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开发者们为OpenAI最新的大型语言模型GPT-4找到了许多不平凡的用途。在最近的Hacker News讨论中，开发者们分享了他们是如何使用这种大型语言模型（LLM）的。我们在此整理了一些最佳建议，并附上了ChatGPT本身关于开发者应如何使用它的额外建议。
1.SQL查询
有一位发帖者表示自己在编写包含多个连接的SQL查询方面不太擅长。因此，这位编码员只是向机器人展示了表定义，并告诉它自己的需求。发帖者警告说，与人工智能通常的情况一样，可能需要经过几次迭代才能得到正确的结果。
2.编写正则表达式
同一位评论者还使用ChatGPT-4来编写正则表达式。“它在这方面非常出色，”这位程序员报告说。
3.原型设计
另一位编码员使用它来头脑风暴和原型设计解决问题的方法。特别是，他主要将其用于机器学习管道、小型React网站和Python命令行界面（CLI）。
“首先，我会要求它给我问题领域的概述，这样大型语言模型（LLM）就能了解背景，”他说道。“然后，我会描述问题，并要求它生成解决方案，同时列出每种方法的优缺点。这是一个迭代的过程：你可能会提问，修改它的建议，并定期总结。之后，你可以要求它为你提供原型代码，或者自己编写。”
4.“橡皮鸭调试”
“橡皮鸭调试”是一种通过用自然语言口头或书面解释问题来调试代码的做法。这个术语来源于《程序员修炼之道》中的一个故事，故事中一位程序员随身携带一只橡皮鸭，通过迫使自己逐行向鸭子解释代码来进行调试。一位程序员表示，ChatGPT-4可以用来逐行解释代码。
5.个人辅导
尽管一位用户表示，在纯开发或同行评审方面，ChatGPT-4“尚未达到那个水平”，但它作为虚拟导师，擅长澄清后续问题。
6.编写数据库代码
7. 在指标中查找错误
8. 加快测试周期
9. 减轻垃圾收集器的压力并优化计时器处理
10. 查找不必要的类型断言
开发者菲利普·奥图尔（Philip O’Toole）使用了ChatGPT-4完成了6至10等任务以及其他工作。这为他节省了大量时间，并且他非常喜欢这个过程，于是他写了一篇博客文章，讲述ChatGPT-4如何帮助他编写数据库代码。在某一阶段，他不确定ChatGPT-4建议的更改如何减轻垃圾收集器的压力，于是他要求ChatGPT-4进行解释，ChatGPT-4做到了。他采纳了这些更改。
11.为C++编写微型基准测试
“它们总是可以编译，但需要一些编辑，”西蒙·博姆（Simon Boehm）指出。他还补充说，这需要良好的提示。
12.解释汇编代码
博姆使用ChatGPT-4的另一种方式是直接“将plain objdump – S的输出内容导入其中”。
13.优化代码以减少内存使用
“我需要优化一些Python代码以减少其内存使用，”维托·巴普蒂斯塔（Vitor Baptista）写道。“在尝试了我能想到的所有想法之后，我考虑用另一种语言重写它。将代码复制粘贴到GPT 4中。
起初我尝试使用Rust，但编译错误太多。然后我尝试使用Go，它运行得非常完美。”
这位开发者从未使用过Go，他使用GPT-4来改进Go代码。他写道：“它给了我很好的答案，我认为可能有一两次代码没有编译通过（我每天使用它几十次）。我现在正在生产环境中使用优化后的Go代码。”
14.使用JavaScript（或任何你不擅长的语言）编写代码
另一位程序员使用它来生成自己不太熟悉的语言的代码，在这个案例中是JavaScript。“我的JavaScript不是很强，所以我可能需要花费30到45分钟的时间重新熟悉基本的AJAX和现代语法，或者快速写下我的想法的架构，并让GPT以相当不错的风格和语法将我的想法写在纸上，”这位程序员表示。“我可以从那里开始。”
15.查找如何执行某项操作
“GPT-4不擅长做事情，但擅长为你查找事情，”一条评论写道。“与其尝试让它做事情，不如问它我应该如何去做。”
16.前端编写
一位开发者使用GPT-4编写了一个简单的React应用来测试一个端点。一旦代码运行起来，这位开发者将应用重新放回AI中，并要求它使其“更具视觉吸引力”——它做到了。
17.测试和文档编写
关于AI的一大预测是，它将为测试进行定制。已经有人开始使用它进行单元测试和一些文档编写。这位人士表示：“我发现它输出的代码并不完美，但获取一些样板代码并进行修复，比从头开始编写要快得多。我已经用得足够多，以至于在它周围包装了一些命令行工具……”这位评论者主要使用它来编写Python和Bash代码，尽管它也被用于“编写一些Makefile和Dockerfile”。
18.OpenSearch（或ElasticSearch）查询构建
“我对这项技术很陌生，它们的语法花了我一段时间才理解。相反，我会直接告诉ChatGPT我的文档格式，然后用自然语言询问具体的数据，”一位发帖者写道。“提醒一下，查询结果并不总是第一次就完美，但比解析Stack Overflow上类似问题的回复要容易得多。现在我主要自己编写查询，但它真的帮助我入门了。”
19.普遍推动项目进展
代码可能并不完美，但许多开发者表示，他们使用GPT-4来“推动”编程问题的解决。有人用它来开始使用TypeScript和React。
基本上，AI充当了学习如何执行复杂任务的支架。对此的一个建议是：在要求它编写代码之前，迭代地让机器人总结所有已达成一致的内容，另一位程序员建议道。
20.图像处理
一位程序员报告称，他使用GPT-4在OpenCV中进行图像处理。“它节省了我大量时间，这些时间原本我会用来找出所需的变换和矩阵运算，”这位开发者写道。
21.脚本编写
据一位黑客新闻读者称，GPT-4非常适合任何类型的脚本编写，并且对于丰富类型定义也非常有效。另一位开发者报告称，他使用ChatGPT-4在没有异步运行时网络箱经验的情况下，生成了一个在Rust中工作的Web套接字服务器。
受到这些想法的启发，《新堆栈》决定直接询问ChatGPT-4，开发人员如何最好地使用它来构建应用程序。这是它给出的建议：
22.自然语言处理
“将我集成到您的应用程序中，以提供自然语言理解和生成能力，”AI告诉《新堆栈》。“我可以协助完成语言翻译、情感分析、文本补全和摘要等任务。”
23.开发聊天机器人
ChatGPT-4可以作为构建聊天机器人的后端。它可以根据用户查询或指令生成响应，帮助开发人员创建交互式用户体验。
24.生成内容
“如果您的应用程序需要生成内容，如文章、产品描述或社交媒体帖子，您可以利用我的语言生成能力来创建连贯且符合上下文的文本，”机器人建议道。确实，一位在黑客新闻上的开发者报告称，他使用AI为正在开发中的百科全书编写维基百科文章页面。
25.研究与知识辅助
这一点似乎最为显而易见，但并非微不足道。它还可以用于总结开发人员在其研究中可能发现的密集段落。
26.集成虚拟助手
“将我集成到虚拟助手应用中，以提供智能且上下文感知的响应，”AI建议道。“我可以帮助用户执行诸如日程安排、提醒、推荐和一般信息检索等任务。”
27.遵循代码生成和调试的最佳实践
这可能听起来有些重复，但值得指出的是，这个聊天机器人还可以提供关于编程概念和最佳实践的见解。
28.模拟最终用户交互
“使用我来模拟用户交互并测试您的应用程序功能。”AI建议道。“您可以生成样本输入，评估输出，并执行基于场景的测试。”
来源： 51CTO技术栈
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