充電棚内某處溫度異常，AI系統自動識别并發出預警；如溫度持續升高，同時檢測到一定濃度的煙霧或火苗，系統将持續報警，并立即啟動目标點位上方的噴淋系統，将火災消除在萌芽狀态……
昨日，位于四川雙流經開區的四川天微電子股份有限公司釋出了一款針對電動汽車和電動自行車充電棚的AI智慧防護系統，該系統能實作對火災的秒級精準識别、預警和處置。
這是目前國内為數不多的将人工智能應用于民用消防領域的高科技産品之一。記者了解到，天微電子AI智慧防護系統是依托物聯網、人工智能、慧眼機器人等技術，結合企業在滅火抑爆領域深耕多年的經驗研制而成，該系統預計将于今年8月前在雙流區開展試點應用。
“該AI智慧防護系統是天微電子針對民用市場布局開拓的新領域、新業務和新的商業模式，應用前景廣闊。”天微電子常務副總經理陳從禹表示，近年來，随着新能源交通運輸産業的持續壯大發展，電動車充電火災事故時有發生，充電基礎設施消防安全成為各界關注的重點，天微電子AI智慧安全防護系統瞄準這一細分領域，立足自身優勢，運用新質生産力提升安全管理能力，解決行業痛點，産品具備廣闊的市場前景。
陳從禹透露，天微電子AI智慧防護系統研制工作于去年9月啟動，企業在一樓的廠房内搭建了一間實驗室，模拟充電棚場景。棚内的消防硬體設施由慧眼機器人、慧眼感覺裝置、滅火處置端以及關聯控制裝置等組成；企業辦公樓9樓機房内設定了雲伺服器，承載應急指揮控制平台，通過PC終端或者移動終端，能夠實時檢視充電棚情況并遠端控制。
系統到底怎麼運作？為了給記者更直覺的感受，采訪中，從業人員帶着記者在實驗室裡示範了一遍系統運作流程：
當一支燒紅的金屬管進入監控範圍内，系統立即識别标注，作出“溫度異常”的預警；從業人員點燃煙霧和明火，系統均能同步迅速定位隐患點、發出警報，自動啟動車棚頂部的噴淋設施進行滅火處理，整個過程在秒級時間内快速精準有效完成。
“目前大多數樓宇内也裝有類似的煙感、火災報警和滅火裝置，但這種傳統裝置均是在火災發生後才介入處理，響應周期大約要幾十秒甚至幾分鐘。天微電子AI智能防護系統核心的功能是‘預警’，能夠在火災發生之前或者萌芽狀态及時發現隐患，實作秒級的預警處置。”天微電子人工智能技術總監周傑告訴記者。
人工智能技術的運用是實作“秒級預警處置”關鍵技術之一。在研發過程中，技術人員基于深度學習算法對系統進行人工智能訓練，并針對不同資料模型進行嘗試，從中找到最優模型，通過大量訓練糾正資料處理偏差，進而提高系統識别處置的精準性和智慧化水準。
“根據前期實驗資料，目前該套系統對溫度、煙火預警處置的成功率能夠達到99%以上。”周傑告訴記者，在雙流區投入應用試點後，該智慧系統還将在實戰中繼續學習，不斷完善和優化。“依托這套系統，我們推出了電動自行車集中充電智慧安全管理整體項目建設營運模式，計劃與國有公司和社會資本合作，投建營運一批AI智慧防護系統充電基礎設施。”陳從禹還透露，計劃今年8月前實作首台（套）基于AI技術的電動車充電智慧安全防護系統産品落地投用。
成都日報錦觀新聞 王戎 記者/圖檔 陳方耀 責任編輯 羅皓 編輯 劉春春