進化是人類社會永恒不變的主題。從早期的猿人到現在的人類，從久遠的石器時代到現在的資訊時代，人類社會曆經一次次的進化才積攢了今日的科技與智慧。人類的文明史，實質是科學和資訊的進化史。
如今，數字化浪潮席卷全球，資料已成為社會發展、經濟發展和企業發展的新生産要素。越來越多的企業了解到數字化的重要性，并接連引入各類數字産品來加快自身的數字化轉型，例如ERP、CMS、OA、低代碼平台，和連接配接這些平台與系統以便捷地進行資料分析的商業智能BI工具。前幾者基本已成企業的标配，但在引入BI工具方面，大部分企業還在觀望。一方面，市面上ToB的BI産品層出不窮，亂花迷眼，企業在選型時一頭霧水，不知如何決策；而另一方面，由于企業内部資料分析人才欠缺，引入BI後也會發現其在企業内部應用程度不高。
今天這篇文将為您詳細講解BI的定義、BI在企業資料分析有哪些核心優勢，以及為什麼引入BI工具為能成為加快企業數字化程序的關鍵步驟。
一、企業為何需要數字化轉型，該程序又如何加快？
企業需要數字化主要基于以下幾個方面的考慮：
- 提高資料驅動決策能力：各類數字産品可以幫助企業收集、分析和利用大量的資料，進而使決策過程更加客觀和準确。通過資料分析，企業可以更好地了解市場趨勢、客戶需求和競争對手動态，進而做出更明智的戰略和營運決策。
- 提升效率和降低成本：數字化可以幫助企業實作許多業務流程的自動化和優化，進而提高工作效率并降低營運成本。通過數字化，企業可以減少人工幹預、簡化流程、優化資源配置，進而更高效地營運業務。
- 增強競争力：随着數字化技術的發展，越來越多的企業開始利用數字化工具和平台來提升競争力，這些工具可以幫助企業更好地了解市場和客戶需求，提供個性化的産品和服務，進而吸引更多客戶并與競争對手形成差異化。
- 提升客戶體驗：通過數字管道，客戶可以更友善地擷取資訊、購買産品、與企業互動，進而提升客戶滿意度和忠誠度。
- 開拓新的商業機會：數字化可以為企業帶來全新的商業機會和增長點，包括開發新産品和服務、拓展新市場、實作數字化轉型等。
- 降低風險和提高安全性：數字化可以提高資料和資訊的安全性，降低業務營運中的各種風險，包括資料洩露、網絡安全威脅等。
宏觀視角下，新技術的出現往往先由創新者進行引入，然後逐漸擴散至其他區域或者行業，經過長時間的擴散最後趨于飽和，步入平緩或衰退期。具體到某個企業，這一創新擴散曲線也同樣适用。
其中，在技術的積累與探索階段，新工具在企業内部往往也是由創新者引入和推廣，這時候，隻有少數人在其中發揮作用；當出現跟随者後，更多的個體能力得到釋放，便有更多的思想理念在優化階段被融入企業管理和業務；而當創新覆寫到全員時，整個組織的活力得到激發，開始正式邁入系統的數字化轉型階段。
分析這整個過程，可以看到企業數字化是由工具和個體能力互相交織前進的結果。其中，個體能力的展現可以用思維來概括。工具的引入刺激了思維的發散，思維的活躍又反哺了工具的發展，二者互相促進，交織提升。
是以，帆軟資料應用研究院認為，企業數字化程序的加快主要由工具與思維兩項重要變量提供加速動能。以現階段企業數字化建設程序為例，工具便是指各類生産、記錄、應用資料的資訊系統和平台，思維則是對企業中的人的能力、規則制度、文化氛圍等要素的統稱。隻有将思維融入這些工具，才能讓企業資料得到充分的利用，為企業管理和業務提供更大的價值，進而實作更快速的系統性的變革轉型。
示例中提到的資料分析模闆分享給大家——
https://s.fanruan.com/x3k5k
零基礎快速上手，還能根據需求進行個性化修改哦
二、BI的基礎定義
Bl，即 Business Intelligence，中文譯為為商業智能、商業智慧或商務智能。
早在 1958 年，IBM 的研究員 Hans Peter Luhn 便将“智能”定義為“對事物互相關系的一種了解能力，并依靠這種能力去指導決策，以達到預期的目标。”這期間出現的上司資訊系統（EIS，ExecutiveInformation System）和決策支援系統（DSS，Decision Support System）等技術應用，可以看作是Bl的前身。但是由于技術、企業環境現狀等因素的限制，BI經曆了一段漫長的探索期。
1996年，Gartner 正式提出 BI的定義：一類由資料倉庫（或資料集市）、查詢報表、資料分析、資料挖掘、資料備份和恢複等部分組成的、以幫助企業決策為目的的技術及其應用。
2013 年，Gartner 對 Bl 概念進行了更新與擴充，在“Business Intelligence”一詞中加入“Analytics”合并成 “Analytics and Business Intelligence”（ABI，分析與商業智能），并且納入應用、基礎設施、工具、最佳實踐等多項内容，将其定義為：
An umbrella term that includes the applications, infrastructure and tools, and best practices thatenable access to and analysis of information to improve and optimize decisions and performance.
