Alphabet最新射月項目要解決再生能源電網困境

Alphabet的X實驗室正在開發與電網相關的工具，以幫助公用事業公司監控和預測電網上的活動。有關官員表示，該研究計劃是Moonshot項目的一部分，該項目旨在開發和測試電氣網絡監控系統的原始形式。

電網為許多重要的基礎設施供電，但這是一個多世紀的工程設計，讓電力從化石燃料發電廠流向城鎮，随着科學技術的發展，世界各國都在推動可再生能源，是以可再生能源的電力供應開始流入電網， 而消費者正在逐漸使用電動汽車，或者安裝太陽能電池闆，這些變化在發電和用電方面，使原有的電網平衡受到影響，X Lab提到，電網平衡的挑戰隻會越來越大。因為為了應對全球氣候變化，需要24/7全天候無碳電力。

由于該項目涉及複雜的電網項目，研究小組聘請了澳洲能源營運商AEMO的前首席執行官奧黛麗·齊貝爾曼（Audrey Zibelman），以度過2019年和2020年的野火，并在飓風桑迪襲擊後幫助重建紐約的電力系統。

監測和預測可再生能源的根本障礙是無法确定流入電網的可再生能源量，研究人員指出，電網營運商需要確定電網中供應和使用的電力每天保持平衡，但在管理和決策方面存在很多不确定性。 其中最大的問題是無法掌握風能和太陽能等間歇性電力進入電網的實際流量。

對能量如何流動也沒有直接的了解，并且缺乏所有供應商的一緻的全球視圖地圖和端到端的摘要視圖，是以無法看到發電廠的實際情況，甚至是普通人家中的屋頂太陽能電池闆，它們進入電網。而且不同機組的需求不同，掌握電網的方法也不同，從公共服務到系統營運商，每個管理、建設和監管階段，都采用不同的工具和系統模式。

由于這些原因，營運商面臨着巨大的障礙，特别是當數百萬台裝置開始為電網貢獻和攔截電力時。研究人員指出，解決這種複雜情況的起點之一是建立碎片化電力系統的單一視圖，研究人員認為機器學習可以通過預測各種場景來幫助預測整個電網的力量。

該團隊讨論了幾個電網項目的優先事項，包括建立詳細和即時的網格視圖地圖的可能性，甚至準确預測天氣，知道何時晴天和大風，進一步預測發電量，并希望預測和模拟電網上的未來事件，官員們表示，他們希望能夠探索這些問題并找到新的計算工具，以引導人們從工業和智能技術時代走出來。

在各國迫切需要脫碳的時候，研究小組提到，營運商需要重新設計他們更新和管理電網的方式，而這不能由一個組織來解決，是以該項目正在跨字母團隊實施，整合内部和外部資源，共同解決問題。