2024春季校招，螞蟻集團百萬年薪招募“螞蟻星”

又是一年一度校園春招季。在生成式AI一路狂飙的時代浪潮下，人工智能、計算機領域的頂尖畢業生，成為各大廠熱烈競逐的對象。

華為“天才少年計劃”、螞蟻集團“螞蟻星”、騰訊“技術大咖”、阿裡巴巴“阿裡星”、百度“AIDU計劃”、美團“北鬥計劃”，均是為了網羅前沿科技頂尖人才而設。

這些企業招攬的“頂尖人才”可謂百裡挑一：他們基本都是海内外名校的應屆博士生，獲得過頂尖科研成果，在國際頂級會議和期刊發表過論文，在國際大學生程式設計競賽（ICPC）等重要國際競賽中拿過獎。

為簽下這些超級畢業生，各家大廠使盡渾身解數“搶人”。年度薪資包100萬是普遍的“起步價”，華為為“天才少年”提供的年薪最高達200萬。騰訊、阿裡則表示，“技術大咖”和“阿裡星”的待遇“上不封頂”。螞蟻集團為了“鎖人”，還為确認接offer的“螞蟻星”一次性提供幾萬到幾十萬元不等的“簽約費”。

小編昨天和幾位學霸聊了聊，因為杭州生活成本低，還宜居，今年新推出的“螞蟻星”計劃被大家重點關注！

今天，我們就重點為大家介紹一下“螞蟻星”。

從過去幾年的入職情況來看，“螞蟻星”們主要集中在螞蟻技術研究院、螞蟻集團AI創新研發部門NextEvo，從事AI領域前沿技術研發。

随着螞蟻集團提出AI First的戰略目标，持續加大對AI的投入，2024年春招推出的“螞蟻星”崗位也主要聚焦于AI算法、AI工程以及資料處理等生成式AI關鍵領域。

螞蟻的HR還說了，“螞蟻星”的薪酬待遇上不封頂，招募人數也上不封頂，“期待更多頂尖技術新生力量的加入，助力螞蟻自研AI獲得持續性的突破”。

以下是2024年招募“螞蟻星”的崗位需求，供即将畢業的各位學霸、學神參考。有想投履歷的，請選擇螞蟻星招募咨詢及投履歷專郵：[email protected]。

最後想說的是，作為99%的非學神畢業生們不要焦慮。AI是一個系統性工程，除了算法，還有資料、工程、産品、商用化落地等，每一環都有不可取代的價值和巨大的機會，大家可以結合自身專業、長處，找到自己在這波AI大浪潮中的用武之地。也祝願各位應屆畢業生都能在今年找到自己理想的工作！

