釘釘越來越不像“釘釘”了，在大模型的重塑下，釘釘正在向全新的“AI Agent平台”演進。
釘釘是什麼？
很多人對它的認識，可能還停留在“辦公軟體”上，上班打卡，工作協同等。實際上，釘釘越來越不像“釘釘”了。
過去一年來，自宣布全面智能化後，在大模型的重塑下，釘釘正在向全新的“AI Agent平台”演進。特别是4月18日，釘釘上線AI助理市場（AI Agent Store），企業、個⼈⽤戶、開發者開發的AI助理可以分享給更多人，這條路線的未來方向變得更為清晰。
這也是釘釘決心“All in AI”之後，為行業蹚出的一條從“單點應用+AI”升維到“AI助理+AI原生應用”的大模型落地實踐之路。其意義按照釘釘總裁葉軍的說法，即是釘釘将成為下一個Midjourney、下一個Pika的誕生地。
他還表示，基于AIGC浪潮進⼊⽣産⼒和應⽤場景的判斷：AI Agent是最佳AI應用入口。釘釘将建設AI智能助理平台與應用市場，讓使用者、開發者、ISV 在釘釘上都能低門檻開發個性化AI助理，讓釘釘上湧現出更多優秀的AI應用。
一、卷向AI Agent
這個目标不可謂不大。目前，整個大模型賽道都還處于激烈的淘汰賽階段。OpenAI、百度等國内外領軍大廠都沒有十足的信心進入到下一輪比賽。比如李彥宏就多次在公開場合表達了自己的“焦慮”，他在一次活動上就說過，“過去接近一年的時間，我看到媒體、社會、公衆主要的興奮點還在基礎模型上，沒有轉到AI原生應用上，這使我多多少少有點着急”。
從這個角度看，釘釘正在這輪比賽中，以自己的方式擠上牌桌，并為下一輪比賽赢得先機。那麼，釘釘為什麼會選擇在AI助理，也就是AI Agent上“開卷”？
事實上，AI Agent概念誕生至今也就一年多時間。行業公認的發端是2023年3月釋出的Auto-GPT，被OpenAI科學家Andrej Karpathy稱之為“prompt 工程的下一個前沿”。但這個大模型爆火後的早期産品，作為AI Agent還顯得十分稚嫩。當OpenAI更新部分功能後，Auto-GPT看起來更像一個“傻瓜”，無法有效滿足個人或者企業的需求。
但它就像開了一道閘口，更多的AI Agent開發平台相繼湧現，業内也開始普遍認可AI Agent的重要性。典型如比爾·蓋茨，他在去年年底的一篇個人部落格中強調，“Android、iOS和Windows都是平台，AI Agent将成為下一個平台”。他還預判，随着AI技術的日益普及，未來五年内，各種應用程式将被替代，手機或者電腦可以根據使用者日常用語下達的指令，就能夠處理請求。不遠的将來，任何上網的人都能夠擁有一個由人工智能驅動的個人助理，也就是“AI Agent”。
Meta創始人紮克伯格也曾表示，看到了“以有用、且有意義的方式，向數十億人介紹AI Agents的機會”。
除此之外，百度前首席科學家吳恩達也提到，“所有從事人工智能的人都應該關注AI Agent”。他認為，通過Agent，人工智能能夠勝任的任務種類将會大幅擴充，即便用參數更低但響應更快的大模型，通過更多輪次的疊代，也能比更大參數的模型效果好。
對此，吳恩達團隊還讓大模型寫一些代碼并運作，最終對比不同模型和工作流程得出結果的性能：僅用GPT-3.5模型準确率為48%，僅用GPT-4模型準确率為67%，GPT-3.5+Agent效果高于GPT-4模型的表現，GPT-4+Agent的效果則遠高于GPT-4模型。
