天天看點

用AI做資料分析能否代替營運的工作?用了段時間釘釘AI的親身感受

作者:人人都是産品經理
産品經理可以如何快速、準确地擷取業務資料?伴随着AI時代的到來,現在,這一工作已經可以交給AI Agent來完成了。這篇文章裡,作者就手把手教你搭建會做資料分析的AI助理!
用AI做資料分析能否代替營運的工作?用了段時間釘釘AI的親身感受

在數字化辦公的浪潮中,釘釘一直以其創新和實用性走在前列。最近,聽聞釘釘AI上線了一系列新功能,作為一名熱衷于探索新科技和AI的愛好者,我自然不會錯過這個機會。在親自上手體驗後,我發現了一些真正值得關注的亮點。

随着工作方式的不斷演進,我們對辦公軟體的期待也在不斷提高。釘釘AI的新功能不僅僅是功能的堆砌,它們代表了一種全新的工作理念,旨在提升效率、優化協作,并為使用者帶來更加個性化的體驗。雖然目前還存在一些需要優化的地方,但不可否認的是,它已經在智能化辦公道路上邁出了堅實的一步。

在親身體驗的過程中,我對釘釘AI 的多個方面進行了深入的探索和評估。從直覺的界面設計到實用的功能特性,從簡潔的操作流程到令人滿意的使用者互動,每一步都給我留下了深刻的印象,本文我将逐一分享我的體驗;無論是釘釘的使用者還是對AI有期許的探索者,我相信您都能從我的探索中獲得有價值的資訊。

讓我們一起走進AI的新世界,看看這些新功能如何為我們的工作帶來革命性的變化。

背景:

在資料驅動的時代,産品經理們迫切需要快速、準确地擷取業務資料。釘釘AI助理的全新功能,不僅能夠迅速提供所需資料,還能智能分析,助力業務決策。

而在項目組中,新上線的業務時,産品、項目、業務同僚經常因為拿不到一手的業務資料而煩惱,經常會遇到各種成員,找營運要資料,營運又去找開發,導緻效率低下,工作毫無章法,那麼有沒有什麼新功能能夠幫助大家快速檢視最新的業務資料,并進行資料分析的呢?

一、手把手教你搭建資料分析的AI助理

1、搭建入口:在釘釘-工作台-宜搭-建立應用-建立空白應用,當然也可以選擇其他的方式來建立應用,這裡釘釘也是提供了更便捷的建立方式,大家按需選擇即可。

用AI做資料分析能否代替營運的工作?用了段時間釘釘AI的親身感受

2、建立應用:在建構應用時,大家可以按需選擇合适的場景,如果需要資料收集,可以選擇“建立普通表單”;如果需要報表展示,可以選擇“建立報表”,如果需要業務數字化酷炫大屏,可以選擇“建立大屏”;我的使用場景是需要相關的業務人員每天把資料進行上傳,産品、營運、項目等相關同僚,可以檢視資料分析,是以選擇的是帶有資料收集功能的“建立普通表單”,并将應用的名稱命名為“資料分析”。

用AI做資料分析能否代替營運的工作?用了段時間釘釘AI的親身感受

3、建立表單:建立表單可以通過AI對話的方式來建立,但是不推薦,我們還是不要偷懶,使用表單元件建立業務字段,并在右側設定好每個字段的屬性值。并将表單的名稱命名為“新增使用者分析”。

用AI做資料分析能否代替營運的工作?用了段時間釘釘AI的親身感受

4、建立AI助理:最關鍵的一步來咯,目前為止我們隻是建立了一個應用,一個表單,并沒有起到任何的作用,如何讓應用與AI相結合呢?我們在應用中選擇:應用釋出-建立AI助理。

用AI做資料分析能否代替營運的工作?用了段時間釘釘AI的親身感受
用AI做資料分析能否代替營運的工作?用了段時間釘釘AI的親身感受

5、智能表單填報:建立AI助理後,還需要我們開啟智能資料分析BI和智能表單填報。也就是錄入資料,這裡也是提供了可以通過對話的方式來錄入資料。

用AI做資料分析能否代替營運的工作?用了段時間釘釘AI的親身感受
用AI做資料分析能否代替營運的工作?用了段時間釘釘AI的親身感受

目前移動端——任務自動化,簡化操作,繁瑣步驟讓AI替我幹。使用者現在可以通過釘釘應用讓AI助理學習操作路徑,AI助理将能夠模拟真人進行頁面操作,極大提升高頻操作行為的效率。這種拟人化操作學習使用者的真實操作流程,僅需一次“觀看”即可掌握。

6、智能資料分析:在智能資料分析中,至少包括這些能力:

  • 圖表結果:可以檢視某些資料類型的分布情況;
  • 資料明細:查詢某字段資料的詳情;
  • 生成播報卡片:生成便于檢視,便于分享的資料卡片;
  • 檢視分析詳情:這個也是核心能力,可以通過資料分析,檢視分析詳情,并且給與資料建議反哺業務。
用AI做資料分析能否代替營運的工作?用了段時間釘釘AI的親身感受
用AI做資料分析能否代替營運的工作?用了段時間釘釘AI的親身感受

工作流使得AI助理能批量處理更複雜的任務。它是 AI Agent 的一種進階玩法,不僅可以在建立時對 AI 執行任務的流程進行拆解和編排,使得 AI 助理可以主動接管完成相應操作,還能夠打通外部的系統資料和 API 能力,進一步擴充了它的行動能力。

