠基石之一。自那以後，很多銀行也慢慢将焦點轉移到大資料分析上，不過優先使用資料分析的業界先鋒們卻仍保留他們的優勢。從2009年到2014年，這些先鋒公司的淨營收年增長率達17%，明顯高于美國一些頂尖銀行的增長：花旗集團增長11%，美銀增長11%，jp morgan增長6%。
勞斯萊斯在大資料分析應用上的成功影響了飛機引擎制造行業。這家公司持續監測大約3700台引擎，這些引擎上安裝着幾百個傳感器，用以預測故障會在何時、何地發生。勞斯萊斯已成功從隻賣引擎的公司轉型到賣引擎以及配套監測服務的公司，然後就使用、維護及更換服務向客戶收取費用。而這些服務收入目前大約占了公司飛機引擎部門年淨營收的70%多。
沃爾瑪是借力大資料創造競争優勢的又一例子（照片提供joe raedle/getty images）
另一個例子就是世界零售寡頭—沃爾瑪，今天的沃爾瑪在大資料分析應用方面名聲顯赫。在上個世紀90年代，沃爾瑪引入一個稱為retail link的系統把每一個産品變成計算機可處理的資料，而這改革了整個零售業。有了這套系統，供貨商可以檢視這些資料來監控自己的産品狀況，包括銷售和庫存量，在庫比例，毛利，以及庫存周轉。這可以幫助他們保持低的庫存風險和相關的費用。根據麥肯錫2001年全球生産率報告顯示，沃爾瑪的超低成本和高效率是推動1995年 - 2000年間商品零售業生産率發展的兩個主要因素。
2.大資料催生新興行業
一直以來，資料都是作為核心業務的輔助資料來使用的，一般都是為了某一個特定的目的而收集。零售業者為了友善會計而記錄銷售情況；制造業者為了品質管理而記錄原材料情況；廣告業者記錄滑鼠對廣告的點選而計算廣告利潤。随着對大資料分析要求的出現，資料收集就不再隻是為了原先的單一目的。一些公司有大量的資料。對這些公司來說這是一個很有價值的資産，若加上分析這些大資料的能力，就能産生一個全新的産業。
ita軟體公司，它收集幾乎所有主要航空公司（除了jet blue和西南航空公司）的機票價格，然後把機票資訊賣給旅行社和網站。google在2011年以七億美元的價格收購了這家公司，借力google公司的強大資料分析能力以及更全面的資料，現在的ita可以預測機票、酒店、購物等的價格。
像ita這樣的成功加速了大資料相關創業公司的繁榮。據angel.co網站上的資料，從2010年11月到目前為止，共有2924家大資料相關的創業公司。這些公司通常是資料分析公司或是資料提供商，正吸引着大量投資者的注意。2015年第二季度，美國對大資料相關創業公司風險投資額已超過191.9億美元。
twitter與ibm的強強聯手（照片提供：david paul morris/bloomberg）
這個新興行業裡另一個值得一提的例子是去年ibm和twitter所達成的戰略夥伴關系。這兩家公司一起合作以向企業客戶提供分析服務。ibm把twitter資料和其它公共及商業資料一些分析。glenn finch（gbs全球資料及分析部門負責人）說：“（這兩家公司的合作）幫助公司通過通路并分析海量的實時社交媒體資料來作出更全面更明智的決定”。這個戰略夥伴關系可以說是強強聯手：資料是twitter公司的獨特資産，而資料分析能力則是ibm的強項。
3.大資料改善公司的業績
很明顯，大公司比小公司更有優勢。這裡的“大”指産生大量的資料。amazon和google----科技界的巨人，将繼續從它們産生的超大量資料上獲益。amazon大約有來自185的國家的二億七千萬活躍使用者以及1600萬件商品。google每月大約有十二萬億搜尋請求，大約占了整個搜尋市場90%份額，這還包括超過十億youtube使用者和五億google plus 使用者。
還不隻這些；大資料也制造了一個公平競争的環境。技術飛速發展（比如處理器晶片和資料存儲的發展）到一個節點，此時公司可以以很低的成本儲存并使用資料。就算it預算不高，公司仍可以很有效的存儲資料。如果自身沒有足夠資料，公司可以以很低的成本向“資料中間人”租用資料。公司也可以以較低的價格雇用專業的資料分析公司為他們服務。
這方面的一個成功案例是獵頭公司riviera partners挑選應征者的過程，這家公司把他們資料庫裡的應征者資料和公共資料比對來為每一個職位挑選最合适的應征者。另一個例子是一個連鎖餐廳，“解決了打到餐廳裡的需要人工應答的近60,000通電話，讓員工可以專注于給店内的顧客提供服務”。telecomquotes.com的ceo michael bremmer如是說。
新項目也可以從大資料創新中受益。matisia 咨詢公司的ceo及創辦人 kristina roth說：“有了大資料，公司可以從每一個改進項目中學習然後納入下一個項目，這樣可以幫助公司學習如何更快、更好、更低價地改善自己公司的業績。”
不誇張地說，大資料應用隻是受限于人類的想像，汽車制造商可以改善營運效率，醫院可以改善對病人的服務，快餐店可以更好地安排食物傳遞，這樣的例子不勝枚舉。任何一家已成功使用大資料技術的公司都能為自己創造競争優勢。
能成功應用大資料的公司都在市場上得到很好的認可。投資者對使用大資料技術的公司都十分青睐。上面這個表裡列出了在大資料行業裡的一些公司，它們一般都有較高的p/e和p/b率。投資者可能不隻看這些公司的增長率，也看這些公司的無形資産，包括海量資料及資料分析技能。
在這裡，這篇文章要給你看從2014-2015 csc全球cio調查中摘錄出來的極有說服力的一些發現。這個調查于2014年8月22日至9月11日向590位it或是技術相關的各公司高管發出問卷。這些高管在來自五大洲23個國家中超過250位員工的私人企業或是公共部門任職。調查的結果很清楚地告訴我們：
· 64%的各行業it負責人都在大資料上投入大量資源。
· 75%參與調查的cio表示大資料對公司生産率、總體效率産生正面影響。
· 69%參與調查的cio認為發展大資料應有極高的優先級。
· 70%參與調查的cio表示他們在大資料上的投資正面影響企業創新。
最後，用一句話概括：大資料正在産生巨大影響，這種影響将持續下去，在未來幾年内，大資料仍會是推動公司發展的主要因素。
原文釋出時間為：2015-10-02
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