有一個行業是——資料分析行業。在國外資料分析早已應用于各個領域，不少國家成立了相應的行業組織及管理機構，并擁有專業的資料分析人員。在我國，資料分析行業興起至今十餘年，這個行業有喜有憂，或者說經常是報喜不報憂。
大家都明白的是資料本身不會說謊，它表明的是一種狀态，但掌控資料的人會說謊，謊言至此産生，真相至此被掩蓋。真實的資料，助于我們認清這個世界；而虛假的資料，蒙蔽了我們的雙眼，危害不言自明。
是以，資料中隐藏的問題更值得我們重視，即便是真實的資料，也需用腦袋思考，無獨有偶，真實的資料也可能傳達虛假的資訊。
資料的來源和搜集途徑無怪乎調查、統計、分析等，然後得出“結論”；然後利用此“結論”推導出另一個“結論”；在此過程中，我們往往忽略了一個叫關聯性及邏輯性的問題。
資料分析行業常用幾種方式迷惑我們：
一，采用縱向起止點統計，如：跨度十年，前三年是一個混亂階段，資料為非常态；後七年是正常發展階段，資料為常态，才是有價值的資料。
二，采用百分比，如：網絡頻傳的家庭收入階層及占人口百分比，看完之後可能發現自己的階層挺尴尬；另如：制造能力、技術發展的百分比，往往産生一種美妙的感覺，當然，這是錯覺，因其未凸顯核心技術的百分比。
三，采用橫向對比，如：平均收入上升多少，不少人就開始爆粗口了，X，又被平均了；這樣的資料其實沒有太多的意義。
四，大小變換、偷換概念，如：國人要買8億件襯衣才能換一架波音飛機，若換個說法，一船襯衣就能換一架由幾十萬個零件組成的飛機；兩種說法給人的感覺大不同；前者的說法往往引起負面的不良情緒，也不能解決任何實際問題。
是以，在資訊泛濫的時代，當一組資料映入我們的眼簾，引起我們的注意時，我們需懷疑與核查其真實性，做更深層次的挖掘，洞察其本質，然後，用其做為戰略決策的佐證，以免誤入歧途。