工業和資訊化部裝備工業發展中心副主任劉法旺
01
汽車業是形成和塑造新質生産力的典範
《中國汽車報》：自去年9月以來，新質生産力逐漸成為國内各行業，尤其是經濟和科技領域的熱門話題。今年的政府工作報告（以下簡稱“報告”）中也提出：“大力推進現代化産業體系建設，加快發展新質生産力。”3月26日，工業和資訊化部新聞發言人也在國務院新聞辦公室舉行的釋出會上表示，新質生産力已經在實踐中形成并展示出對高品質發展的強勁推動力、支撐力。
報告中同時指出，我們要擴大新能源汽車和智能網聯汽車兩條賽道的領先優勢。行業認為，汽車産業已成為新質生産力的典範、應用載體，您是否認同？具體是如何展現的？
劉法旺：可以這麼說。新質生産力是由技術革命性突破、生産要素創新性配置、産業深度轉型更新而催生的當代先進生産力。新質生産力強調技術的創新與更新，不斷催生新産業、新模式、新動能。由技術革命推動的汽車産業變革已經在世界範圍内展開，汽車産業由傳統能源為動力向新能源為動力轉變，新的生産方式正在取代傳統生産方式。智能網聯新能源汽車産業融彙新能源、新材料、新一代資訊技術、先進制造等新技術，是引領全球制造業高端化、智能化、綠色化轉型發展的主導産業。
過去二十多年，大陸汽車行業統籌推進技術創新、推廣應用和基礎設施建設等工作，培育了全球最大的新能源汽車消費群體、完整的産業配套體系和完善的政策支援體系，有力推動技術進步和産業生态建設，為全球新能源汽車産業發展注入了強勁動力，提供了寶貴經驗，是形成和塑造新質生産力的典範。2023年，大陸新能源汽車産銷量分别達958.7萬輛和949.5萬輛，連續9年位居世界第一，市場滲透率達到31.6％。其中，新能源汽車出口120.3萬輛，同比增長77.6％，産銷量占全球比重超過60％，已經成為“中國制造”的一張閃亮新名片。
随着智能化、網聯化不斷向縱深發展，汽車的内涵和外延也在發生變化，正在從交通運載工具延伸成為大型智能移動終端和資料空間，并逐漸成為支撐建構智能交通、智慧城市的關鍵要素。經過共同努力，大陸智能網聯汽車産業發展取得積極成效，新一代電子電氣架構、大算力晶片等實作裝車應用，自動駕駛計程車、無人巴士、自主代客泊車以及幹線物流等多場景示範應用持續推進，智能網聯汽車準入和上路通行試點、“車路雲一體化”應用試點有序開展，這些都為後續産業的創新發展奠定了堅實基礎。
02
人工智能是汽車變革的關鍵驅動力
《中國汽車報》：報告中提到要深化大資料、人工智能的研發應用，開展“人工智能＋”行動。汽車産業已經成為數字經濟高品質發展的領頭羊，也将是人工智能技術應用的超大母生态，“人工智能＋汽車”正在助推百年汽車産業轉型，并将改變人民的生活方式。去年釋出的《車載智能計算基礎平台參考架構2.0》（以下簡稱“參考架構2.0”）首次引入了人工智能相關内容，工信部裝備工業發展中心是釋出機關之一，您作為核心指導專家，如何看待人工智能在智能網聯汽車上的應用現狀及未來發展趨勢？行業該如何抓住人工智能技術大規模應用帶來的新機遇，解決大陸汽車産業核心技術中的“少魂”問題？
劉法旺：人工智能是引領新一輪科技革命和産業變革的戰略性技術，具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應，加快發展新一代人工智能是事關大陸能否抓住新一輪科技革命和産業變革機遇的戰略問題。汽車産業的技術研發、産品設計、生産制造、銷售服務等産業鍊條各個環節都正在發生變化，在這一變革的過程中，人工智能将是一個關鍵性驅動力，它将顯著地提高整個價值鍊的效率，最終産生更高效的新業态與新經濟模式。伴随着技術進步和産業跨界融合，汽車與人工智能的結合是任何一家車企都無法回避的現實。
2023年釋出的《車載智能計算基礎平台參考架構2.0》首次提出計算平台這個汽車“大腦”與人工智能結合的參考方案。“參考架構2.0”在第四章車控作業系統、第五章工具鍊、第七章安全體系中均做了具體描述。其中，座艙智能化應用成為目前行業熱點，基于大型語言模型的應用服務加速上車，持續優化人機互動體驗；智駕方面，transformer＋BEV自動駕駛方案已開始應用，未來人工智能大模型将逐漸成為功能軟體層的重要組成部分，主要作用于推理，進行資料流處理等工作。在中間件層可以設定人工智能模型接口及開發庫（SDK），支撐自動駕駛模型和應用跨晶片移植和運作。
