36氪首發｜打造辦公AI Agents，「AutoAgents」完成數千萬元天使輪融資

文｜林炜鑫

編輯｜鄧詠儀

36氪獲悉，AutoAgents.ai（未來式智能）近日完成數千萬元天使輪融資，由創新工場領投，共青城七熹投資跟投。本輪融資資金主要用于産品研發，市場拓展以及擴大團隊規模等。

AutoAgents.ai是一家人工智能技術公司，成立于2023年6月，緻力于為全球多個國家和地區的企業提供自主智能體（AI Agents）以及智能助理（Copilot）軟體服務，以提高人們的工作效率。

創始人兼CEO楊勁松告訴36氪，傳統的企業業務流程中，企業購買各種類型軟體作為輔助性工具，之後對員工進行教育訓練來進一步完成任務。在這種工具性辦公下，員工大部分時間花在了資訊搜尋、粗加工、以及各種工具間的資訊搬運上。AI Agent将改變企業經營範式，讓企業由“為工具買單”變成“為效果買單”。員工可以通過自然語言，簡單且高效地傳達任務和目标，而AI Agent将承擔任務規劃、記錄與執行，員工隻需進行關鍵決策即可高品質完成任務，極大提高工作效率。

楊勁松表示，AutoAgents.ai緻力于解決大語言模型到場景化落地應用的“最後一公裡”。簡單來說，公司通過建構全新的AI系統架構，幫助企業打造人與AI Agent協同的智能化工作模式，幫助企業客戶工作範式轉型更新，為客戶創造更多商業價值。楊勁松說，AutoAgents.ai希望能讓全球10億知識工作者10倍效工作。

在産品方面，AutoAgents.ai将推出三種Agent産品：第一種叫工作助手（Copilot），基于特定的軟體，人做指令，Agent做面向軟體的操作。Copilot主要解決員工的辦公效率。例如，供銷售人員使用的Copilot，可以按照人的指令，在相應的軟體上快速整理和管理客戶資訊。

第二種叫業務自巡航。楊勁松認為，AI Agent是繼網際網路、移動網際網路之後的一個新的使用者入口。它可以承接大量業務邏輯，使用者無需學習就可使用，使用體驗更好。企業利用業務自巡航，可以給自己的終端使用者提供更友好的使用體驗，該平台支援市面上所有主流模型，目前初步成型的落地場景是航班預訂、員工自助服務、會議協同管理等。

最後一種叫自主智能體（Autonomous Agents），是一款更強大的自主智能體，具備完全自治的能力，也就是自主完成目标了解、規劃、執行和回報疊代多項任務。據楊勁松介紹，AutoAgents.ai是行業内第一個在真實業務場景裡跑通可用的自主智能體産品。他舉例表示，該産品可以做到像真人一樣，全天無休地策劃、營運一個社交媒體賬号，為客戶節省大量成本。

随着AI Agents的應用逐漸落地，新一輪的企業智能化轉型正在進行中。楊勁松認為，AutoAgents.ai是國内最早一批在這條賽道布局的AI公司之一，一定程度上擁有技術落地和商業化的先發優勢。在商業模式上，針對中大型政企客戶，提供具體場景解決方案，開發企業級大模型落地産品，客單價高，傳遞成本、周期相較傳統AI産品大幅縮減；同時也與大模型廠商展開合作，共同完成項目。針對個人使用者，采取純SaaS訂閱制。

具體案例上，AutoAgents.ai曾為某電網客戶提供合同稽核Agent産品服務。團隊基于客戶本地部署的大模型，建構智能合同稽核一站式解決方案，引入合同稽核Agent，有效地幫助經辦人，實時拿到預期回報，完成合同起草、合同資訊提取、合并比對/稽核等功能。楊勁松表示，這套服務幫助企業改變純人工稽核的低效率模式，效率提升80%，專業律師專家咨詢量降低50%。

據介紹，公司成立至今，已經獲得數百萬商業訂單，服務的客戶包括國家電網、安通泰康、海洋石油工程股份公司和某省市人力資源和社會保障局等，落地的項目包括合同稽核Agent、智能客服、疫苗知識庫和航班預定Agent。目前，也已與騰訊雲、阿裡雲、英諾森等機構達成深度合作，探索大模型領域的應用落地。

團隊方面，公司研發人員占比80%以上。創始人楊勁松曾是阿裡巴巴達摩院産品總監，先後就職于阿裡巴巴、位元組跳動、亞馬遜、埃森哲等企業，擁有豐富的AI産品及商業化經驗。核心成員來自阿裡巴巴達摩院、騰訊、位元組跳動、亞馬遜AWS和谷歌等，多年來在服務企業數字化、智能化領域擁有豐富的一線工作經驗，積累了一定的技術實力和産品商業化能力。

投資人說：

創新工場執行董事兼前沿科技基金總經理任博冰：AI Agents是AI2.0的重要的長期落地方向，具有巨大市場空間且能解決剛性需求的新品類，将變革很多軟體領域的基本架構和互動方式，且創新工場已經在該領域有了多個布局。AutoAgents.ai是我們非常看好的團隊，從年初開始一步步見證了團隊在Agents技術和産品方面的颠覆性思考和創新，并擁有高效務實的落地能力，這與團隊之前在AI1.0時代的深厚積累密不可分。目前公司在國内，海外産品和Agents模型、架構等技術方面做到了全球領先，我們期待看到公司能夠帶領AI Agents滲透到千行百業。