AI Agent市場的快速發展也超出很多人的預估。MarketsandMarkets資料顯示，2023年全球自主人工智能和自主智能體（Autonomous Agent）市場的收入規模超過48億美元，到2028年有望達到285億美元左右，預計2023-2028年的年複合增長率為43.0%。
由此也不難看出，AI Agent正在受到全行業的關注，并不斷通過能力疊代，讓其準确性更高。甚至可以說，一個屬于AI Agent時代正在到來。對釘釘來說，當下擁抱AI并不斷落子，卷向AI Agent，也是在希望“大力出奇迹”，踩着趨勢鼓點的順勢而為。
二、短闆變長闆
不僅如此，釘釘還在進一步探索行業最為關心的話題：AI Agent如何從想象力轉化為生産力？根據唐辰了解的資訊，釘釘的探索落在具體動作上，可以分為兩個階段：
第一階段是自我AI改造：2023年4⽉，釘釘宣布全⾯智能化，所有産品要⽤⼤模型重塑⼀遍，在随後的100多天内，釘釘17條産品線完成智能化再造。
第二階段是走向開放平台：在完成自我AI改造後，釘釘開始将智能化底座（AI PaaS）開放給生态夥伴和客戶，并推出基于AI PaaS的創新産品“數字員工” 把改造繼續深入到生态層。此後釘釘個⼈版AI更新、釘釘7.5版本釋出、AI助理市場上線，釘釘AI的遠期目标浮出水面，最終鮮明地落在AI Agent平台上。
根據釘釘介紹，釘釘AI助理建立在大語言模型之上，将具備感覺、記憶、規劃和行動能力。更關鍵的是AI助理可以和釘釘上豐富的應⽤、第三⽅應⽤、企業⾃建應⽤⽆縫結合，也可以通過⼯作流，在建立時對AI執⾏任務的流程進⾏拆解和編排，使得AI助理可以主動接管完成相應操作，執⾏更複雜的任務。
也就是說，這種能力并非隻在釘釘内部，它還具備了跨應用程式的執行能力，使用者可以根據自己的想法和需求，打造一個在釘釘内部、第三方以及企業自建應用之間“自由穿梭”的AI Agent。
目前，釘釘為AI助理的建立預置了智能問答、圖像生成、内容創作、資料統計等官方AI能力，使用者僅需簡單配置後即可使用。針對開發者、IT團隊，支援通過釘釘AI PaaS快速開發自定義的AI能力，通過釘釘開放的API、連接配接器，與SaaS 應用、本地系統等原有系統連接配接。
這些功能，有媒體将其形容為“這是一個面目全新，甚至看起來跟過往釘釘迥然不同的App”，其AI能力内置在釘釘裡，可以随時切換，避免複雜的下載下傳。同時，它提供了AI對話，AI繪圖等多項功能，這些功能同樣是AI Agent的能力但充滿to C的味道。
這在釘釘看來，Al助理将成為未來應⽤的主流形态，必須形成豐富的價值商業交換模式。釘釘官⽅的Al助理，企業、⽣态夥伴和開發者建構的Al助理将成為釘釘AI助理市場的三個主要組成部分。釘釘之是以敢于邁出這麼大的步子，在于釘釘本身的屬性。葉軍介紹，“一般一個新的技術在生産側、在工具側、在B端更容易落地。”
360董事長周鴻祎曾多次表示，随着開源大模型的發展，大模型開始“走下神壇”，從賣“原子彈”的生意，變成了賣“茶葉蛋”的生意，真正的壁壘從技術變為了場景和資料。他還指出，企業用大模型不能冒進，而是要用AI逐漸改造業務，循序漸進，在實踐中要拆分場景具體分析，在業務流程上找準切入點，選擇與大模型成熟能力比對的業務環節切入。