此外，人工智能售後服務也逐漸成為車企服務增值的亮點，車企可以通過智能故障自檢引導、智能開單、智能輔助學習等功能，提高客服響應速度及品質，大幅提升售後服務效率。在研發、設計、制造等環節，也在探讨人工智能賦能創新的典型應用場景。例如，場景資料是駕駛輔助、自動駕駛領域競争的關鍵資源，基于大模型的場景生成技術逐漸成為行業熱點；汽車設計師也在探索通過文生圖、圖生圖，結合虛拟現實技術，快速産出新産品渲染效果圖，壓縮設計周期。
對于大陸汽車、電子資訊等行業企業而言，還是應堅持問題導向、需求牽引，充分發揮大陸豐富的應用場景、資料資源等優勢，統一思想，加強協同，集各家所長，發揮各自優勢，努力搶占發展先機。
03
車企要在車用作業系統上下功夫
《中國汽車報》：去年11月，四部委釋出了《智能網聯汽車準入和上路通行試點工作的通知》，這對中國汽車産業而言是個标志性的節點，請您介紹一下工作的進展情況，在其中發現了什麼趨勢性的東西？
劉法旺：《智能網聯汽車準入和上路通行試點工作的通知》的正式釋出，标志着大陸智能網聯汽車産業規模化發展邁出關鍵一步。近年來，搭載自動駕駛功能的智能網聯汽車産品已具備一定量産應用條件，其發展正呈現核心技術加速突破、支撐能力快速提升、産業生态逐漸成熟等特點。在此背景下，開展智能網聯汽車準入和上路通行試點，目的是基于試點實證，加快提升智能網聯汽車産品技術水準，加速智能網聯汽車産業化程序，同時為智能網聯汽車的規模化應用管理積累經驗。
總體看，準入試點堅持技術中立原則，重點關注整車安全性，并未規定自動駕駛技術實作路線，也未對車用作業系統品質和性能直接提出要求。不過，對于智能網聯汽車而言，做好上層應用和服務的關鍵要素之一，就是必須要有好的作業系統作為依托。作為複雜大系統，車用作業系統技術密集，開發投入大，加之高安全性、高可靠性等汽車行業要求，智能駕駛作業系統研發更是難上加難。此外，作為基礎通用産品，上市後還需要持續做好數年、甚至數十年的維護更新、更新疊代等工作，更是對生産企業提出了更高要求。對于這些深層次問題，汽車企業必須高度重視。
04
“參考架構2.0”凝聚車企發展路徑共識
《中國汽車報》：您提到了作業系統對于智能網聯汽車的重要性，希望企業能高度重視這些深層次的問題。雖然準入試點工作并未對此提出直接要求，但是“參考架構”凝聚了不少行業共識，并對智能網聯汽車作業系統的發展方向提出了趨勢性的指導參考。我們知道，4年前釋出了1.0版本，現在2.0版本也已經釋出了幾個月的時間，在編制過程中所凝聚的行業共識，現在是否得到了行業實踐的檢驗？
劉法旺：過去幾年，大陸在車用作業系統領域取得了一定進展，智能座艙領域甚至具備行業領先水準。“參考架構1.0”在統一行業認識、推動形成共識方面發揮了重要作用，也獲得了行業的廣泛認可。“參考架構2.0”是在1.0的基礎上，面向未來3～5年的應用需求，組織四十多家有代表性的行業企業和機構分工協作、深度研讨撰寫而成的，積極吸納了行業代表性研究成果，進一步加強了前瞻性、戰略性、系統性的頂層設計，并與國家、行業、團體等标準的術語定義保持一緻，有利于進一步統一認識了解，增強互操作性，引導推動産業生态建設。
“參考架構2.0”采用系統工程思維，認真梳理車載智能計算基礎平台參考架構的功能定位和總體架構，合理規劃技術演進路線。新質生産力需要關聯技術的群體性突破，汽車行業在協同推進作業系統研發、應用的同時，還需高度重視作業系統和晶片的軟硬體結合，同步建設開發調試工具、應用軟體、開發者社群等，着力打造開放共赢的生态系統。加快發展新質生産力并非一蹴而就，我們可以充分利用人工智能、雲計算等新型生産工具，紮實推進新型工業化，合力推動汽車産業高品質發展。
文：胡轶坤 編輯：孫煥玉 版式：王琨
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