圖檔來源：攝圖網
微軟聯合創始人、億萬富翁比爾·蓋茨在周二釋出的年度預測中表示，2024年将是一個轉折點。蓋茨預計AI的應用将會加速，特别是在高收入國家;在非洲等不發達國家裡可能滞後，但在未來三年内，AI技術的應用率将達到相似水準，無論發達與不發達國家都将進入AI時代。
比爾·蓋茨認為，AI将從根本上改變工作、醫療保健和教育領域。他在最新個人博文中概述了他對AI如何影響這些領域的預測，特别是從2024年開始的未來進展。
在就業工作領域，蓋茨認為AI将成為個人工作的“副駕駛”，輔助人們獲得業績和成功機會。盡管在各種不同工作場所AI應用不盡相同，但有足夠證據表明AI可以提升工作能力和績效。
在醫療保健領域，蓋茨提到了科學家正在應用AI解決幾個關鍵的醫學問題，包括抗生素耐藥性、治療高危妊娠以及評估艾滋病等傳染感染性疾病的風險。蓋茨基金會已向各種醫學研究項目捐資數十億美元，重點是研發疫苗及其應用。
在教育領域，蓋茨預測AI将在未來5-10年内改變目前教育範式和内容。他認為AI可以提供适合學生個性化學習的内容，通過了解學生的學習動機和興趣，吸引他們不斷探索求知。他提到了一些令人興奮的AI教育工具，預期這些AI工具将在未來幾年得到完善和普及應用。
——人工智能應用場景愈發豐富
人工智能技術經過過去近10年的快速發展已經取得較大突破，随着人工智能理論和技術的日益成熟，人工智能場景融合能力不斷提升，是以，近年來商業化應用已經成為人工智能科技企業布局的重點，歐洲、美國等發達國家和地區的人工智能産業商業落地期較早，中國作為後期之秀，近年來在政策、資本的雙重推動下，人工智能商業化應用程序加快。目前，人工智能技術已在金融、醫療、安防、教育、交通、制造、零售等多個領域實作技術落地，且應用場景也愈來愈豐富
——AIGC多行業滲透，滲透度高
據IDC，2022年中國人工智能行業應用滲透度排名前五的行業依次為網際網路、金融、政府、電信和制造。另外，AI為自動駕駛、交通物流所賦予的價值也不容忽視，據麥肯錫預計，AI為交通領域創造3800億元的經濟價值。
——AI醫療市場規模
麥肯錫咨詢的資料表明，人工智能每年能創造3.5萬億至5.8萬億美元的商業價值。根據IDC資料，預計到2025年全球人工智能應用市場總值将達1270億美元，其中全球AI醫療處于高速成長期，占人工智能市場五分之一。大陸人工智能産業發展快速，自2018年AI應用于基因測序以來，AI醫療的商業化模型逐漸形成，2019年後，AI醫療以40%～60%的增速快速發展，如今中國AI醫療核心軟體市場規模接近30億元，加上帶有重資産性質的AI醫療機器人，總體規模接近60億元。
——AI+教育應用分析
根據科技部與羅蘭貝格的研究，教學全流程可分為備、教、練、考、評、管六大環節，涵蓋了從課前、課中、課後的全部環節。AI技術在教育中主要的應用場景包括，自适應學習、AI僞直播、分級閱讀、智能批改、智能題庫、智能測評、拍照搜題等。
通過AI技術在教育中應用的環節來看，自适應學習是AI教育領域最為核心的關鍵賽道。自适應學習是指使用AI技術和學生的練習資料分析學生對知識的掌握程度，精準發現知識掌握的薄弱環節，有針對性的提供千人千面的課前預習、課中學習和課後複習、練習。典型産品如松鼠AI(乂學教育)，悉之教育，科大訊飛學習機X1Pro等。自适應學習能夠直接替代或部分替代老師，用技術面向教學中的核心要素進行效率優化，未來或将從根本上改變教學理念和教學方式。
——人工智能應用場景發展潛力
根據IDC和浪潮資訊聯合釋出的《2022-2023年中國人工智能計算力發展評估報告》，目前，人工智能在智慧交通、智慧金融、生物識别等領域的應用較為成熟。未來，人工智能在自動駕駛、智慧科研、AIGC等領域的發展潛力較大，其中自動駕駛是最具發展潛力的應用場景。作為支撐人工智能應用的關鍵基礎設施，智算中心彙聚資料、算力、算法等要素，助力自動駕駛快速發展。
中國科學院院士鄭志明表示，目前大陸的人工智能技術快速健康發展，資料和算力資源日益豐富，應用場景不斷擴充和深入，随着大模型和生成式智能等為代表的人工智能新浪潮，有望對數字經濟帶來生産方式、産業組織的颠覆式創新，将對未來科技和産業發展以及社會經濟形态帶來變革性影響。
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