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這場高科技大會上,AI加持的體育課原來還能這樣上

作者:潮新聞

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潮新聞用戶端 記者 何晟 通訊員 鄭瞾

4月的烏鎮,天朗氣清,遊人摩肩接踵,遊船川流不息。随着10年前世界網際網路大會永久會址的落戶,這座有1300多年建鎮史的江南古鎮悄然化身充滿活力和創新的網際網路之城。流傳千年的槳聲燈影裡,蕩漾着數字的碧波。

4月16日,烏鎮又迎來一場AIoT(人工智能物聯網)盛會——2024宇視科技合作夥伴大會。總部位于杭州濱江區的宇視科技,和2000多位合作夥伴再度聚首,直面行業變革,探索新質發展。

這場高科技大會上,AI加持的體育課原來還能這樣上

與會之後,潮新聞記者最直覺的感受是,AIGC(生成式人工智能)風潮席卷之下,許多習以為常的工作生活場景會被徹底重構,許多代代相傳的工具和裝備會被重新定義。

随着在越來越多細分場景中落地,AI,不再是一個空泛概念和冰冷名詞,它可以很有趣,可以很人本,可以很有情懷。

未來的體育課,可以這樣上

今年的合作夥伴大會,某種意義上似乎辦成了運動會和遊園會。會場外,宇視展示的一系列豐富文教體AI體驗項目,令嘉賓們興緻盎然,紛紛下場體驗。

一條臨時鋪設的50米跑道上,随着AI助教一聲令下,兩名“學生”同時起跑,設在中途和終點攝像頭會捕捉每個動作,發現踩線、搶跑等違規動作會實時提示。運動報告也即刻呈現在老師平闆上,不僅有測試成績,還有起跑反應時間、起跑軀幹角度、中途速度、沖刺速度等關鍵參數,同時給出了點評與建議:“起跑反應速度表現優異”“預備姿勢準備充分”“途中跑速度有提升空間”“建議通過上坡跑、折返跑、高擡腿跑等,加強股四頭肌、股後肌群力量訓練”……

這場高科技大會上,AI加持的體育課原來還能這樣上
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“我跑了8秒3”“我才9秒1”……現場這些來自五湖四海、事業有成的成年人,仿佛都回到了童年的操場,起跑線前一度排起了隊。30多歲的鄭女士對自己的成績不滿意,從終點折回又重新跑了一次。“參加了這麼多次合作夥伴大會,這是最好玩的一次。”她邊喘氣邊對記者說。

這場高科技大會上,AI加持的體育課原來還能這樣上

對今天的家長來說,體育對孩子的重要程度已成共識。随着體育科目納入中考計分科目并逐漸提高分值,它成為僅次于國文和數學的“第三主科”。而傳統的體育教育卻急需變革:首先,設施和師資力量不足長期存在,一名教師很難兼顧幾十名學生的訓練評估、計劃考核和資料統計,很多學生無法得到有效的個體化指導和鍛煉;其次,無法留痕的體育教學中,老師很難在極短時間内憑肉眼判斷每位學生的每一次動作是否标準。這些實實在在的痛點都指向一個問題,多年來“一根尺子、一塊表、一隻哨子吹到老”的裝置和方法,已難适應新時期的體育教學要求。

所幸,在科技的洪流中,AI體育應勢而生,不僅為中國小校園運動注入了新鮮的活力,也對傳統的體教、體測、體考産生了深遠變革。以宇視科技為例,其新研發的室外AI體測一體機、室内AI體鍛屏、室内AI體育教學屏、AI體測體鍛盒等系列裝備,集教學管理、課堂教學、精準測試、體能強化、資料評價于一體,可滿足學校體育“教、練、測、賽”的全場景需求。

前不久,在杭州市濱江實驗國小,潮新聞記者看到了這一系列AI裝備,如何既提升學生參與體育鍛煉的興趣,又幫助體育老師提高教學效率。

體院館中的室内AI教學屏記錄下每個孩子的跳繩、仰卧起坐、立定跳遠、俯卧撐等運動的每個動作并提供測評報告,指導高效訓練,提升成績;操場上的AI體測屏涵蓋所有體測項目,實時回報運動成績,測試視訊可以幀級回溯;課間,走廊上的AI體鍛屏前圍滿了孩子,單詞大作戰、數字王國、詩詞大會等50多種需要同時高擡腿、左右跳、開合跳才能完成的趣味項目,成了小夥伴之間新的遊戲和競賽。二年級5班的蔣玙潼最喜歡的是趣味抛接球,一次又一次得排回隊尾等待重來的機會,滿頭大汗也渾然不覺。

