OpenAI斷供中國，微軟雲卻留了後手

字母榜

2024-07-05 17:58釋出于北京科技領域創作者

全文3974字，閱讀約需12分鐘，幫我劃重點

劃重點

01OpenAI将于2023年7月9日阻止國内API調用，但國内AI創業者并未迎來行業地震，因為國産大模型已經開始替代ChatGPT。

02大廠如微軟雲、百度、阿裡、騰訊等推出了OpenAI零成本遷移計劃，吸引開發者。

03然而，國産大模型在競争OpenAI方面面臨挑戰，如微軟雲的Azure接入OpenAI技術服務的企業超過3000家。

04除此之外，國産大模型需要不斷創新和優化，以應對大廠在AI應用層上的競争。

由騰訊混元大模型提供技術支援

“雷聲大，雨點小”，AI創業者張慶這樣形容OpenAI将從今年7月9日阻止國内API（應用程式接口）調用的通知。

在他看來，盡管“國内2023年頭部的大模型産品，一半以上都是'套殼'ChatGPT（即調用開源大模型API提供服務，而非自研模型）”，OpenAI斷供ChatGPT的調用，并未迎來想象中的行業地震。

實際上，早在2024年6月，就職某AI創企的前端開發傅涵，便将産品調用的大模型，從GPT更換為了moonshort。

5月在産品剛剛上線調試時，傅涵選擇調用GPT 4.0。畢竟相比國産大模型，調用OpenAI的“價格相差無幾，但處理速度更快，回報結果更好”。

但5月過後，大規模調用OpenAI的高成本之下，随着國産大模型開始0元購，傅涵發現，“國産大模型的文本處理在一定範疇内已經不輸GPT 4.0”，面對幾十倍、甚至上百倍的差價，傅涵花了兩周，就将接口轉向了國産大模型。

巨大價格差異帶來的誘惑，無疑讓AI創業者們“真香”。“同樣100萬的Tokens（大模型文本最小處理機關），大概能供100個使用者使用5個月，購買GPT 4.0，需要100元，但國産大模型DeepSeek隻需要一進制錢。”傅涵告訴字母榜（ID：wujicaijing），如今在頭部大模型廠商的價格戰之下，國内的AI創業者使用國産大模型，單月的Tokens成本相比起調用GPT 4.0，可能相差上百倍。

随着OpenAI将斷供的消息傳出，大廠們紛紛出動，開始“截胡”開發者。截至目前，包括智譜AI、零一萬物、月之暗面、百川智能、商湯科技，以及百度、阿裡、騰訊等，均已推出了OpenAI零成本遷移計劃。同時部分大模型廠商，還貼心地附贈1千萬乃至1億Tokens。

“現在國産大模型的SDK都是相容OpenAI格式的，即使切換也不過幾行代碼的事情。”傅涵表示。

不過，對于急着商業化、想借此搶奪OpenAI套殼使用者的國産大模型來說，它們還面臨着ChatGPT背後的東家微軟雲的競争。

有微軟雲員工告訴字母榜，全球包括中華區的微軟雲員工，2024年都會重點推OpenAI這一項目，而目前，通過微軟雲 Azure接入OpenAI技術服務的企業，僅在中國，每天都有流量的企業超過3000家，注冊使用者上萬，這其中就包括騰訊、位元組、華為等大廠。

OpenAI這波熱度，對于國産大模型來說，蹭上容易，但吃到嘴裡還有點難。

A

OpenAI斷供沖上熱搜之下，靠着ChatGPT套殼“吃飯”的AI創業者們，卻頗為冷靜。

“通過微軟雲，7月9号之後，也可以用中國IP通路OpenAI，隻要從微軟官方管道標明代理商簽署三方協定，就能用Azure企業賬号自助申請Open AI服務。”上述微軟雲員工告訴字母榜。在北京，可以選擇昆聯，在深圳有SoftwareONE碩軟等公司，這些微軟的代理商價格也完全統一。

作為OpenAI實際上的大股東，微軟雲早就盯上了中國市場。“在ChatGPT爆火前，微軟雲已經在中國發展起了龐大的ToB生意，微軟做ToB的相關資質，也已經儲存在各大公司的知識庫裡，”張慶表示，如今從微軟雲購買OpenAI 的接入服務，甚至不需要在原本的ToB業務上額外進行支付。

