Alphabet最新射月项目要解决再生能源电网困境

Alphabet的X实验室正在开发与电网相关的工具，以帮助公用事业公司监控和预测电网上的活动。有关官员表示，该研究计划是Moonshot项目的一部分，该项目旨在开发和测试电气网络监控系统的原始形式。

电网为许多重要的基础设施供电，但这是一个多世纪的工程设计，让电力从化石燃料发电厂流向城镇，随着科学技术的发展，世界各国都在推动可再生能源，因此可再生能源的电力供应开始流入电网， 而消费者正在逐步使用电动汽车，或者安装太阳能电池板，这些变化在发电和用电方面，使原有的电网平衡受到影响，X Lab提到，电网平衡的挑战只会越来越大。因为为了应对全球气候变化，需要24/7全天候无碳电力。

由于该项目涉及复杂的电网项目，研究小组聘请了澳大利亚能源运营商AEMO的前首席执行官奥黛丽·齐贝尔曼（Audrey Zibelman），以度过2019年和2020年的野火，并在飓风桑迪袭击后帮助重建纽约的电力系统。

监测和预测可再生能源的根本障碍是无法确定流入电网的可再生能源量，研究人员指出，电网运营商需要确保电网中供应和使用的电力每天保持平衡，但在管理和决策方面存在很多不确定性。 其中最大的问题是无法掌握风能和太阳能等间歇性电力进入电网的实际流量。

对能量如何流动也没有直接的了解，并且缺乏所有供应商的一致的全球视图地图和端到端的摘要视图，因此无法看到发电厂的实际情况，甚至是普通人家中的屋顶太阳能电池板，它们进入电网。而且不同机组的需求不同，掌握电网的方法也不同，从公共服务到系统运营商，每个管理、建设和监管阶段，都采用不同的工具和系统模式。

由于这些原因，运营商面临着巨大的障碍，特别是当数百万台设备开始为电网贡献和拦截电力时。研究人员指出，解决这种复杂情况的起点之一是建立碎片化电力系统的单一视图，研究人员认为机器学习可以通过预测各种场景来帮助预测整个电网的力量。

该团队讨论了几个电网项目的优先事项，包括创建详细和即时的网格视图地图的可能性，甚至准确预测天气，知道何时晴天和大风，进一步预测发电量，并希望预测和模拟电网上的未来事件，官员们表示，他们希望能够探索这些问题并找到新的计算工具，以引导人们从工业和智能技术时代走出来。

在各国迫切需要脱碳的时候，研究小组提到，运营商需要重新设计他们更新和管理电网的方式，而这不能由一个组织来解决，因此该项目正在跨字母团队实施，整合内部和外部资源，共同解决问题。