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開發者們為OpenAI最新的大型語言模型GPT-4找到了許多不平凡的用途。在最近的Hacker News讨論中，開發者們分享了他們是如何使用這種大型語言模型（LLM）的。我們在此整理了一些最佳建議，并附上了ChatGPT本身關于開發者應如何使用它的額外建議。
1.SQL查詢
有一位發帖者表示自己在編寫包含多個連接配接的SQL查詢方面不太擅長。是以，這位編碼員隻是向機器人展示了表定義，并告訴它自己的需求。發帖者警告說，與人工智能通常的情況一樣，可能需要經過幾次疊代才能得到正确的結果。
2.編寫正規表達式
同一位評論者還使用ChatGPT-4來編寫正規表達式。“它在這方面非常出色，”這位程式員報告說。
3.原型設計
另一位編碼員使用它來頭腦風暴和原型設計解決問題的方法。特别是，他主要将其用于機器學習管道、小型React網站和Python指令行界面（CLI）。
“首先，我會要求它給我問題領域的概述，這樣大型語言模型（LLM）就能了解背景，”他說道。“然後，我會描述問題，并要求它生成解決方案，同時列出每種方法的優缺點。這是一個疊代的過程：你可能會提問，修改它的建議，并定期總結。之後，你可以要求它為你提供原型代碼，或者自己編寫。”
4.“橡皮鴨調試”
“橡皮鴨調試”是一種通過用自然語言口頭或書面解釋問題來調試代碼的做法。這個術語來源于《程式員修煉之道》中的一個故事，故事中一位程式員随身攜帶一隻橡皮鴨，通過迫使自己逐行向鴨子解釋代碼來進行調試。一位程式員表示，ChatGPT-4可以用來逐行解釋代碼。
5.個人輔導
盡管一位使用者表示，在純開發或同行評審方面，ChatGPT-4“尚未達到那個水準”，但它作為虛拟導師，擅長澄清後續問題。
6.編寫資料庫代碼
7. 在名額中查找錯誤
8. 加快測試周期
9. 減輕垃圾收集器的壓力并優化計時器處理
10. 查找不必要的類型斷言
開發者菲利普·奧圖爾（Philip O’Toole）使用了ChatGPT-4完成了6至10等任務以及其他工作。這為他節省了大量時間，并且他非常喜歡這個過程，于是他寫了一篇部落格文章，講述ChatGPT-4如何幫助他編寫資料庫代碼。在某一階段，他不确定ChatGPT-4建議的更改如何減輕垃圾收集器的壓力，于是他要求ChatGPT-4進行解釋，ChatGPT-4做到了。他采納了這些更改。
11.為C++編寫微型基準測試
“它們總是可以編譯，但需要一些編輯，”西蒙·博姆（Simon Boehm）指出。他還補充說，這需要良好的提示。
12.解釋彙編代碼
博姆使用ChatGPT-4的另一種方式是直接“将plain objdump – S的輸出内容導入其中”。
13.優化代碼以減少記憶體使用
“我需要優化一些Python代碼以減少其記憶體使用，”維托·巴普蒂斯塔（Vitor Baptista）寫道。“在嘗試了我能想到的所有想法之後，我考慮用另一種語言重寫它。将代碼複制粘貼到GPT 4中。
起初我嘗試使用Rust，但編譯錯誤太多。然後我嘗試使用Go，它運作得非常完美。”
這位開發者從未使用過Go，他使用GPT-4來改進Go代碼。他寫道：“它給了我很好的答案，我認為可能有一兩次代碼沒有編譯通過（我每天使用它幾十次）。我現在正在生産環境中使用優化後的Go代碼。”
14.使用JavaScript（或任何你不擅長的語言）編寫代碼
另一位程式員使用它來生成自己不太熟悉的語言的代碼，在這個案例中是JavaScript。“我的JavaScript不是很強，是以我可能需要花費30到45分鐘的時間重新熟悉基本的AJAX和現代文法，或者快速寫下我的想法的架構，并讓GPT以相當不錯的風格和文法将我的想法寫在紙上，”這位程式員表示。“我可以從那裡開始。”