2024春季校招螞蟻集團“螞蟻星”招聘崗位：

AI工程師

研發領域：深度學習和大模型

需求團隊：平台技術事業群

崗位要求：

1、教育背景優秀，計算機相關專業研究所學生；

2、有較好的計算機科學和算法基礎，程式設計能力強；

3. 有自然語言/多模态大模型、深度序列模型、深度生成模型、圖神經網絡、知識圖譜、資料挖掘、雲計算系統、機器學習平台等相關技術或者落地經驗者優先；

4、産出需在論文、開源、比賽成績、項目上滿足以下一條或者多條：

1）算法研究背景在諸如ICML/ICLR/NIPS、ACL/EMNLP/KDD、CVPR/ICCV/ECCV等會議有相關論文發表者優先；

2）應用系統研究背景在諸如WWW、SIGMOD/VLDB、ICSE/ASE、ATC/OSDI/ASPLOS、MLSys等會議有相關論文發表者優先；

3）在頂會組織或者行業組織且有廣泛影響的比賽KDDCup、Kuggle并取得前三好成績者優先；

4）有開源項目影響力或者參與過開源項目者優先；

5）有作為主力推動或者參與的有較大影響的項目結果産出；

5. 在大廠有相關實習或工作經曆者優先；

6. 較強的表達和溝通能力，工作認真、嚴謹、敬業。有很強的分析問題和解決問題的能力，有強烈的責任心和自驅力。

軟體工程師

研發領域：深度學習和大模型

需求團隊：平台技術事業群

崗位要求：

1、教育背景優秀，計算機或相關專業，關注業界新技術，有技術熱情和自驅力，善于溝通和協作；

2、在程式分析，軟體工程，軟體安全，編譯語言等方向有學術成果（如CCF A類paper）；

3、對java位元組碼，JVM虛拟機等編譯技術有經驗；或有統計分析、機器學習、軟體工程和人工智能結合的研究經驗。等經驗者優先；

4、有CTF等安全競賽、智能化大賽等參賽獲獎經曆者優先。

算法工程師

研發領域：多模态

需求團隊：平台技術事業群

崗位要求：

1、計算機或資訊類相關專業，碩士及以上學曆；

2、熟悉常見的NLP算法和CV算法，熟悉常用多模态處理算法和模型；

3、具有Linux環境研發能力，熟練使用常用深度學習架構；熟悉Huggingface，DeepSpeed和LangChain等；

4、具有多模态大模型應用開發經驗，有RAG/NL2SQL/Agent等子產品研發與應用落地經驗者優先；

5、有較強的邏輯思維能力和學習能力，有頂會論文發表者優先。

算法工程師

研發領域：自然語言處理

需求團隊：平台技術事業群

崗位要求：

1、計算機或資訊類相關專業，碩士及以上學曆；

2、熟悉常見的NLP算法和大模型finetune技術，能熟練使用資料挖掘、機器學習、深度學習算法模型；

3、具有Linux環境研發能力，熟練使用常用深度學習架構；

4、有資料清洗和高品質資料生成經驗者優先，有知識圖譜項目經驗者優先；

5、有較強的邏輯思維能力和學習能力，有頂會論文發表者優先；

6、有大模型和RAG相關項目和研究背景者優先。

網絡技術工程師

研發領域：研發C/C++

需求團隊：平台技術事業群

崗位要求：

1、熟練掌握 C/C++、多線程、網絡通信、高性能優化，有 Unix/Linux 環境開發經驗；

2、在 SIGCOMM、NSDI、CONEXT 等計算機網絡頂會或期刊上發表過論文；

3、善于學習，有技術熱情，有較好的邏輯思維和分析能力，擁有良好的溝通意識和團隊協作精神；

4、我們希望你有以下一個或多個方向的研究和實踐經驗：

1）熟悉高性能網絡協定相關技術，如 RDMA、RoCE、DCQCN、CXL、InfiniBand 等；

2）熟悉集合通信相關技術，如 NCCL、MPI、Gloo 等；

3）熟悉軟硬體結合和網絡可程式設計經驗，如 DPU、SmartCard、SONiC、P4、DOCA 等。

5、如果有以下方面的經驗優先：

1）參加各項國際 ACM-ICPC 等競賽并獲獎；

2）有一線大廠實習經曆，或者有國家重點實驗室實習經曆。

研究員

研究領域：計算機視覺

需求團隊：螞蟻技術研究院

崗位要求：

1、有相關研究背景的博士生，特别優秀的碩士生亦可；

2、有豐富的計算機視覺和深度學習方向的科研經驗；

3、學習能力強，熱愛思考問題；動手能力強，工作效率高；

4、邏輯能力強，能夠清晰表達自己的想法；

5、有在 CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/ICML/ICLR/TPAMI/ICJV 等國際頂會頂刊發表論文經驗者優先。

研究員

研究領域：自然語言處理方向

需求團隊：螞蟻技術研究院

崗位要求：

1、有相關研究背景的博士生，特别優秀的碩士生亦可；

2、有豐富的計算機視覺和深度學習方向的科研經驗；

3、學習能力強，熱愛思考，動手能力強，工作效率高；

4、邏輯能力強，能夠清晰表達自己的想法；

5、有在 CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/ICML/ICLR/TPAMI/ICJV 等國際頂會頂刊發表論文經驗者優先。

研究員

研究領域：密碼學方向

需求團隊：螞蟻技術研究院

崗位要求：

1、有相關研究背景的博士生，特别優秀的碩士生亦可；

2、熟悉至少1種密碼學/隐私保護（包括但不限于全同态FHE/安全多方計算MPC/差分隐私DP等等）領域的技術，了解目前國内外業界在該領域的最新進展；

3、熟練掌握至少一種程式設計語言，具備快速複現四大頂會上該領域相關論文的能力，有相應開源庫貢獻最佳；在計算、通信等性能優化方面有獨到的見解；

4、熟練掌握該領域相關技術的數學論證方法（如基于格的數學規約；或MPC、DP中的安全性證明），具備獨立在無人區進行科研的能力，在CCF-B以上級别的國際會議上發表過論文。

