FSD何時入華？特斯拉中國回應：具體時間不好說，預估是快了

中國基金報

2024-04-29 20:25釋出于廣東中國基金報官方賬号

中國基金報記者馮堯

特斯拉CEO馬斯克“旋風”訪華，引發市場一片猜測。

針對業内關注的FSD（Full-Self Driving，全自動駕駛）何時會在國内落地，中國基金報記者4月29日就此與特斯拉中國方面核實，得到的回應是，“目前具體時間不好說，但預估是快了。”

值得注意的是，就在這一微妙時點，中汽協在一天前通告，特斯拉通過了與資料安全相關的關鍵測試。特斯拉中國方面同時也向記者證明，目前國内各地對特斯拉的使用限制陸續取消。

這一突破也被視為，為FSD在國内落地掃清障礙。

國内禁行禁停“亮綠燈”

在一衆國産新能源品牌在北京車展上大放異彩之際，特斯拉再度令市場聚焦。

就在4月28日，馬斯克抵達北京開啟“旋風”訪華行程。不到24小時後，其又火速返程。馬斯克這一行程也引起了業内廣泛猜測。

早在4月20日，馬斯克曾在社交平台上回複網友提問時便表示，特斯拉FSD可能很快就能進入中國。是以，業内猜測，馬斯克此行目的，是讨論推出中國版FSD系統，并尋求獲得準許。

記者針對這一猜測，向特斯拉中國方面予以核實。該公司人士對記者表示，“FSD在國内落地的具體時間不好說”，但他同時表示，“我們預估快了”。

實際上，就在馬斯克開啟訪華這一微妙時點，中汽協悄然公布了一項關節測試結果。

在4月28日，中汽協釋出了《關于汽車資料處理4項安全要求檢測情況的通報》，其中共有6家車企通過資料安全檢測，其中便包括特斯拉。特斯拉也是唯一一家符合合規要求的外資車企。

據悉，特斯拉上海工廠生産的車型（即Model 3和Model Y）符合國家相關法規規定的4項合規要求，包括車外人臉資訊等匿名化處理、預設不收集座艙資料、座艙資料車内處理、處理個人資訊顯著告知等。

特斯拉中國方面也向記者證明，目前國内各地已陸續解除對特斯拉的禁行禁停限制。

國泰君安認為，随着特斯拉在國内“解禁”，FSD資料安全隐患也得到解決，特斯拉有望借勢加速推進FSD入華事宜。

FSD近期重大更新

事實上，近期特斯拉在FSD上的動作頗多。

就在2024年3月，特斯拉先後推出FSD（Beta）12.3.2、12.3.2.1以及最新的FSD（Supervised）12.3.3版本。

相比較于FSD 11，FSD v12創新性地采用了端對端的神經網絡技術，可以更好地了解和處理複雜駕駛環境，減少駕駛人員的幹預，提高自動駕駛的精确度和自動化度。

而且，FSD v12中采用端到端NN（以前是AI感覺+軟體規控），大模型僅需輸入視訊進行學習，而無需單獨編碼，更靈活更輕代碼。

最為關鍵是，FSD屬于純視覺無圖自動駕駛方案。對于使用廠商而言，僅用攝像頭完成自動駕駛，成本低于雷射雷達方案。

但其實，對于車企而言，純視覺自動駕駛入門門檻卻并不低。在業内看來，純視覺方案門檻主要展現在三個方面。

其一是海量資料。以特斯拉為例，特斯拉AI官方賬号近期釋出了其過去三年半取得的成就：實作了全自動駕駛累計行駛10億英裡（約16萬公裡）。

第二方面是算法的研發和底層晶片的開發。一位業内人士告訴記者，按照L4量産級别的感覺算法來看，研發預算便超過5億元。而在晶片方面，特斯拉自2014年開始自研晶片之路，2019年釋出了FSD自研晶片。在2021年8月，特斯拉又釋出了用于神經網絡訓練的自研晶片D1。

第三方面則為圍繞算法訓練搭建的算力中心。據了解，特斯拉自研的超級計算機Dojo于2023年7月開始生産部署。此次訪華之際，馬斯克在社交媒體上透露，今年将投資約100億美元用于AI的訓練和推理，而推理主要用于汽車。

國内并非“無對手”

不少業内人士看來，與當初特斯拉電動汽車進入中國市場類似，FSD入華也将起到“鲶魚效應”。

就在4月29日，小鵬汽車董事長何小鵬公開談及其對FSD的看法。他直言，“我特别歡迎FSD入華”。在他看來，“隻有更多好的産品、技術進入，才可以讓整個市場和客戶有更多好的體驗，讓市場更像良性發展和加速跑。”

其實，即便FSD近期在國内落地，也并非沒有對手。就在4月中旬，華為在智界S7“二次上市”的同時，還推出了其視覺智駕HUAWEI ADS基礎版。

此外，廣汽集團近期也表示，該公司研發的Garcia無圖純視覺自動駕駛方案無需高精地圖、無需雷射雷達，将在2026年正式推出。

該方案主要依靠AI視覺大模型帶來的感覺能力。據悉，與特斯拉純視覺方案類似，廣汽的純視覺方案主要依賴其自研的交通道路感覺多任務模型XRoadNet，以及障礙物感覺多任務模型xPercFormer。

一位廣汽人士也對記者表示，從發展趨勢來看，未來一段時間内，國内自動駕駛或呈現融合感覺方案（即含有雷射雷達、毫米波雷達等）和純視覺方案并存的局面，但因為成本問題，面向主流市場的車型或會逐漸向純視覺方案靠攏。

編輯：小茉

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