2023年，趁着ChatGPT的熱度，張慶接入OpenAI，做了一款AI占星的小程式，“每天幾十個新使用者付費”，利用ChatGPT提醒每日運勢、提供戀愛占星分析，随着使用者數增加，通路激增，“ChatGPT的節點在國外，一到高峰期，通路速度就會慢下來”，這也促使張慶在2024年6月，成為了微軟雲的企業使用者。

想在國内接入ChatGPT，隻需要注冊企業版賬号，滿足每月至少消耗1000美金的門檻，按照一年12000美金的費用，提前支付3年，即360000美金（約25萬元人民币）。而由于張慶在香港注冊了分公司，他還可免去6%的相關稅務。

不同于張慶，在産品5月上線初始，傅涵為一款交通安全方面的AI産品接入ChatGPT接口，而除了不穩定的節點之外，價格也成了仍在冷啟動階段的AI創業者們，必然的考量因素。

“之前大模型沒降價的時候，調用ChatGPT的價格和使用國内大模型幾乎沒有差别，而現在，國産大模型和ChatGPT的價格差，已經達到了幾十倍，甚至上百倍。”傅涵告訴字母榜，在産品剛剛上線時，經過測試，GPT 4.0最符合産品的響應需求，而盡管國産大模型的回報精準度、響應速度“不如GPT 4.0”，國産大模型降價之後，他還是選擇了切換模型。

猛打價格戰的國産大模型，靠着成為“ChatGPT平替”吸引着市場上的AI企業和套殼使用者們。“據我了解，位元組大模型已經便宜到了離譜的程度，如果做一些小場景，用位元組的大模型，成本也很合适。”傅涵表示，測評了市面上的國産大模型後，在“不對輸出結果有過高期待的情況下”，僅滿足日常對話和處理要求，DeepSeek便宜大碗，“100萬 tokens才1塊錢，還能相容OpenAI的SDK格式”，MiniMax則速度很快，适合特定需要速度的場景，Kimi在便宜之外，适合需要輸出長文本的應用場景。

成為OpenAI平替，正在成為國産大模型們争奪的下一個場景。

B

在被國産大模型平替之前，OpenAI，一度是國内AI創業者的不二之選。

“準備好個體執照、服務号認證、域名，租一台國内伺服器，一台國外伺服器，大概2000塊就能做一個套殼ChatGPT的小應用。”張慶道。

2023年，在ChatGPT熱度正勁的當口，還未翻車的李一舟，199元的“每個人的人工智能課”售出了25萬份，OpenAI不僅撐起了AI知識部落客李一舟們，也撐起了趕來套殼ChatGPT的張慶們。

一年内，張慶從AI占星到AI合成照片，連續推出了近10款ChatGPT套殼小程式。每款小程式，張慶隻需要利用OpenAI的API接口，就能完成占星的牌面解讀，圖檔的後期合成。

借助小紅書、抖音等社交平台，張慶會去社交平台發安利貼、去抖音做節奏混剪，還會去AI部落客的賬号評論下做“截流”，即“在評論區，假裝普通使用者，種草xxAI很好用。”

在張慶的操作下，每天會有300-400個使用者進入他的小程式，按照5%的付費率，每月30-50元的會員費用，就能把成本幾元錢的API賬号賣給幾百人，張慶的利潤率能達到100%，單日收入過萬“輕輕松松，哪怕隻有幾千粉絲，一天也有固定上百元的利潤”。

最火爆的時候，張慶準備了3個以上的個體執照，“交易量大了容易被系統攔截風險，我都會準備3個以上的執照輪替支付。”

2023年，在國産大模型奮起直追ChatGPT，無瑕推出AI應用的同時，張慶這樣借用ChatGPT端口，2-3個人就能日入過萬的小作坊，賺的可謂盆滿缽滿。

在2024年創投十年高峰論壇上，金沙江創投主管合夥人朱嘯虎指出，北歐的Klarnr，通過“套殼”，優化了電話中心客服端，減少了700個客服崗位，給企業帶來了每年4000萬美金（近3億元人民币）的利潤增量。

而作為AI搜尋頭部應用，2022年12月推出的Perplexity， 也一度依賴OpenAI的 GPT 3.5模型，對此，Perplexity CEO Srinivas則直言，“擁有十萬使用者的套殼産品，比擁有自有模型卻沒有使用者更有意義。”

