Amazon Q面市 AI助手成科技巨頭角逐重點

本報記者 曲忠芳 北京報道

為業務營運提供咨詢建議、幫助客服人員快速連結知識庫更好地服務客戶、向設計師提供創意靈感及參考、輔助開發工程師編寫代碼……随着生成式AI的持續火熱及疊代演進，有目共睹的是，各個行業領域、不同業務場景的生産力工具革新日趨加速。用以提升生産力的AI助手也成為科技巨頭角逐的重點陣地，繼OpenAI公司的ChatGPT、微軟Copilot等之後，亞馬遜雲科技在近日舉行的“2023re:Invent全球大會”上推出了新型生成式AI助手Amazon Q。

一年一度的亞馬遜雲科技re:Invent全球大會，在業内有着“雲計算領域的風向标”之稱。在今年北京站媒體溝通會上，亞馬遜雲科技大中華區産品部總經理陳曉建向《中國經營報》等媒體記者介紹，Amazon Q目前應用的典型場景重點面向四類企業角色，一是開發人員、代碼建構者，二是需要快捷擷取知識庫的業務人員，三是BI（商業智能）人員，四是呼叫中心的客服人員。

AI助手定位是亞馬遜雲科技“雲上專家”

與許多通用型AI聊天機器人有所差別，亞馬遜雲科技推出的AI助手Amazon Q，能夠根據客戶業務進行定制，專門用于滿足辦公場景需要，其定位是客戶在亞馬遜雲科技上建構、部署和操作應用程式及工作負載的專家。亞馬遜雲科技方面表示，Amazon Q已向客戶提供預覽版，不過要說明的是，目前在國内市場暫未支援可用。

對于企業客戶來說，開發者、IT人員往往需要跟進最新技術，快速設計和傳遞新功能，管理應用程式和工作負載端到端的生命周期，并且在維護既有産品和建構新功能之間平衡優先級。無論是想回答諸如“某個特定功能如何工作”的簡單問題，還是一個專業性更強的問題，開發者和IT人員都需要花費大量時間閱讀技術文檔、通路公共論壇、與相關同僚交流等來學習。而在內建開發環境中，接手前任項目的開發者必須花時間研究以前編寫的代碼以了解其底層程式設計邏輯。總而言之，無論是什麼項目，開發者都需要不斷地排除錯誤、編寫測試、優化代碼，這讓他們沒有時間建構新功能。現在，Amazon Q基于亞馬遜雲科技17年積累的知識和經驗訓練，改變了開發者和IT人員在雲上建構、部署和運維應用程式和工作負載的方式，客戶可以通過亞馬遜雲科技管理控制台、文檔頁面、IDE、Slack或其他第三方對話應用程式的聊天界面通路Amazon Q。

針對亞馬遜雲科技推出AI助手的原因，亞馬遜雲科技大中華區技術專家團隊總監王曉野表示，生成式AI最多的場景是聊天機器人，Amazon Q的出現是基于客戶的需求，通過聊天助手的形式将典型的業務場景串起來。

當被問及當下生成式AI産品普遍存在的“幻覺”問題——指一些AI模型在輸出回答時可能會生成不準确的、不完整的甚至誤導性的回答，并且表現得過分自信的問題，王曉野回應稱，從實作原理上來說，AI大模型就是為了生成内容，幻覺問題是必然存在的。今年以來，許多大模型企業都在通過各種方式來幫助減少幻覺。Amazon Q的解決方法是将亞馬遜20多年機器學習的經驗嵌入其中，在設計時就考慮了安全和隐私保護，使員工能夠利用企業的資料和專業知識擷取問題的答案，進而解決問題、生成内容并采取行動。

全面布局生成式AI 強調生态

亞馬遜雲科技資料和人工智能副總裁Swami Sivasubramanian指出，生成式AI有潛力推動技術變革，進而重塑人們的行為方式，無論是資訊搜尋，還是編寫和建構應用程式，亞馬遜雲科技在基礎設施層、中間工具層、應用程式層這三層架構中的每一層就提供了相應的解決方案，主要目的在于讓複雜、昂貴的技術能夠被各種規模和擁有不同技術能力的客戶所有，降低技術應用的門檻，并且從一開始就遵循資料優先的原則和内置企業級安全和隐私保障。

除了新型生成式AI助手Amazon Q，亞馬遜雲科技還對外展示了包括提供算力支援的自研晶片、Amazon Bedrock更多的模型選擇和全新功能、安全及隐私保護等最新成果。其中，亞馬遜雲科技自研晶片家族再上新，推出的Amazon Graviton4和Amazon Trainium2自研晶片，為機器學習訓練和生成式AI應用等廣泛的工作負載提供更高成本效益和能效。與此同時，亞馬遜雲科技與英偉達、英特爾、AMD等廠商合作推出了新的晶片和執行個體組合。

艾瑞咨詢研究總監王成峰觀察指出，對今年亞馬遜雲科技的産品更新印象深刻的主要包括三個部分，全面推進資料庫、資料分析、AI等全線産品的“無伺服器化”，繼續保持在雲原生方面的領先布局；繼續為生成式AI的發展提供強大能力支撐，不僅包括與英偉達等晶片商合作帶來的更先進算力資源，也通過Amazon Bedrock産品提供“精選”多模型接入的能力平台，更加強調生成式AI領域的生态打造。

值得注意的是，在生成式AI、AI大模型的“競賽”中，亞馬遜雲科技作為雲服務巨頭所選擇的道路有所不同，亞馬遜雲科技方面認為不存在一個“萬能大模型”，正确的做法是使用者可以快速便捷地通路多個模型，然後根據自身需求來定制自己的模型。是以，亞馬遜雲科技在今年推出了全托管生成式AI服務Amazon Bedrock，既有自研的Amazon Titan大模型，又支援包括Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI等第三方最新的大模型以供客戶選擇使用。

（編輯：吳清 校對：翟軍）