這正是AI發展的方向——更深入地了解f業務,更精準地服務于業務。

二、AI助理的應用與實踐

1、成功建立AI助理後,同步會建立一個“資料分析AI”的AI助理會話視窗。我們預設開通了兩個能力:幫我送出一個表單,幫我做資料分析;

2、發起新會話:

用AI做資料分析能否代替營運的工作?用了段時間釘釘AI的親身感受

3、AI也會給我們一個模闆,我也讓營運同學每日彙總當日資料,送出到AI的資料集中,營運可以通過複制模闆内容,修改為今日資料内容進行送出。

用AI做資料分析能否代替營運的工作?用了段時間釘釘AI的親身感受

4、提一個小建議,大家可以看到下圖中的整個對話過程,多操作一步會讓整個程序變的不流程,感覺笨笨的;但是更緻命的是,通過會話發送了資料後,AI經常會不再理會我,不再進行後續操作,這裡的成功率隻有50%左右,這還是非常影響使用的。

用AI做資料分析能否代替營運的工作?用了段時間釘釘AI的親身感受

5、發送後,AI會以卡片的形式記錄我們送出的資料,确認無誤後可以“送出表單”。

用AI做資料分析能否代替營運的工作?用了段時間釘釘AI的親身感受

6、為了确認資料是否送出成功,我還特意去資料集中看了下,确實送出成功,确認功能沒問題(資料還是謹慎一些為好,未經确認已經不信任這些資料送出功能了)。

用AI做資料分析能否代替營運的工作?用了段時間釘釘AI的親身感受

7、第二天上午上班後,産品、項目、營運同學就可以借助AI助理智能分析:當與AI對話“新增使用者通話接通率的變化”,AI會統計目前字段的所有資料,并加以分析。

用AI做資料分析能否代替營運的工作?用了段時間釘釘AI的親身感受

8、值得一提的是,每次要AI幫我做點是什麼事情,都會先彈出一個彈窗,再點一次“立即開始”,體驗太差了,每次都要多操作一次,也會直接中斷整個程序,影響流暢性,希望這裡後續能夠更加智能些。

用AI做資料分析能否代替營運的工作?用了段時間釘釘AI的親身感受

9、當我們想要了解某一天的資料詳情時,例如我們早上9點上班後,想要了解昨天産生的資料情況,AI不僅僅會告訴我們資料詳情, 還會給出過去一段時間資料情況,資料變化情況,以便于我們做出資料決策。

用AI做資料分析能否代替營運的工作?用了段時間釘釘AI的親身感受

10、當然,AI助理除了資料分析功能外,還提供了“內建&自動化”的能力,例如:在表單送出之後,發送一張卡片;或是在表單送出之後,更新另一個表單;每月最後一個工作日,發送郵件,彙報當月資料情況;每個工作日上午9點,定時發送群消息,發送昨天的資料情況等等。

用AI做資料分析能否代替營運的工作?用了段時間釘釘AI的親身感受

使用釘釘AI助理之後的對比:

As is:産品、業務、項目頻繁的找營運要業務資料,打亂工作流程,頻繁對接不同人員;

After:

  1. 營運同僚每天送出一次最新資料;
  2. 産品、業務、項目同僚需要資料時,通過AI助理檢視資料詳情;
  3. 通過AI助理檢視資料分析,變化趨勢,分布情況,并給出資料建議,極大提高了工作效率與品質。

三、釘釘AI助理的潛力與未來

從親身體驗來看,釘釘AI助理的引入無疑為我們的工作流程帶來了顯著的改進。項目組成員不再需要頻繁地向營運團隊索取資料,因為一切資訊都井然有序地彙總在了資料集中。每位同僚都能夠通過與AI的對話,随時擷取他們所需的業務資料,并深入分析資料變化的趨勢,這樣的便捷性,是以往難以想象的。

釘釘AI助理的多功能性,如智能問話、智能創作、智能問數,以及豐富的模闆資源,都極大地提升了我們的工作效率,讓我們能夠快速地複用AI的能力,将更多的精力投入到創造性和戰略性的任務中。我們也期待未來釘釘AI助理能夠提供更多自定義功能,比如自定義觸發器,這将使得我們能夠更及時地響應資料名額的異常變化,進而保障業務的穩定性和品質。

當然,也需要解決現有的一些影響體驗,影響智能化的一些問題,每次都需要多操作一步,會讓整個過程效率低下;再加上通過AI對話來送出資料時,成功率隻有50%會讓整個程序變得十分糟糕,如果連續多次送出不成功,也會讓我對整個釘釘AI的品質産生質疑!

雖然AI的強大不容置疑,但它并不是萬能的。在資料分析的過程中,AI能夠幫助我們了解資料的表面變化,但背後的原因和深層次的業務邏輯,仍需要我們人類的直覺和專業知識來解讀。然而,這正是AI發展的方向——更深入地了解業務,更精準地服務于業務。随着技術的不斷進步,我們有理由相信,未來的AI将更加智能,更加懂得業務,成為我們不可或缺的夥伴。

本文由 @王鵬 投稿釋出于人人都是産品經理,未經許可,禁止轉載。

題圖來自 Unsplash,基于CC0協定

該文觀點僅代表作者本人,人人都是産品經理平台僅提供資訊存儲空間服務。

繼續閱讀