研究員

研究領域：編譯方向

需求團隊：螞蟻技術研究院

崗位要求：

1、有相關研究背景的博士生，特别優秀的碩士生亦可；

2、在程式設計語言、體系結構、軟體工程、系統軟體等相關領域有高品質論文（CCF A類學術會議或者期刊的論文）；

3、在編譯技術領域具有顯著成果，具有很強的研究和創新能力，跟蹤領域内前沿的研究成果并能夠将研究成果驗證落地；

4、深入了解至少一種編譯器架構，例如：GCC/LLVM等， 有runtime及虛拟機開發經驗，例如：JIT/JVM等，熟悉CPU指令集，例如：RISC-V/x86/ARM等；

5、了解編譯器優化技術，對資料流/控制流分析、循環優化、IPA分析、GC等有經驗；

6、較強的表達和溝通能力，工作認真、嚴謹、敬業。有很強的分析問題和解決問題的能力，有強烈的責任心。

研究員

研究領域：形式化驗證方向

需求團隊：螞蟻技術研究院

崗位要求：

1、有相關研究背景的博士生，特别優秀的碩士生亦可；

2、有良好的研究背景和成果，在高水準國際會議或者學術期刊發表過形式化驗證相關論文；

3、具備發現問題的能力和開發實作能力，能夠把研究想法轉化為Demo應用；

4、有良好的表達和溝通能力及協作精神，工作認真嚴謹，有強烈的責任心；

5、熟悉某種形式化工具，如Coq, Isabelle, ProVerif, Tamarin, NvSMV, TLA+, KLEE, BMC, Astree, TrustInSoft等。

