有一个行业是——数据分析行业。在国外数据分析早已应用于各个领域，不少国家成立了相应的行业组织及管理机构，并拥有专业的数据分析人员。在我国，数据分析行业兴起至今十余年，这个行业有喜有忧，或者说经常是报喜不报忧。
大家都明白的是数据本身不会说谎，它表明的是一种状态，但掌控数据的人会说谎，谎言至此产生，真相至此被掩盖。真实的数据，助于我们认清这个世界；而虚假的数据，蒙蔽了我们的双眼，危害不言自明。
因此，数据中隐藏的问题更值得我们重视，即便是真实的数据，也需用脑袋思考，无独有偶，真实的数据也可能传达虚假的信息。
数据的来源和搜集途径无怪乎调查、统计、分析等，然后得出“结论”；然后利用此“结论”推导出另一个“结论”；在此过程中，我们往往忽略了一个叫关联性及逻辑性的问题。
数据分析行业常用几种方式迷惑我们：
一，采用纵向起止点统计，如：跨度十年，前三年是一个混乱阶段，数据为非常态；后七年是正常发展阶段，数据为常态，才是有价值的数据。
二，采用百分比，如：网络频传的家庭收入阶层及占人口百分比，看完之后可能发现自己的阶层挺尴尬；另如：制造能力、技术发展的百分比，往往产生一种美妙的感觉，当然，这是错觉，因其未凸显核心技术的百分比。
三，采用横向对比，如：平均收入上升多少，不少人就开始爆粗口了，X，又被平均了；这样的数据其实没有太多的意义。
四，大小变换、偷换概念，如：国人要买8亿件衬衣才能换一架波音飞机，若换个说法，一船衬衣就能换一架由几十万个零件组成的飞机；两种说法给人的感觉大不同；前者的说法往往引起负面的不良情绪，也不能解决任何实际问题。
因此，在信息泛滥的时代，当一组数据映入我们的眼帘，引起我们的注意时，我们需怀疑与核查其真实性，做更深层次的挖掘，洞察其本质，然后，用其做为战略决策的佐证，以免误入歧途。