廣告投放的新玩法：RTA到底有什麼神奇的地方？

現在玩的越來越多，中國有營銷API，營銷管家，國外的Facebook AAA廣告也在把廣告推向一個新的階段。如果以營銷API為代表的一系列自動化工具意味着規模和批量的出現，那麼在此基礎上誕生的RTA意味着廣告的智能進入了一個新的階段。媒體一直不滿意自己，希望加入各大資料廠商、行業客戶，提高自己的算法邏輯。

rtA到底是什麼？全稱是REAL TIME API，是一個來自客戶方的實時廣告競争過程，客戶可以利用自己的能力或與第三方廠商聯合模組化，找出自己需求的使用者群體，然後在廣告請求到達媒體時根據自己的需求，讓使用者組參與競價， 這種方式的好處是一方面可以擺脫媒體算法邏輯，另一方面，利用自己的資料或算法優勢更自由地找到使用者組，擴大了流量池。

那麼RTA的邏輯呢？它可以由下圖表示：

廣告客戶首先向媒體發起廣告請求

在收到廣告客戶的廣告請求後，媒體會根據自己的算法和流量資訊過濾相應的廣告。

判斷廣告主是否擁有RTA權限，不遵循既定流程，如果詢問廣告商是否要使用RTA功能，則進入RTA流程

廣告商利用RTA服務端過濾自己所需的流量，而RTA服務端又分為自己的RTA服務端和第三方RTA服務端，自己的RTA是廣告商本身具有很強的資料模組化能力，可以獨立建立RTA容量。第三方RTA服務端是廣告商和第三方資料供應商共同以聯合模組化方式建構RTA的方式

當廣告商使用RTA确定請求的流量符合自己的要求時，即出價，進入競價階段，如果競價低于廣告基價或未中标，将結束RTA流程

接下來是一組熟悉的流程，從參與、曝光、點選、轉換到循序漸進的判斷，根據條件一步一步，最後，當轉換事件成功時，就意味着一個完整的RTA過程結束了，當然，這也包括資料記錄的完整性。

一涉及兩個關鍵領域，一是資料模組化能力，一是RTA服務端的建立，資料模組化能力需要專門的算法人員模組化，而RTA服務端則在技術研發方面有更高的要求，比如在騰訊RTA文檔中明确要求廣告商服務需要在60ms内傳回結果， 包括網絡傳輸時間和内部處理時間，并限制一定的QPS峰值。

很多人都在問他們的公司是否适合做RTA。你如何做得更好？如果是自己大量的資料或者資料模組化能力都非常出色，非常适合RTA模型，如果沒有，這裡隻能遺憾地說，你可以找第三方資料廠商合作，但是這種模式的缺點還是比較明顯的，他們自己缺乏發言權。

現在大量的引擎和寬點通都是開放的RTA功能，還沒有在大規模的推廣中，但在一些客戶嘗試時，具體效果還不得而知，可以拭目以待。