由智研咨詢專家團隊精心編制的《2024年中國端到端自動駕駛行業市場運作态勢及發展前景研究報告》（以下簡稱《報告》）重磅釋出，《報告》旨在從國家經濟及産業發展的戰略入手，分析端到端自動駕駛行業未來的市場走向，挖掘端到端自動駕駛行業的發展潛力，預測端到端自動駕駛行業的發展前景，助力端到端自動駕駛行業的高品質發展。
《2024年中國端到端自動駕駛行業市場運作态勢及發展前景研究報告》共八章，包括端到端自動駕駛行業綜述、中國端對端自動駕駛發展環境分析、端到端自動駕駛領域基礎技術分析、中國端到端自動駕駛技術發展現狀分析、端到端自動駕駛技術在車聯網應用分析、中國端到端自動駕駛領域重點企業分析、中國端到端自動駕駛産業鍊投資機遇分析、中國端到端自動駕駛技術發展前景預測分析。報告目錄如下：
《2024年中國端到端自動駕駛行業市場運作态勢及發展前景研究報告》目錄（一）
《2024年中國端到端自動駕駛行業市場運作态勢及發展前景研究報告》目錄（二）
《2024年中國端到端自動駕駛行業市場運作态勢及發展前景研究報告》目錄（三）
《2024年中國端到端自動駕駛行業市場運作态勢及發展前景研究報告》目錄（四）
《2024年中國端到端自動駕駛行業市場運作态勢及發展前景研究報告》目錄（五）
《2024年中國端到端自動駕駛行業市場運作态勢及發展前景研究報告》目錄（六）
《2024年中國端到端自動駕駛行業市場運作态勢及發展前景研究報告》目錄（七）
《2024年中國端到端自動駕駛行業市場運作态勢及發展前景研究報告》目錄（八）
端到端自動駕駛行業相關概述：
自動駕駛技術是一項前沿的科技創新，它通過內建人工智能、視覺計算、雷達、監控裝置和全球定位系統等多種先進技術，使汽車能夠在沒有人類直接操作的情況下自動、安全地行駛。
自動駕駛算法系統分為端到端自動駕駛和子產品化自動駕駛兩類。子產品化自動駕駛系統分為感覺、決策和執行三層。端到端自動駕駛即“感覺決策一體化”，重感覺、輕地圖，車輛将傳感器采集到的資訊直接送入深度學習神經網絡，經過處理之後直接輸出自動駕駛汽車的駕駛指令。
端到端自動駕駛行業相關概述
自動駕駛技術生态圈：
自動駕駛系統對應着自動駕駛生态圈中的單車軟體系統及部分硬體設施，主要由三個子系統構成：感覺子系統、規劃子系統和控制子系統。目前，AI對自動駕駛的賦能主要展現在感覺環節、以及連接配接感覺和規劃的預測環節。探索端到端的自動駕駛解決方案，将感覺、規劃和控制三個子系統整合為一個整體，通過大規模資料集和深度學習技術進行訓練和優化。
自動駕駛技術生态圈
中國端到端自動駕駛技術發展進展：
近兩年，端到端自動駕駛技術作為自動駕駛領域的一項前沿突破，正以前所未有的速度推動着整個行業的變革。這一技術革命性地摒棄了傳統自動駕駛系統中複雜的子產品化設計，轉而采用先進的AI模型，直接實作從傳感器資料輸入到車輛控制指令輸出的端到端處理流程。這一簡化不僅顯著提升了系統的響應速度，使車輛能夠更迅速地适應複雜多變的道路環境，還極大地增強了技術的泛化能力，使其能夠在不同場景下實作高效、安全的自動駕駛。
特斯拉作為該領域的先驅者，持續深耕端到端自動駕駛技術，通過海量的實際駕駛資料訓練其神經網絡模型，不斷優化算法，提升端到端自動駕駛系統的性能與穩定性。同時，小鵬汽車等國内新興勢力也緊跟步伐，加速疊代自身的端到端智能駕駛技術，通過技術創新與場景落地，不斷拓寬自動駕駛技術的應用邊界。
此外，華為等通信技術企業則依托其在通信技術、雲計算及AI領域的深厚積累，建構了一套高效、安全的端到端自動駕駛解決方案，緻力于實作更高水準的自動駕駛商業化應用。
2024年國内車企快速上車端到端方案規劃
本《報告》是系統分析2024年度中國端到端自動駕駛行業發展狀況的著作，對于全面了解中國端到端自動駕駛行業的發展狀況、開展與端到端自動駕駛行業發展相關的學術研究和實踐，具有重要的借鑒價值，可供從事端到端自動駕駛行業相關的政府部門、科研機構、産業企業等相關人員閱讀參考。
資料說明：
1、本報告核心資料更新至2023年12月，以中國大陸地區資料為主，少量涉及全球及相關地區資料。
2、除一手調研資訊和資料外，國家統計局、中國海關、行業協會、上市公司公開報告（招股說明書、轉讓說明書、年版、問詢報告等）等權威資料源亦共同構成本報告的資料來源。一手資料來源于研究團隊對行業内重點企業訪談擷取的一手資訊資料，主要采訪對象有企業高管、行業專家、技術負責人、下遊客戶、分銷商、代理商、經銷商以及上遊原料供應商等；二手資料來源主要包括全球範圍相關行業新聞、公司年報、非盈利性組織、行業協會、政府機構及第三方資料庫等。
3、報告核心資料基于公司嚴格的資料采集、篩選、加工、分析體系以及自主測算模型，確定統計資料的準确可靠。
4、本報告所采用的資料均來自合規管道，分析邏輯基于智研團隊的專業了解，清晰準确地反映了分析師的研究觀點。