【阿裡雲資訊】最前沿人工智能，助力雙11搜尋推薦技術再更新——深度增強學習大規模線上應用

11月12日消息，天貓“雙11”銷售額6分58秒破百億；前30分鐘内交易峰值17.5萬筆/秒，支付峰值12萬筆/秒，24小時實作銷售額1207億元。使用者更快、更準購物體驗來自于搜尋和推薦的資料智能的提升。

去年雙11期間，搜尋事業部因為采用個性化推薦技術給業務帶來顯著提升而獲得阿裡巴巴最高獎“ceo獎”，今年技術再度更新，規模化上線最前沿的人工智能技術深度增強學習與自适應線上學習，使用者點選率提升10-20%。

阿裡搜尋和推薦技術負責人王志榮表示，雙十一的搜尋與推薦場景中，使用深度增強學習與自适應線上學習，主要是通過持續機器學習和模型優化建立決策引擎，對海量使用者行為以及百億級商品特征進行實時分析，幫助每一個使用者迅速發現寶貝、為商家帶來投緣的買家，提高人和商品的配對效率。随着這種技術更新，更精确的搜尋和推薦結果可以極大提升使用者購物體驗。

據了解，深度增強學習是目前人工智能領域最前沿的研究方向，是基于深度學習和增強學習發展而來。今年3月大勝人類圍棋頂尖選手李世石九段alphago背後的技術支撐就是深度增強學習。10年前因為深度學習的興起，很多像語音識别、圖像識别、資料決策等應用領域得到巨大的突破，而學術界普遍認為深度增強學習是繼深度學習之後的又一重磅技術。

“之是以将這一前沿技術應用到搜尋推薦系統中，原因是除顯性需求外使用者還有很多隐性購物需求，如何捕捉和比對商品是一個很大的挑戰，深度模型的引入就是要挖掘這些深層次的需求。”王志榮表示，“另一方面，使用者往往又會因為電視節目、廣告宣傳等一些外界刺激産生一些很随機的需求，針對這一問題我們采用自适應線上學習技術，實時捕捉、計算使用者随時随地的每一次點選，不漏掉任何一次使用者的需求表達，并通過增強學習不斷嘗試推薦給使用者最比對的商品。”

據悉，阿裡巴巴記錄超過4.5億的活躍使用者購買行為資料、數十億的商品多元特征的刻畫資料，面對這樣的海量資料計算，背後有一個阿裡内部稱之為porsche的強大實時計算平台，承載了包括線上學習，深度學習、增強學習在内的計算任務。

從近幾年的雙十一來看，人工智能、資料智能等技術發揮着越來越大的作用，這也正預示着技術驅動模式已經在阿裡巴巴這家過去被認為是商業營運見長的公司悄然形成。11月初普華永道釋出的2016年《全球創新1000強企業研究報告》中，阿裡巴巴研發投入22億美元，問鼎中國上市公司榜單榜首，則成為阿裡巴巴轉型技術驅動公司的最新佐證。

據公開消息顯示，近兩年阿裡巴巴從全球範圍内引入像金榕、司羅、華先勝等一批全球知名的人工智能專家。