作者簡介:
carlos e. perez是intuition machine的一名編輯，擅長人工智能，商業，深度學習等領域的寫作。
人工智能無疑是當下科技圈的風口，但我估計99％的文章都如同鏡花水月，沒有實質意義。為了說明這一點，我嘗試在google中以“artificial intelligence”和“deep
learning”作為關鍵字進行搜尋，讓我們一起看看他們各自的熱門top5：
首先是artificial intelligence：
我們能從上述文章得到哪些新知識嗎？遺憾地是沒有。實際上類似的論點最早可見于1950年，隻不過最近變得頻繁且重複而已。
再看看deep learning的：
顯而易見，深度學習的文章更有深度和價值。前兩個文章來自福布斯。第二篇文章對facebook的流程（即運作同步模拟）有着獨到的見解。第三篇文章來自wired，内容涉及使用深度學習進行海洋保護，這難道不是很具創新性嗎？ 第四篇ieee文章談到使用dl診斷機器上的故障。最後一篇來自ieee的文章讨論了正在管線中的硬體選項，如fpga，gpu等的種類。總而言之，如果你是老闆，你一定會對這些文章視若珍寶。
自1950年代以來ai的探讨一直存在。但是我仍不能很明确地告訴别人它能做什麼。相反，你如果在科技圈中搜尋深度學習，你一定會很容易找到有價值的、可付諸實踐的幹貨！
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以上為譯文
文章原标題《ai is fluff but deep learning is real》，作者：<b>carlos e. perez</b>，譯者：伍昆