順着他的思路來了解，Agent就是一個為了解決複雜場景，甚至是必須依靠複雜場景而“存活”的強大技術方案。當一個複雜但邊界清楚定義清晰的問題放在面前，Agent的威力才會發揮到最大。
值得一提的是，過去釘釘的場景過于分散、過于複雜的吐槽，在AI時代反而成為其落地的場景優勢，無異于是一次短闆變長闆的反轉。
三、釘釘上牌桌
最新資料顯示，釘釘⾸批上架近200個AI助理，有C端也有B端助理，覆寫創作設計、學習教育、營運推⼴、銷售客服、⼈事⾏政、财稅法務、電商外貿、⽣産制造、企業服務等領域，其中30多個來⾃⾏業化專業場景。
這也說明，釘釘具備天然的AI應⽤場景，它反向對接大模型來做AI助理産品，并不是拿着錘⼦找釘⼦。簡單來說，上連應用場景，下連業務資料，釘釘跑出了自己的差異化打法。
再回到一個關鍵問題：在釘釘上建構AI Agent，和直接在底模型上建構相比有什麼優勢？根據釘釘的AI助理能力來看，主要有4點表現：
首先，AI助理能夠和釘釘能夠深度綁定和結合。比如，AI助理和釘釘的場域是充分融合的，他們可以像組織成員⼀樣可以被加⼊到通信錄，被拉⼊群聊，在⽂檔⾥被@，在OA審批⾥加⼊處理⼈清單，拉⼊⾳視訊會議等。在此基礎上，AI助理可以感覺到⽤戶及相關⼈的身份/崗位/職責，以及釘釘各場域上下⽂：⽐如被拉⼊群聊時，目前群的群成員、群身份等。有了更精準的環境感覺，AI助理在意圖識别、技能路由、推理規劃等⽅⾯的效果都會顯著提升。
其次，解決流量或者合理性問題。釘釘本身就有各⾏各業的需求和場景，⽤戶天然存在場景，場景中存在需求；Gpts、⼤模型等⽬前存在的問題，是缺乏明确的⽤戶需求，⽤戶有需求時才去找AI。這對開發者⽽⾔，也意味着潛在⽤戶已存在。
第三，釘釘AI助理市場，是釘釘⾯向AI對開放能⼒的進⼀步更新，且與原有開放的連接配接器、API、低代碼等體系融合，并⾮⼀個獨⽴的開放體系。釘釘原有的開放能⼒，如：openapi、連接配接器、資料資産平台、1000w+ 低代碼應⽤、5000+⼊駐 ISV，已經驗證⽣态的商業路徑的合理性。
第四，ToB很難存在單個現象級應⽤，⽽是千萬個⻆⾊和⾏業的助理，滿⾜特定的⽤戶⼈群。這決定釘釘AI助理市場，不做全量推薦，隻推薦精選過的AI助理，更具有行業屬性、行動能力和專業能力。
這些也成為釘釘技術調整的核心出發點，即讓人們在釘釘上搭建這些Agent的成本、釋出的成本和使用的成本都拉到最低。一個Agent通過自然語言對話就可以開發，開發出來後就可以拉到釘釘群使用。
顯然，釘釘正在通過建構AI Agent的基礎平台，将類似于單機應用的Agent“聯網”，實作資源互通互用，為使用者提供豐富的資源并降低AI應用的使用門檻。
如今看來，AI一年，釘釘确實越來越不像“釘釘”了，它已然變成了一個AI應用平台。這也是釘釘嘗試的新角色，并以此為着力點，把自己送上大模型應用競賽的牌桌。
資料參考：
矽星人Pro，《一個“辦公軟體”要All in AI了？不，釘釘的野心比這還要大》
專欄作家
唐辰同學，微信公衆号：唐辰同學，人人都是産品經理專欄作家。内容連結，洞察與解讀，關注網際網路科技及商業故事。
本文原創釋出于人人都是産品經理。未經許可，禁止轉載
題圖來自Unsplash，基于CC0協定
該文觀點僅代表作者本人，人人都是産品經理平台僅提供資訊存儲空間服務。