即，BI是一個概括性術語，包含應用、基礎設施、工具，以及能通過通路和分析資訊來改進決策、優化性能的最佳實踐。
由此看出 BI并不是全新的事物，而是對一些現代技術的綜合運用。下圖是一個國内外BI定義的變遷史：
根據此圖，不難發現國内外對BI的定義存在較多類似之處，學界對BI的共識均是從資料中擷取知識，輔助決策。
此外，此圖還呈現出一個明顯的趨勢：無論是國内還是國外，随着時間的推移，BI 概念發展得越來越廣泛，涵蓋的内容越來越多。從最初的技術應用到處理過程，再到一整套的解決方案，BI體系日益龐大。這一趨勢也對應了資訊技術和企業資料的發展過程——快速的發展使得BI 在輸入和方法層面逐漸吸納擴充了較多的内容。
綜合而言，BI是在打通企業資料孤島，實作資料內建和統一管理的基礎上，利用資料倉庫、資料分析與可視化技術将指定的資料轉化為資訊和知識的解決方案，其價值展現在滿足企業不同人群對資料查詢、分析和探索的需求，進而為管理和業務提供資料依據和決策支援。
三、BI的行業定位
從行業定位上來看，BI屬于大資料領域中的一環，并且和企業資訊化與數字化有着很強的聯系，是以，BI有時候也會被稱為“大資料BI”。
在整個大資料技術體系中，BI工具與資料可視化、資料挖掘等工具一同位于資料分析應用技術中，用于“發掘資料資源的内蘊價值”。是以，BI工具與二者存在交集，比如一些BI工具就具備資料挖掘功能。但是三者之間的差別也很明顯。資料可視化工具專攻讓資料的展示效果更炫、更精美，有較高的技術門檻，例如ECharts就是一個純Java的資料可視化庫。資料挖掘工具則專攻從大型資料集中發現并識别模式，如 R 語言、Weka 等。
四、引入BI工具為何能加快企業數字化程序？
1.BI對企業的價值
管理經營側：
- 資料驅動的決策：BI 提供實時、準确的資料和分析，幫助管理者做出更明智的決策，并助力PDCA管理閉環，進而提高組織的競争力和業績。
- 績效管理：通過BI的儀表闆和報表，管理者可以實時監控關鍵績效名額（KPIs），及時發現問題并采取行動，以確定組織達到目标。
- 戰略規劃：BI 提供對市場、行業和内部業務的深入洞察，幫助管理者制定和調整戰略規劃，以适應變化的環境和需求。
業務側：
- 業務分析和洞察：BI 可以幫助業務部門深入了解客戶行為、産品銷售情況、市場趨勢等，進而優化産品和服務，提高客戶滿意度。
- 市場競争優勢：通過BI快速分析競争對手和市場動态，業務部門可以制定更有效的營銷政策和銷售計劃，進而赢得市場佔有率并保持競争優勢。
- 流程優化：BI 可以幫助業務部門識别和優化業務流程中的瓶頸和低效，提高生産力和效率。
IT側：
- 資料整合和管理：BI 提供資料整合和管理的工具和平台，幫助組織有效地管理和利用海量的資料資源。
- 技術支援和服務：IT部門維護和管理BI系統的基礎設施，確定系統的穩定性和安全性，為業務部門提供必要的技術支援和服務。
- 創新和發展：IT部門可以利用BI技術和工具，開發新的資料分析和挖掘技術，為組織的創新和發展提供技術支援和保障。
2. BI企業應用執行個體
以帆軟某航空公司客戶為例，在實作資訊化全面覆寫的過程中積澱了海量資料，但是和大多數企業一樣，這些海量資料沒有發揮出新時代應有的作用，該公司每天都需要做很多重複的資料擷取，整理工作。應用FineBI後，該公司聚焦整個資料應用流程的優化，打通資料孤島、規範資料目錄、管控資料品質、擁抱資料共享。經過前後的對比，該公司整體流程流轉效率提升6%，經營分析帶來的年成本節省達到了千萬元，實作了真正的降本增效！
五、結語
如今，BI在衆多的企業中得到了實踐與認可，成為了企業數字化轉型的排頭兵和不可或缺的一部分，其價值得到了充分的展現。對于企業來說,在數字化轉型的浪潮中，應當不斷強化資料基礎，運用辯證思維，拒絕盲目照搬和盲目追求智能，穩步按照企業的切實需求進行BI系統的建設，穩步推進數字化轉型。相信未來BI将為企業和從業者帶去更多的價值，也為企業數字化轉型帶來更大的力量。