這場高科技大會上,AI加持的體育課原來還能這樣上
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“比如一個體育老師一下午上三節課,都是同一個年級,那麼像前期的一些熱身活動等就可以借助 AI進行教學,不用重複講三遍了。”濱江實驗國小體育教研組組長張軍告訴記者,AI減輕了老師的教學壓力,使他們可以将更多精力用于單個學生的指導和糾錯,讓體育鍛煉更加符合每個人的身體狀況和需求,提高了教學效率。此外,像跳繩這樣的項目,由于速度快,靠人眼計數難免有誤差,而AI就可以識别得很精準,這有助于避免傳統體測、體考中的主客觀因素幹擾,確定公平、公開、公正與标準。

這場高科技大會上,AI加持的體育課原來還能這樣上

軟體硬體化、硬體裝備化、裝備序列化

可能有人會問,類似的産品以前也有,那今天的突破是什麼?其實,十幾年前記者就在一些遊戲主機上體驗過虛拟網球之類的功能,但感受說不上太好,很快就放棄了——軟體顯得有些“傻”,抗幹擾能力很不好,很容易出錯。像宇視的産品這樣可以支援5個人同時玩各種體育項目且互不幹擾,沒有算力的提升、算法的優化和AI大模型加持,是不可想象的。這不僅降低了成本,也提高了競争性,讓人們更有興趣去玩。許多人工智能應用,概念和示範很早就有,但真正的爆發點在何時,是個關鍵性的問題。

過去幾年,随着ChatGPT引發的“千模大戰”席卷各行各業,國内網際網路大廠、AI企業及行業公司紛紛推出大模型産品。作為國内AI工程化最成功的AIoT企業之一,去年5月,宇視科技也釋出了行業的首個大模型“梧桐”。相比通用大模型,“梧桐”依托海量視訊資源這個金礦,通過加各細分行業的訓練資料、細分場景需求、管理及營運模式需求,極大降低了算力需求的同時增大了産品化程度和可靠性。

這次合作夥伴大會現場示範和體驗的幾乎所有産品,背後都有“梧桐”的身影。

比如,以往足球賽想達到好的直播效果,現場至少要有6、7個機位,攝影師要高度集中精力;要想生成球員的專屬集錦視訊,熟練的剪輯師也要花上兩三個小時挑選素材。熱愛足球運動的宇視科技CEO張鵬國親自擔任測試工程師的宇視智慧場館解決方案,讓這一切大大友善簡化:隻需一台固态安裝的超廣角全景錄影機,就能帶來無畸變的全景畫面拼接,看起來像數個專業人員在操作;智能運鏡技術取代了搖臂,AI算法取代了攝影師,自動檢測控球權,實作對球與球員的自動跟蹤全程追蹤現場實時畫面;踢完擦汗走下場,就可以拿到自己精彩進球的集錦短視訊……

這場高科技大會上,AI加持的體育課原來還能這樣上
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比如,來到種草已久的景區,想像别的部落客那樣留下一段美美的vlog,可自己沒跟拍又沒技術,怎麼辦?或者,參加一場馬拉松,烏泱泱的隊伍裡想擁有自己的專屬視訊,怎麼辦?宇視的“旅拍兔”小程式專門解決這個痛點:隻要在入口處錄入人像,景區的海量高清攝像頭就會自動識别主體并拍攝、剪輯你遊玩途中的影像,并結合預先拍攝的精彩鏡頭,在結束遊玩時為你自動生成一段品質不遜于專業跟拍的視訊。印象深刻的一個場景是,玻璃滑道上一位姑娘開心地邊滑邊揮手,鏡頭始終在正面跟随她,就這并不是穿越機在面前跟拍,而是由遠處的宇視攝像頭通過智能變焦運鏡實作的。