研究員

研究領域：圖計算方向

需求團隊：螞蟻技術研究院

崗位要求：

1. 有相關研究背景的博士生，特别優秀的碩士生亦可；

2. 在系統軟體/體系結構/資料庫/高性能計算等領域的頂尖學術會議/期刊有相關論文發表者，以及相關競賽獲得優異成績者優先；

3. 有不錯的問題發掘和開發實作能力；

4. 有良好的表達和溝通能力及協作精神；工作認真嚴謹，有強烈的責任心。

研究員

研究領域：資料庫方向

需求團隊：螞蟻技術研究院

崗位要求：

1、有相關研究背景的博士生，特别優秀的碩士生亦可；

2、在高水準國際會議或者學術期刊發表過相關論文，有資料庫領域相關工作經驗；

3、有良好的研究背景和成果，對資料庫研究興趣濃厚，業務抽象能力強；具備創造性思維；

4、對研究工作充滿熱情，具備良好的團隊合作精神和溝通能力，具有團隊協作經驗；

5、有一定的程式設計能力，能夠把研究想法轉化為Demo應用。

研究員

研究領域：計算系統方向

需求團隊：螞蟻技術研究院

崗位要求：

1、有相關研究背景的博士生，特别優秀的碩士生亦可；

2、從事過相關領域研究工作（如同态加密、安全多方計算、體系結構、性能優化、密碼加速、加速晶片設計等）

3、精通C/C++、Java、Python等至少一門程式設計語言；

4、學習能力強，對新事物保有好奇心，并能快速适應新環境；

5、對所在領域有熱情，相信方法總比困難多，善于獨立思考并反思總結；

6、良好的溝通能力和團隊協同能力。

AI工程師

研發領域：大模型

需求團隊：網商銀行

崗位要求：

1、大學及以上學曆，碩士博士優先，計算機、數學、資訊管理等相關專業；

2、具備極佳的工程實作能力，精通C/C++、Java、Python等至少一門語言；

3、對目前主流的深度學習平台：tensorflow、pytorch、mxnet等，至少對其中一個有上手經驗；

4、熟悉深度學習以及常見機器學習算法的原理與算法，能熟練運用聚類、分類、回歸、排序等模型解決有挑戰性的問題，有大資料處理的實戰經驗；

5、有強烈求知欲，對人工智能領域相關技術有熱情；

6、具有良好的數學基礎，良好的英語閱讀能力；

7、學習能力強，對新事物保有好奇心，并能快速适應新環境；

8、良好的溝通能力和團隊協同能力；能與他人合作，共同完成目标；

9、對所在領域有熱情，相信方法總比困難多，善于獨立思考并反思總結。

10、在CVPR，ICCV，NeurIPS、ICML、ICLR、KDD等國際頂會發表過論文優先。

AI工程師

研發領域：機器學習

需求團隊：天穹實驗室

崗位要求：

1、紮實的機器學習與深度學習基礎，了解其核心原理和算法

2、熟練掌握Pytorch等主流深度學習架構，了解transformer原理

3、有對抗樣本攻擊等AI對抗技術的實戰研究經驗

4、有本地模型部署、微調及智能體應用的實踐經驗，能夠熟練進行模型的部署和優化

5、創新思維與解決問題能力：具備強烈的好奇心和創新能力，能夠獨立思考并解決複雜的問題

6、加分項：有一定傳統資訊安全領域的知識基礎（如漏洞挖掘、網絡滲透等）。

AI工程師

研發領域：機器學習

需求團隊：大安全

崗位要求：

1、大學及以上學曆，碩士博士優先，計算機、數學、通信、自動化等相關專業；

2、極佳的工程實作能力，熟練掌握C/C++、Java、Python等至少一門語言；

3、學習能力強，對新事物保有好奇心，并能快速适應新環境；

4、良好的溝通能力和團隊協同能力；能與他人合作，共同完成目标；

5、對所在領域有熱情，相信方法總比困難多，善于獨立思考并反思總結；

6、對圖像與視訊分類、目标檢測、執行個體分割、圖像增強、圖像表征學習、圖像生成、OCR、視訊關鍵幀檢測、目标跟蹤、視訊摘要等深度學習任務有了解；

7、加分項：

1）ACM/ICPC、topcoder等程式設計比賽獲獎者優先；

2）良好的科研能力，有成果發表在ICCV、CVPR、NeurIPS、ICML、TPAMI等國際頂級會議、期刊，擔當一作/并列/二作；

3）作為重要角色參與領域内有含金量的比賽，如ACM、Kaggle、阿裡天池大賽。

AI工程師

研發領域：機器學習

需求團隊：平台技術事業群

崗位要求：

1、計算機相關專業獲得碩士學位， 博士優先， 在NLP、人機對話互動、強化學習等領域有研究經驗，有高品質的大模型相關研究AI頂會論文發表，研究方向延續深入，有相關工程落地經驗者優先；

2、對NLP主流大模型如chatGPT/LLaMA/GLM等的原理和差異有深入的了解。有百億/千億NLP大模型訓練調優經驗優先，熟悉大模型訓練與加速架構諸如Deepspeed/Megatron-LM/vLLM等優先，有能力使用Lora/QLora等方案進行大模型參數高效微調；

3、有良好的代碼開發能力，精通Python或java等語言，熟練掌握主流深度學習架構pytorch/tensorflow；

4、具有很好的表達能力，很好的抗壓能力和團隊合作能力。熱衷于技術創新，善于突破既有架構做出改變，善于運用有限資源針對具體問題拿到結果。對于把大資料人工智能技術能夠應用到實際業務場景産生商業價值具有強烈的熱情。

AI工程師

研發領域：機器學習

需求團隊：平台技術事業群

崗位要求：

1、擁有紮實的機器學習/深度學習基礎和優秀代碼能力；

2、熟悉業界前沿推薦算法技術；

3、有業界頂會論文發表和優秀公司實習經驗的同學優先考慮

AI工程師

研發領域：機器學習

需求團隊：平台技術事業群

崗位要求：

1、計算機或相關專業大學以上學曆，碩士博士優先，優秀的工程能力，對推薦領域有極高的熱情；

2、在推薦算法相關問題，包括序列模組化、冷啟動推薦、多任務學習等問題中有創新研究，在KDD、SIGIR、The Web Conf、ICML、NeurIPS、CIKM、TKDE等頂會頂刊有2篇以上一作/共同一作/學生一作論文發表；獲得最佳論文/Demo獎項（包括提名）優先；