不過，随着大模型廠商開始推出APP應用，包括位元組豆包、騰訊元寶、MiniMax 海螺AI等等應用，張慶們的好日子也到了頭。

2024年5月前，張慶的一個小程式“每天至少能有數百名新使用者，付費使用者幾十個”，而随着大廠內建式的APP一推出，張慶小程式的新增使用者面臨斷崖式下跌，“在小程式裡需要付費才能生成的圖檔，大廠可以直接免費，而且功能場景做得更豐富，”相比之下，張慶僅僅針對某一功能開發的小程式，顯得頗為雞肋，也正是是以，現在“每天進入小程式私域的使用者數量基本砍半。”

即便是張慶擅長的抖音等引流平台，也早已成了位元組豆包的天下，更不用說MiniMax把海螺AI的廣告甚至打到了虎牙、鬥魚，面對砸錢推應用的大廠，張慶直言“扛不住”。

C

不管是通過微軟雲接入OpenAI，還是切換國産大模型，對于套殼大模型的AI創業者來說，2023年OpenAI爆紅帶來的流量紅利正在消逝，已是确定的事實。

在2023年，張慶某個展示AI合成圖檔的混剪視訊在抖音成了爆款，“視訊釋出當天，就有近千人湧入了小程式私域，連續一周的日流水都過2萬元。”但如今，随着AIGC從新社交貨币變成“老話題”，張慶明顯感受到，“在抖音上同類的AI産品越來越多，但流量卻越來越差。使用者沒有新鮮感了。”

2024年，從妙鴨到元寶，00後的黃章告訴字母榜，之前，每有一個新的AI大模型或者AI應用釋出，她都會下載下傳嘗試，第一次使用Midjourney繪圖，她興奮地發了3篇小紅書筆記。而随着大模型狂飙到200多個，位元組、騰訊、阿裡、百度都推出了自己的大模型應用，黃章既難以厘清這些大模型有哪些具體差異，又愈來愈興趣缺缺，最後“都是試用後就很少再打開”。

即便是套殼OpenAI的經典産品，如PDF.ai，其創始人 Damon Chen在2023年12月仍發帖稱PDF.ai 營收已經突破 6 萬美元，随後2024年2月，Adobe官方不僅直接在産品内集合了AI功能，同時還砸錢将PDF ai 的相關關鍵詞買了下來。

僅僅一年半，OpenAI的API紅利，便已經消退。随着國内大模型底層能力提高，頭部大廠們紛紛擠入AI應用層，争搶僅剩的流量，對于此前套殼的開發者來說，他們的産品、營運面臨着更高的要求。試圖基于某個開源大模型的微調做出“大爆款”的可能性越來越小。

“可以考慮針對企業自身業務的特定場景去做模型，”傅涵表示，對于開發者來說，擁有自己開發的模型，無疑能把穩定性和主動權全掌握在自己的手裡，避免出現通路限制等等不可控的意外因素。

不過，拿了700萬元的天使投資，從某頭部大廠出走創業的Bruce告訴字母榜，目前他們正在開發自己的AI旅遊規劃産品。在産品開發期，項目的設想也要基于“大廠會不會做”。一開始，基于合規需要，他就選擇了接入國内大模型（智譜清言、通義千問），但即将進入産品冷啟動階段，他最焦慮的仍是，“到底有沒有使用者去使用？怎麼讓更多的使用者知道這款産品？”

不同于家大業大的大廠，在@小布Bruce的賬号内，Bruce表示，初創AI公司往往沒有多餘的人力和成本可以投入，最好去找到大廠不會做，或者做得不夠精細的需求場景。但“投資人的耐心已經不夠了”。上線後加速奔跑成為了Bruce們的必然之選。

不過，争着成為OpenAI平替的國産大模型，日子也并不好過。

“去年還在專注提升文本處理的月之暗面，今年招聘了不少位元組的人去做增長，還是移動網際網路的打法，”Bruce表示，“大廠的商業化焦慮也不少。”

OpenAI斷供在即，某頭部大廠AI業務的員工則告訴字母榜，“公司股價降了，口碑更差了”。顯然，沒有了OpenAI的競争，大廠們想要赢得更多使用者認可的難題，仍未減少。

（文中傅涵、張慶、黃章為化名）

檢視原圖 86K

• 

• 

• 

• 

•