宇視科技CEO張鵬國在大會演講中表示,大模型技術必定會給這個時代和行業帶來很多新的可能性,是整個AIoT行業當下最大的技術變量。“當下,雖然通用大模型的應用效果的宣傳似乎更引入注目,但我們始終認為,行業大模型的商業化前景更确定、更清晰。”張鵬國介紹,在過去一年,宇視不斷對“梧桐”進行技術更新,已經有很多的應用案例落地。在會上,“梧桐2.0”更新釋出,在圖像品質、算法精度、算法生産率、服務效率和使用者體驗等方面都有了顯著提升,為解決更細分、更碎片化的場景業務需求提供更優化的基礎。

這場高科技大會上,AI加持的體育課原來還能這樣上

“宇視的定位一直是産品和解決方案供應商,我們的核心政策歸結起來就一句話:軟體硬體化、硬體裝備化、裝備序列化。”張鵬國說,這麼多年宇視一直沿着這條路走來,有足夠的技術積累,也有絕對的組織自信,“這是宇視的基因裡自帶的,強大而牢靠,身經百戰,誰都不懼。”

科技向善,守護每個美好的瞬間

科技發展日新月異,每個人和大自然都被時代浪潮沖擊。如何讓科技的普惠價值高效地播撒到社會的各個角落,令更多的生命分享數字帶來的紅利,是許多人都在思考的問題。

會上,宇視還分享了一個故事,讓我們看到裝備大模型化帶來的“科技向善”能力。

2001年,國際愛護動物基金會IFAW與北師大聯合成立北京猛禽救助中心BRRC,目前已救助40種6000餘隻猛禽,其中55%得到康複并放歸自然。一次偶然的機會,宇視向BRRC提供了近40台标準視訊管理系統,部署在手術室、籠舍等場景,幫助康複師在不幹擾猛禽的同時觀測康複情況,既擁有媲美單反的圖像品質,還很好的避免了猛禽的應激反應。

這場高科技大會上,AI加持的體育課原來還能這樣上

去年年底開始,基于裝備大模型能力的提升,宇視将原有錄影機更新為“獵光2.0”引擎的AI ISP全彩球機,在全球首次實作夜間無補光、無幹擾前提下的猛禽全彩觀測。接着,基于梧桐大模型開發了猛禽的目标檢測、分類、特征識别與行為識别等相應算法,進而實作自動化觀測,觀測效率指數級提升。還借助梧桐大模型能力,開發出一套針對BRRC的移動辦公工具,專門為市民上報設計了名為“我撿了一隻鳥”的小程式,覆寫了從市民上報、接收、康複觀測到宣傳教培的整個過程。宇視的最終目标是幫助BRRC建構一個理想的IT系統,讓BRRC的專業救助經驗快速賦能給全國更多的動物救助機構。

“相信大家看完這個故事都有會有所感觸,而對參與這件事的每個個人而言,又何嘗不是實作人生價值的一種途徑?”宇視科技首席産品官朱兵說。

在宇視科技,這樣的故事還有很多:在東北,10天快速輸出老虎識别算法,夜間效果準确率達到90%并能實時關聯報警,有效防止人虎沖突;在湖南,10天不到生成“不牽狗繩”算法,準确率96%以上,從識别、找到主人到最後将狗繩系好,全程不到3分鐘;在濮陽,為上百家化工廠快速開發跑冒滴漏、明火煙霧等安全風險預警識别算法,檢出率達99%,有效避免了多起安全事故……

創立于2011年宇視科技,與海康威視、大華股份并稱為安防行業的“海大宇”。但其實宇視早已從一家單純的安防企業,完成了AI+物聯網的轉身。“這些案例,都是我們之前沒有涉足的新機會點,挖掘出的新行業價值。”朱兵說,因為大模型的出現,我們可以一起用更低的投入去挖掘海量視訊的價值,解決傳統AI技術解決不了的問題,把視訊變為金礦,來共同守護安全美好的生活。“我希望,當有一天我們的孩子問我們,爸爸你是幹什麼工作的時候,我們不用隻是回答賣攝像頭或裝攝像頭的,而是回答:我們在守護生态、守護校園,我們在守護每個美好的瞬間,我們在守護你。”

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