15.查找如何執行某項操作
“GPT-4不擅長做事情，但擅長為你查找事情，”一條評論寫道。“與其嘗試讓它做事情，不如問它我應該如何去做。”
16.前端編寫
一位開發者使用GPT-4編寫了一個簡單的React應用來測試一個端點。一旦代碼運作起來，這位開發者将應用重新放回AI中，并要求它使其“更具視覺吸引力”——它做到了。
17.測試和文檔編寫
關于AI的一大預測是，它将為測試進行定制。已經有人開始使用它進行單元測試和一些文檔編寫。這位人士表示：“我發現它輸出的代碼并不完美，但擷取一些樣闆代碼并進行修複，比從頭開始編寫要快得多。我已經用得足夠多，以至于在它周圍包裝了一些指令行工具……”這位評論者主要使用它來編寫Python和Bash代碼，盡管它也被用于“編寫一些Makefile和Dockerfile”。
18.OpenSearch（或ElasticSearch）查詢建構
“我對這項技術很陌生，它們的文法花了我一段時間才了解。相反，我會直接告訴ChatGPT我的檔案格式，然後用自然語言詢問具體的資料，”一位發帖者寫道。“提醒一下，查詢結果并不總是第一次就完美，但比解析Stack Overflow上類似問題的回複要容易得多。現在我主要自己編寫查詢，但它真的幫助我入門了。”
19.普遍推動項目進展
代碼可能并不完美，但許多開發者表示，他們使用GPT-4來“推動”程式設計問題的解決。有人用它來開始使用TypeScript和React。
基本上，AI充當了學習如何執行複雜任務的支架。對此的一個建議是：在要求它編寫代碼之前，疊代地讓機器人總結所有已達成一緻的内容，另一位程式員建議道。
20.圖像處理
一位程式員報告稱，他使用GPT-4在OpenCV中進行圖像處理。“它節省了我大量時間，這些時間原本我會用來找出所需的變換和矩陣運算，”這位開發者寫道。
21.腳本編寫
據一位黑客新聞讀者稱，GPT-4非常适合任何類型的腳本編寫，并且對于豐富類型定義也非常有效。另一位開發者報告稱，他使用ChatGPT-4在沒有異步運作時網絡箱經驗的情況下，生成了一個在Rust中工作的Web套接字伺服器。
受到這些想法的啟發，《新堆棧》決定直接詢問ChatGPT-4，開發人員如何最好地使用它來建構應用程式。這是它給出的建議：
22.自然語言處理
“将我內建到您的應用程式中，以提供自然語言了解和生成能力，”AI告訴《新堆棧》。“我可以協助完成語言翻譯、情感分析、文本補全和摘要等任務。”
23.開發聊天機器人
ChatGPT-4可以作為建構聊天機器人的後端。它可以根據使用者查詢或指令生成響應，幫助開發人員建立互動式使用者體驗。
24.生成内容
“如果您的應用程式需要生成内容，如文章、産品描述或社交媒體文章，您可以利用我的語言生成能力來建立連貫且符合上下文的文本，”機器人建議道。确實，一位在黑客新聞上的開發者報告稱，他使用AI為正在開發中的百科全書編寫維基百科文章頁面。
25.研究與知識輔助
這一點似乎最為顯而易見，但并非微不足道。它還可以用于總結開發人員在其研究中可能發現的密集段落。
26.內建虛拟助手
“将我內建到虛拟助手應用中，以提供智能且上下文感覺的響應，”AI建議道。“我可以幫助使用者執行諸如日程安排、提醒、推薦和一般資訊檢索等任務。”
27.遵循代碼生成和調試的最佳實踐
這可能聽起來有些重複，但值得指出的是，這個聊天機器人還可以提供關于程式設計概念和最佳實踐的見解。
28.模拟最終使用者互動
“使用我來模拟使用者互動并測試您的應用程式功能。”AI建議道。“您可以生成樣本輸入，評估輸出，并執行基于場景的測試。”
來源： 51CTO技術棧
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