3、有工業界大規模推薦算法實戰經驗和業務效果、主導獲得知名比賽Top 3名次、主導/核心貢獻GitHub高影響力開源項目優先。

AI工程師

研發領域：機器學習

需求團隊：平台技術事業群

崗位要求：

1、熟悉主流機器學習算法及原理。

2、熟練使用TensorFlow、PyTorch等主流深度學習架構。

3、良好的學習和溝通能力，有責任心，有鑽研精神。

4、具備以下一個或者多個方向的經驗優先：

1）在NeurIPS、ICML、ICLR、KDD、SIGIR等國際頂會發表過論文；

2）參加國際ML比賽等競賽并獲獎；

3）預訓練大模型，遷移學習，多場景/多任務學習，小樣本學習，序列模組化等相關領域研究經曆；

4）有大模型評測等相關經曆。

AI工程師

研發領域：機器學習

需求團隊：平台技術事業群

崗位要求：

1、具備 C/C++，Java，Python 等開發經驗；

2、熟悉主流機器學習/深度學習相關算法及原理；

3、具有一定的CUDA程式設計基礎；

4、良好的學習和溝通能力，有責任心，有鑽研精神；

5、熟悉或者具備以下一個或者多個方向的經驗優先：

1）在 NIPS、ICML、ICLR、KDD、ICDE、VLDB、AAAI、IJCAI、WWW、SIGIR、ICDM、CIKM 等頂會發表過論文；

2）參加各項國際 ML 比賽、ACM-ICPC 競賽等并獲獎；

3）有大模型相關的研究，以及應用經驗，對于大模型的加速/蒸餾/剪枝/量化等方向有相關的研究結果；

4）有分布式系統開發經驗，熟悉 Hadoop、Spark、Flink、Storm、HBase 等大資料技術。

AI工程師

研發領域：機器學習

需求團隊：平台技術事業群

崗位要求：

1、碩士及以上學曆，計算機科學或相關專業背景；

2、熟練掌握機器學習、自然語言處理、大語言模型等相關領域的基本理論和算法；

3、紮實的算法工程能力，有大規模資料處理、大規模分布式訓練等工程經驗的優先；

4、具備紮實的算法程式設計能力，熟練掌握python、TensorFlow、PyTorch等；

5、熟悉圖機器學習、知識圖譜和大語言模型相關開源工作，如PyG、DGL、OpenKG、Neo4j、ChatGLM、LLaMA等；

6、具備良好的分析和問題解決能力、優秀的工程素養，能夠獨立思考和解決實際問題；

7、具備較強的團隊合作能力和溝通能力，能夠與業務團隊、産品團隊和其他技術團隊緊密配合。

AI工程師

研發領域：自然語言處理

需求團隊：平台技術事業群

崗位要求：

1、計算機、電子資訊、自動化、數學等相關專業優秀博士；

2、優秀的動手能力和良好的代碼習慣，需要有頂會工作或優質Github開源項目；

3、對大模型預訓練、微調對齊等技術有系統的認識，對某個細分場景有深入的了解和實踐；

4. 良好的溝通能力以及自驅的工作學習能力。

AI工程師

研發領域：自然語言處理、語言大模型

需求團隊：平台技術事業群

崗位要求：

1、對語言大模型的預訓練、RLHF、llm-based agent等方向有研究經驗；

2、有相關論文發表在AI頂會，有開源模型研究和優化經驗；

3、對語言大模型有熱情，熟練掌握pytorch等深度學習架構。

AI工程師

研發領域：計算機視覺

崗位要求：

1、計算機視覺、計算機圖形學、數學、統計學或相關專業的博士或優秀碩士；

2、優秀的工程實踐能力，熟悉Pytorch/TensorFlow等深度學習架構，掌握大規模并行訓練技術，熟悉現代分布式計算系統及應用研發；

3、精通C++/Python/Java程式設計，熟練掌握基礎資料結構；

4、一作頂會/頂刊論文發表，包括不僅限于ICML，ICLR，NeurIPS，ACL, EMNLP，CVPR，ECCV，ICCV等；

5、有跨領域工作經驗，如CV、NLP等跨算法領域、工程與算法結合的工作經驗等。