随着人工智能等前沿科技的蓬勃發展，各類算力需求迅猛增長。AI晶片作為算力的核心組成部分備受關注。
目前高性能算力晶片已經上升為數字經濟與人工智能競争中的關鍵因素，甚至決定了全球算力競争的勝負。
據彭博預測，到2025年全球前五大資料中心業務營收有望實作持續增長。同時全球AI晶片市場也持續擴張，Gartner預測到2024年，全球AI晶片市場規模将達到671.48億美元，從2022年至2024年的複合年增長率高達23.23%。
在國産替代的加速推進下，大陸AI晶片行業迎來高速發展機遇。
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AI晶片行業概覽
算力晶片是AI計算的實際承載者，是提升算力的關鍵元件。
AI晶片以其高性能有效支撐複雜算法的運作，滿足各種實時處理需求，在人工智能領域多個方面廣泛應用。
從技術架構的角度看，AI晶片可以分為GPU、FPGA和ASIC；根據網絡位置的不同，AI晶片又可分為雲端晶片和邊緣晶片；按應用目标來分類，AI晶片則包括訓練晶片和推理晶片兩種。
AI晶片市場規模圖示：
資料來源：IDC
GPU作為一種數字晶片，遵循着制程越小、性能越優越的普遍規律。GPU産業鍊實際上構成了先進制程數字晶片産業鍊的重要組成部分。GPU晶片具有卓越的計算能力和高效率，同時保持低功耗的特性，尤其擅長處理并行計算任務在人工智能他機器學習等應用廣泛。
FPGA晶片市場方面來看，AMD和Intel兩大巨頭占據主導地位，全球市場競争格局穩定。國内廠商如華為海思、遂原科技和寒武紀所推出的産品，在整體性能上已經接近谷歌的同類産品水準。
相較于GPU，ASIC晶片在訓練上的效率高出約10倍，在推理上的效率更是高出約100倍。随着大型模型日益成熟，ASIC晶片市場規模逐漸擴大。與GPU和FPGA不同，ASIC市場尚未形成明顯的競争格局，國内廠商正在加大研發力度。
AI晶片市場競争格局和龍頭梳理
全球多模态大模型不斷突破，國内外科技巨頭持續關注。國内網際網路巨頭百度、阿裡等企業不斷加大投入，同時各家廠商也正在加快研發AI晶片，以進一步提升模型的性能和效率。
AI晶片産業鍊圖譜：
資料來源：艾媒咨詢
全球參與算力晶片市場競争的海外廠商包括英偉達、英特爾、高通、AMD、谷歌和微軟等巨頭科技企業。
在GPU和FGPA領域，國外廠商尤其是美國公司，占據市場主導地位。
在桌上型電腦獨立GPU市場中，英偉達的份額高達84%；英特爾在全球PC端GPU市場的占有率高達68%，而英偉達和AMD則分别占據了19%和13%的市場佔有率。
英偉達以開發圖形處理器起家，于1999年釋出了世界上第一款正式的GPU——GeForce 256。此後公司在GPU領域進行深耕。此外，英偉達在今年推出了全新的Blackwell架構晶片平台。
英偉達在過去8年将AI計算能力提升1000倍：
2023年高通、聯發科、英特爾等晶片制造商也紛紛推出具有更高AI性能的晶片，為大模型在終端裝置上的運作提供了硬體算力支援，進而推動了AI模型在終端的落地應用。
國産AI晶片市場來看，國内産品主要用于推理環節，少數用于訓練。而AI訓練晶片的受限情況加劇了大陸在高制程晶片設計和代工方面的發展緊迫性。
國内GPU産業鍊部分代表廠商梳理：
國産算力方面，華為昇騰910晶片在單卡算力上已經可以與英偉達的A100相媲美。華為與科大訊飛合作建構了昇騰萬卡叢集，其中“飛星一号”是雙方基于昇騰生态聯合釋出的國内首個能夠訓練萬億浮點參數大模型的大規模算力平平台。#人工智能##算力##财經##科技##伺服器##晶片##英偉達#
結語
近年來，人工智能領域的資料體量呈現出爆發式的增長态勢，算法模型的參數量以指數級增加。以加速計算為核心的算力中心對AI晶片的需求正在不斷擴大，長期來看具有市場的巨大潛力和發展空間。
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