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比OpenAI還早4個月?這款産品如何為專業創作帶來全新體驗

在職場上,寫研報算是大家都比較頭疼的工作内容。前期的資料收集、分析,到最後的成稿,會占用我們大量的時間和精力。而借助百度橙篇的能力,這些工作,現在就能很好完成了。
比OpenAI還早4個月?這款産品如何為專業創作帶來全新體驗

在剛剛過去的國慶,OpenAI針對寫作、程式設計場景推出了全新的産品形态Canvas,在Canvas模式下,使用者不再隻是跟AI 進行對話,而是可以對AI生成的内容進行二次創作和編排,官方原話是這麼說的:

“Although the chat interface is easy to use and works well for many tasks, it’s limited when you want to work on projects that require editing and revisions.”

該怎麼了解呢?接下來我們一起代入到場景裡就知道了。

一、創作場景到底需要怎樣的AI産品?

作為一個内容創作者,我覺得目前最複雜的創作場景應該是學術論文、金融研報這些了,我們就拿一個金融圈的例子看看目前在創作場景到底有哪些痛點。

在金融投資圈内,撰寫研報、市場分析和投資政策報告一直是耗時耗力的工作。分析師不僅需要處理大量資料,還要迅速将這些資訊整理為邏輯清晰、結構嚴謹的報告。這種創作過程往往需要反複修改和調整,尤其是報告的深度編輯部分,比如資料表格、圖表的插入、論據的精煉等,這些步驟常常依賴多個不同的工具,效率低下并且容易打亂工作節奏。

用現有的基于對話的 AI産品,避免不了需要在AI 對話和報告之間來回搬運内容,同時為了讓 AI 生成更适合目前文檔語境的内容,又需要不斷把文檔中最新的内容反向提供給 AI,整個過程下來其實體驗并不友好。

是以當canvas釋出後,我也是馬上就去體驗了解,但在體驗後發現它也隻能一定程度上地提升效率,整個創作過程還是沒辦法在 canvas 中完成,比如找資料報告、做圖表這些,我還是得去其他平台完成。

有沒有一款AI 工具,能真正做到在一個平台就能寫出專業的報告呢?

帶着這個疑問我去搜了一下,發現其實百度在今年5月就釋出了“橙篇”,早就覆寫了Canvas的相關功能。是目前我發現的對創作場景賦能得最好的 AI 産品,也是我了解到的國内首個内置深度編輯能力的一站式AI自由創作、自由表達平台。

通過内置的AI編輯器,可以支援文本、PPT、圖檔等跨模态的同步編輯功能,同時搜資料、改稿、排版等場景也都能在橙篇裡完成,無需在多個工具間切換,大大提升了創作效率。

說了這麼多,今天就帶大家以第一視角體驗一下,看看如何用橙篇來進行一站式的金融領域的專業資料查詢、閱讀、專業長文創作和編輯。

二、開箱測評,如何在橙篇内完成一篇研報

橙篇目前支援論文、課題報告、研究報告等多種類型的長文生成,非常适合投資、金融圈的日常工作需求。比如近期股市火爆,今天就以寫一篇“美聯儲加息”相關的金融研究報告為例,看看橙篇提供了哪些能力幫從 0開始完成這篇報告的撰寫。

1. 初稿起草

從 0 開始寫研究報告往往比較難,我們通常會先到網上找一些範文參考,然後在範文基礎上确定報告的整體大綱,然後再逐漸完善内容,現在這個過程可以直接通過橙篇的「長文創作」能力來完成,我們直接輸入課題報告的主題,輸入後橙篇便會給我們生成一個課題報告大綱。

例如,我輸入了“美聯儲加息路徑對全球自查配置的影響分析”,橙篇很快就生成了清晰的大綱,并允許我實時調整和編輯,調整完大綱後點選“生成長文”,橙篇就會開始生成長文了(據筆者了解,目前橙篇最多能生成長達10w 字的文章)。

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2. 調整初稿

拿到初稿後,我習慣先對報告中的内容主次進行調整,對非核心的内容進行精簡、對重點的内容進行延展,這樣可以讓整個報告更加主次分明,重點突出。

通過橙篇的“擴寫”和“縮寫”能力,可以更高效地完成這個過程,比如我在擴寫“美聯儲加息對概念炒作股票的影響”時,隻需劃選下對應内容後選擇擴寫,橙篇便自動補充了七百多字的内容說明。

