人人都是應用開發者？李彥宏：踩了無數坑，百度這樣預見未來

4月16日，Create 2024百度AI開發者大會在深圳舉辦。南都灣财社記者現場獲悉，百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏發表了《人人都是開發者》的主題演講，描繪了一個不再局限于編碼技能的世界，而是以自然語言為媒介，人人都能參與創造的時代。

在國内外各企業大模型競争逐漸“白熱化”的當下，這一天似乎不再遙遠。在過去一年中，百度的文心大模型已經曆兩個階段的躍遷更新，由3.0版本跨越3.5版本，最後進化至4.0版本，在代碼生成、解釋、優化等通用能力方面推動文心一言等智能助手顯著提升。

會上，李彥宏向在場的五千多名科技愛好者、從業者分享了文心大模型4.0版本的進步之處，指出相比一年前，文心大模型的算法訓練效率已提升至原來的5.1倍，周均訓練有效率達到98.8%，推理性能提升了105倍，推理成本則降到了原來的1%。這也意味着，客戶原來調用1萬次，同樣成本現在可以調用100萬次。

工信部資訊通信經濟專家委員會委員盤和林在接受南都灣财社記者采訪時表示，文心大模型是目前國内生态最完備的大模型，且通過不斷的積累開發，文心大模型正在一些專門應用場景中出類拔萃，比如AI程式設計領域，這進一步擴大和鎖定了文心大模型的潛在使用者群體，讓使用者更願意為大模型付費，因為，程式設計能力實際上就是一種生産力。

“我們看到，國内大模型競争的關鍵就是占據關鍵應用，比如有些AI面向制圖，有些AI面向剪輯，有些AI面向虛拟人，面向文案，面向PPT，比如文心大模型面向代碼程式員，這些大模型在垂直領域的應用優勢将成為大模型未來發展壯大的基石。“盤和林補充道。

李彥宏青睐小模型：更具成本效益

“踩了無數的坑，交了高昂的學費。”在談到基于大模型開發AI原生應用的具體思路和工具時，李彥宏如是感慨。但不可否認的是，百度的确在AI的大模型的道路上探索出一條獨特的路徑。

會上，李彥宏分享了基于大模型開發AI原生應用的一些具體思路，其中包括MoE、小模型以及智能體。

李彥宏表示，未來大型的AI原生應用基本都是MoE架構，即大小模型的混用，不依賴一個模型來解決所有問題。第二是小模型更有成本效益。“小模型推理成本低，響應速度快，在一些特定場景中，經過SFT精調後的小模型，它的使用效果可以媲美大模型。”第三是智能體大幅降低開發門檻，随着智能體能力的提升，會不斷催生出大量新的應用。它讓機器像人一樣思考和行動，可以自主完成複雜任務，實作自我疊代和進化。

應百度基本開發思路的改變，現如今的文心大模型系列，除包括旗艦版的ERNIE3.5， ERNIE4.0外，也包括輕量版的ERNIE Speed、Lite、Tiny等等。 “不是大模型用不起，而是小模型更有成本效益”，這亦在百度針對閱聽人需求的考慮範圍内。

現階段，在最熱的AI賽道内，大小模型之争已經初見端倪，大模型也變得“越來越小”。據觀察，去年12月，谷歌一口氣推出三種規格的Gemini：Ultra、Pro和Nano，其中最小的Nano可直接在移動裝置上運作，有18億參數量和32.5億參數量兩個版本。随後，微軟也在12月推出參數量僅27億的模型Phi-2，而它不僅在性能上超越了Mistral-7B，甚至跟參數量700億版本的Llama 2之間的差距也不大。

然而，與小模型相比，大模型始終有一個心照不宣的法則——參數量越大，性能就越好。其中最有代表性的是OpenAI的GPT3.5、GPT4 系列、谷歌的Gemini系列等， 在一定特定場景内，算力的強大使得大模型可以處理更為細緻和複雜的任務，其在預測和分類等任務中也能夠表現出更高的準确率，這仍然是許多小模型不能跨越的“坎兒”。

基于大模型開發出的AI應用更具價值

此外，李彥宏又再次強調了過往的觀點，“大模型本身并不直接創造價值，基于大模型開發出來的AI應用才能滿足真實的市場需求。”

基于此，在前文提及的MoE、小模型、智能體這三個方向上，百度做好了“開箱即用”的工具。李彥宏在主題演講上釋出了這三大開發工具：智能體開發工具AgentBuilder、AI原生應用開發工具AppBuilder、各種尺寸的模型定制工具ModelBuilder。

李彥宏提到，截至目前，已經有3萬多個智能體被建立、5萬多名開發者和上萬家企業入駐。“今天，每一個商家、每一個客戶，都能在百度擁有專屬的智能體。整個過程完全不需要程式設計，通過類似提示詞的資訊輸入，和簡單的幾步操作調優，就能迅速生成一個智能體，成為7X24小時線上的金牌業務員。”

以索菲亞商家智能體上線為例，資料顯示其有效線索成本下降了30%。也就是說，它獲得一個有效客戶，如果過去的成本是100元，現在隻需70元了。

而對于AppBuilder，李彥宏将其歸于AI原生應用開發工具，“最快隻需三步，開發者就可以用自然語言開發出一個AI原生應用，并且能夠便捷地釋出、內建到各種各樣的業務環境中。”

南都灣财社記者在現場觀察發現，隻需名稱設定、填寫角色指令、插入元件簡單三步，即可建立一個AI原生應用。李彥宏通過“遊樂場排隊助手”、華北電力大學“華電AI助理”和百度文庫智能漫畫生成三個案例，向在場觀衆展示了一個AI原生應用的建立過程。

他還指出，AppBuilder擁有兩大優勢：一是功能強大，例如其問答準确率和友好回複程度都達到了95%以上；二是簡單易用，隻需三步即可快速建立應用、一鍵分發。

最後，針對專業開發者，百度推出ModelBuilder。它可以根據開發者的需求定制任意尺寸的模型，并根據細分場景對模型進一步精調SFT，這樣就能達到更好的效果。

采寫：南都灣财社記者 嚴兆鑫 實習生 柴嘉