大規模裝置更新
2024更新指南
近期，國務院印發《推動大規模裝置更新和消費品以舊換新行動方案》 提出紮實推進老舊農業機械報廢更新，加快農業機械結構調整。《方案》指出，到2027年，工業、農業、建築、交通、教育、文旅、醫療等領域裝置投資規模較2023年增長25%以上。其中，“實施裝置更新”圍繞推進新型工業化開展，以節能降碳、超低排放、安全生産、數字化轉型、智能化更新為重要方向，推進重點行業裝置更新改造。
為響應此次利好政策的釋出，智農雲芯(AgriBrain)特别推出一系列以舊換新方案，助力智慧農業高效發展！
植物表型采集方案
智慧農業建設方案
智能育種解決方案
種子工程解決方案
植物表型采集方案
Plant phenotype collection scheme
No.1
近端表型自動化分析系統
PhenoAI Near是集資料采集和分析的一體化近端表型分析系統，選配任何傳感器都可一鍵自動化提取植物的顔色、紋理、形态、光譜四大類名額。無需人工修正，分析圖表自動化儲存，描出樣品輪廓友善客戶檢視識别精度，支援海量圖像批量分析以及個性化名額的更新擴充，支援拓展PhenoAI Flow進行表型資料的深度學習模組化和分析挖掘。
No.2
無人機一體化分析系統
PhenoAI air 是一款集無人機高效采集和圖像智能分析于一體的表型采集系統，幫助使用者快速測量苗情苗勢、抗逆選育等。自動化提取草業和各類大田作物的農藝性狀并精準量化表型資訊，不論是高光譜、多光譜還是可見光圖像，都可一鍵分析，精準分割，同時分析圖表自動化儲存，并描出植被輪廓友善使用者檢視識别精度。支援拓展PhenoAI Flow進行表型資料的深度學習模組化和挖掘。
No.3
植物表型AI算法平台
PhenoAI Flow是國内首個針對植物表型、集算法算力于一體的可視化模組化分析平台，僅需點選便可任意調整算法的關鍵參數和網絡結構，也可自定義程式設計與平台進行無縫銜接，旨在為科研、教育和企業使用者提供低成本、高效率、智能化的AI使用體驗。
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智慧農業建設方案
Smart agriculture construction program
No.1
智慧農業科教平台
GrowthBrain E是國内首個針對智慧農業專業建設的智慧農業AI實驗和教學平台。基于目前智慧農業的現實學情和人才培養要求而設計，具備資料真實切合、功能強大全面、算法豐富前沿、零代碼可視化分析、内置程式設計實踐子產品等特點，讓使用者更真實地感受智慧農業的資料特點和分析方法，針對具體問題掌握對應哪種解決方案并制定技術路線，同時激發興趣，讓使用者全面了解AI模型體系和前沿算法的功能特性及重要參數，并内置程式設計實踐子產品，強化計算機程式設計和算法水準，實作激發興趣、會運用、實踐結合、熟練強化的循序進階發展，最終成長為一名合格的集農業和資訊化知識的全面交叉人才。
No.2
AI一鍵部署平台
GrowthBrain Deploy無需程式設計，通過簡單拖拽便可一鍵部署，可根據實時級要求，自定義平衡精度和性能的壓縮參數，支援圖像分類、目标檢測、語義分割和目标檢測的全系列任務部署，支援生産級架構平台如X86_64 cpu、ONNX、OpenVINO、Nvidia GPU等。
No.3
一體化智能灌溉系統
WaterBrain是專門針對小範圍田塊進行水肥一體、能效監測、表型分析等多功能一體化智能系統，該系統由土壤墒情監測系統、作物長勢監測系統、灌溉能效監測系統、作物表型自動分析系統、自動化灌溉系統、智能施肥系統和可視化雲平台七大子系統組成；提供對作物水肥的自動化控制，是産生不同環境梯度或模拟不同環境以供後續資料采集的基礎平台。
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智能育種解決方案
Intelligent breeding solutions
No.1
全基因組選擇AI平台
GSBrain是一款子產品化的全基因組選擇AI平台，使用者通過簡單拖拽連接配接即可實作基因組資料的訓練分析和評估預測，使得使用者即使非計算機背景也可輕松使用目前前沿和經典的機器學習或深度學習算法，同時内部內建了自研的高精度全基因組選擇算法GS++，可取得比國際開源算法提升9%~45%的精度。私有化部署，保護使用者資料隐私安全，多使用者可通過雲端使用。
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種子工程解決方案
Seed engineering solutions
No.1
種子智能化分析系統
Alseed可靈活、便捷提取植物的種子、葉片、花等的形态、顔色、紋理的名額，總計54個名額，全自動分析，誤差率低于3%。該系統支援基于種子圖像研究純度、淨度、活力以及生理名額含量相關的各類科研課題。
No.2
種子清選模拟仿真系統
AIseed Simulation是一款種子清選模拟仿真系統，