scikit

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08-07
python scikit-learn機器學習庫功能及應用
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Python庫scikit-image圖像處理功能介紹及應用
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07-15
<機器學習筆記-02> <scikit-learn -02>線性回歸
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06-24
如何使用 scikit-learn 庫進行機器學習的模組化和評估
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06-11
scikit-learn: machine learning in Python系列（一）
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06-11
【Scikit-Learn 中文文檔】使用 scikit-learn 介紹機器學習 | ApacheCN
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06-11
scikit-learn機器學習庫在Anaconda環境的配置方法
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05-17
scikit-learn：Python機器學習工具使用筆記，建議收藏！
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05-15
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05-05
Python 回歸普通最小二乘法（Ordinary Least Squares）
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04-24
scikit-learn機器學習（一）--多元線性回歸模型
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04-19
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04-18
scikit-learn使用OneHotEncoder處理Nominal屬性的機器學習流程（Random Forest算法為例）一、準備資料二、将資料讀入記憶體，将訓練集特征，訓練集目标類，測試集特征，測試集目标類分别提取出來，以本文為例：三、使用OneHotEncoder将資料中的類别特征進行轉化。以本文為例：四、使用OneHotEncoder将訓練特征和測試特征進行轉化。以本文為例：五、聲明一個分類器，設定分類器參數，使用分類器進行訓練，預測，評估等。
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04-18
k-means+python︱scikit-learn中的KMeans聚類實作( + MiniBatchKMeans)一、scikit-learn中的Kmeans介紹二、大資料量下的Mini-Batch-KMeans算法三、sklearn中的cluster進行kmeans聚類四、分類變量聚類方法的K-modes與K-prototype
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【Python】性能加速之機器學習 scikit-learn 庫使用說明
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CentOS7 安裝 scikit-learn
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07-04