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初稿中有些非核心内容希望精簡,同樣地我也隻需劃選下希望縮寫的内容,橙篇便會給出縮寫後的内容,不滿意我們也可以選擇重新生成,滿意的話則可直接對原文進行替換。

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3. 豐富報告内容

在使用過程中,我發現了一個更強大的能力「校正潤色」,它可以對報告的全局内容進行審查,不僅能對報告中的錯誤内容進行糾錯、給一些可讀性優化建議。

更出乎我的意料的是,它還能給出一些内容層面上的建議。

從下圖可以看到,橙篇能夠結合不同的章節部分,建議我在報告中特定的内容位置上增加一些案例、圖表資料以及參考文獻資訊,進而讓報告更加詳實。

比OpenAI還早4個月?這款産品如何為專業創作帶來全新體驗

隻給建議就夠了嗎?

如果對使用者需求隻滿足到了這,顯然還不夠,有些内容,比如非公開資料、實際案例、和參考文獻,這些内容是AI 難以提供的,我們也不希望拿到“捏造”的内容。

這個問題該如何解決呢?

橙篇提供了一個全新的思路,它将百度學術甚至全網的學術資料、創作平台和大模型進行了有機結合,打造成行業首個「查閱創編」一站式AI自由創作平台。

像上文提到的參考文獻,就可以在橙篇内通過「資料搜尋」進行搜尋,輸入文獻主題後,橙篇便會全網搜尋相關的參考文獻,接下來我們就可以按需查詢,并在報告中進行引用。

我們在橙篇内可以通過「資料搜尋」進行搜尋,輸入文獻主題後,橙篇便會從百度學術庫中搜尋相關的參考文獻。例如,在美聯儲加息對市場影響的部分,我可以引用自金融時報或彭博社的市場資料,這樣能使報告内容更具權威性。

比OpenAI還早4個月?這款産品如何為專業創作帶來全新體驗

除了線上搜尋論文,像我們電腦裡的一些資料,也可以直接發給橙篇進行總結,原本我們需要靠自己從資料中翻閱找到需要的内容,然後再自己進行提煉總結,現在通過橙篇「全文總結」,把資料丢給橙篇後,一眨眼的功夫就能直接用橙篇已經總結好的内容。

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4. 補充圖表說明

日常很多報告中都是圖文并茂的,有大量資料圖表來做觀點的支撐,之前為了做到這樣的效果,我們都需要自己找資料、整理資料、錄入資料,然後再插入圖表。

現在隻需打開橙篇的「制作圖表」功能,然後選擇折線圖、柱狀圖或餅圖,将資料相關的文本提供給橙篇後,它便能為我們直接生成出圖表,可以看到我輸入美聯儲加息的相關資料,橙篇就幫我生成出了更直覺顯示利率變化趨勢的折線圖。

5. 排版格式優化

内容編寫完成後,最後就剩排版啦,橙篇目前提供了全面的 word編輯能力,還可以進一步插入表格、圖檔等内容,當然,想偷懶的話,也可以借助「格式整理」工具進行快速調整,完成這一步,一篇的報告就完成啦。

比OpenAI還早4個月?這款産品如何為專業創作帶來全新體驗

總結

通過這次測評中,可以看到橙篇對于投資、金融等垂類場景的專業長文創作、編輯是有自己獨到了解的,除了能力上能對标Canvas的Suggest edits、Adjust the length、Add final polish等能力,還有 2 個比Canvas更有亮點的地方:

其一是背靠中文大模型+海量學術庫資源,能更好地服務國内使用者;其二是不單提供AI創作和編輯能力,而是查、閱、創、編的全流程賦能,讓使用者在專業創作場景裡能有一個閉環的體驗。

就在近日,橙篇也宣布了與中國傳媒大學經管學院達成戰略合作,雙方聯合研發的「中傳經小濟」智能體是經濟學領域首個企業與高校官方共建的「高校智能體」,一站式滿足使用者在經濟學領域的内容檢索、學習辦公等需求。

在不久的未來,我們也期待橙篇的持續進化,成為更多垂直領域的專業AI創作産品。

本文由 @Way 原創釋出于人人都是産品經理。未經作者許可,禁止轉載

題圖來自Unsplash,基于CC0協定

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