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我是營運,AI關我啥事兒?

作者:人人都是産品經理
AI時代的到來,會對營運崗位或者營運人帶來什麼樣的影響?營運人又該怎麼在AI時代做好應變政策?
我是營運,AI關我啥事兒?

01 一個故事

1、你突然出現在2045年一座城市的十字路口,有些無聊有些惶恐。

2、擺在你面前是兩條路,一條叫馬路,另一條還是叫馬路。

3、往西看,一座便民服務中心杵在路邊,透過落地窗看到百來号人舒舒服服地攤在等候大廳,說說笑笑,看着像是今天的無工作收入補貼又要漲一點點,生活又可以多了一份消遣。

4、往東看,沿街擺着一個又一個畫廊、音樂廳、詩歌鑒賞會、哲學研習社…人潮不斷,意氣風發,每個人看着都像是要去搞一場文藝複興。

5、往北看,一群暮氣沉沉的年輕人,正舉着“吃飯的家夥”,好像生怕放下來會被搶走一樣,身邊還跟着一個AI機器人催着他小步快跑,時而平靜、時而癫狂。

6、往南看,陽光太刺眼,刺眼到周邊都陷入了無盡的黑暗。

7、腦袋一驚,你,終于醒了。

8、你是一個混迹于網際網路行業的營運專家/專員,夢醒、起床、洗漱、吃早飯、出門,開始了新的一天。

02 一個觀點

9、擁抱變化,敢于變化。

10、現在,AI正在通過一種人為的方式正面或負面影響着我們大部分人的精神世界。

11、不久的未來,AI會以一種和諧的身份幫助我們過得更好。

12、再往後,我們過着夢裡的哪一種生活,取決于我們“是否想改變、做出什麼改變、是否改變成功”。

13、夢是假的,焦慮是真的。

14、近1個月,關于AI技術發展和應用場景的重磅炸彈,在我們身邊近距離就地引爆。

15、雖然暫未受到實體傷害,但大部分出生在20世紀末和21世紀的同行者,都受到了不同程度的精神創傷。

16、根據2023年3月29日高盛的一份報告顯示,相比藍領工作,坐辦公室的白領受AI沖擊的可能性更高,其中行政人員、法律工作者、工程師等崗位面臨的風險較大。

我是營運,AI關我啥事兒?

17、營運呢?這個發展空間大但邊界模糊、能力多樣化但可能精力不聚焦的職業,集商業認知、商業思維、營運方法論、工作方法論、執行推動技巧于一身的崗位,該如何安身立命?

18、往高了說,未來是操盤具體某一個生意的創業者、COO。

19、往低了說,始終是在為兜底解決問題而悶頭苦幹的萬金油。

20、我們必須從分散補位、兜底問題的處境中抽離出來,花更多精力聚焦核心能力的培養,才能在不久的将來運用好AI、在未知的将來提前做好再變一次的準備。

03 一個邏輯

21、怎麼變?培養什麼呢?

22、營運和AI有一個共同的定位,就是利用現有資源(利用現有資料、資訊和模型),提升系統效率(提升處理、分析和判斷的效率),實作ROI最大化(找到最優解)。

23、而AI有天然的優勢,可以比我們更快、更準、更對地進行資料資訊處理、模型處理、場景模拟和分析判斷。

24、但AI無法通過社交溝通,對人性或者因人性引發的沖突進行評估判斷,作出靈活的政策調整和溝通協調。

25、是以,營運應該逐漸從AI擅長的領域解放出來,投身聚焦到AI不擅長的領域。

26、無論是ToB還是ToC行業、不同職能的營運,從營運邏輯上,工作闆塊可分成“業務預測-目标拆解及規劃-政策制定-資源協調-項目管理-監控分析-業務優化”7大類(邏輯鍊路類似,營運工作内容上有較大差別、我們以後針對不同營運單獨解讀)。

我是營運,AI關我啥事兒?

27、業務預測、監控分析、業務優化,底層運用的是資料、資訊、模型,我們搭好邏輯和方法基礎,但更需要花精力去學好如何用AI、甚至我們可以花精力去學如何把軟體與AI更好地結合來開展工作。

28、“目标拆解及規劃落地”、“政策制定”、“資源協調”、“項目管理”,我們需要學會如何利用AI工具提升做出判斷和決定的效率和品質。

29、關于營運工作的分類和職能拆解,我們後面會單獨寫文章進行解讀。

30、想到這,是不是突然有一點觸動。

31、生活上、工作上,如果撇開人性以及由此帶來的情感、社交溝通等因素,很多糾結的問題是不是都不是問題了。

32、行就是行,不行就是不行。

33、複雜的永遠不是事情本身,而是人性。

34、有人的地方,就有江湖,有江湖的地方就有風浪,有風浪的地方就有名權利。

35、有名權利的地方,就會放大人性,理性和感性的天平就不得不有所偏轉,偏轉幾度?誰也給不出标準答案,給不出标準答案的才是每一個社會人的立身之本。

36、在AI已來未到之際,當務之急是,調整好自己的坐姿和心态,重新梳理事業規劃和成長規劃,再晚也不遲。

04 一個想法

37、立足當下、重新規劃。

38、說回到營運,人的因素對每一類營運都有着不同程度的影響,我們看下銷售營運。

39、消費者資料、客戶資料是資訊時代、網際網路時代最不缺的,但自家公司自家銷售的特征資料、行為資料,在哪?準嗎?

40、如何通過有限的資源,支撐銷售團隊打出最好的産能,實作ROI最大化?

41、如何在看懂市場、看懂客戶、看懂産品、看懂資料的同時,看懂銷售?

42、在AI沖擊的當下,作為銷售營運,我們該如何看清處境、重新規劃?

本文由 @朱佳斌Plus 原創釋出于人人都是産品經理。未經作者許可,禁止轉載。

題圖來自Unsplash,基于CC0協定。

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