人工智能（AI）行業迎來瘋狂的一夜，谷歌（Google）、AMD先後上新，終于要“打爆”OpenAI和英偉達了。
钛媒體App 12月7日消息，中原標準時間今天淩晨，谷歌CEO桑達爾·皮查伊 (Sundar Pichai) 宣布，谷歌公司正式釋出迄今為止功能最強大、最通用的多模态人工智能（AI）大模型：Gemini（中文稱“雙子座”）。
具體來看，谷歌最新釋出的Gemini 1.0系列，主要是英語模型，共包括三個不同尺寸版本：Ultra（超大杯）、Pro（大杯）和Nano（中杯），将全面内置最新、最強大的自研 AI 超算晶片Cloud TPU v5p。
谷歌表示，在六項基準測試中，大杯的Gemini Pro性能表現優于GPT-3.5；而在30項性能基準測試中，超大杯Gemini Ultra超越了目前最強模型GPT-4。甚至，Gemini Ultra在MMLU測試上得分高達90.0%，即數學、實體、法律等57個領域測試中，Gemini Ultra成為第一個超越人類專家水準的 AI 模型。
與此同時，12月7日淩晨，晶片巨頭AMD在美國聖何塞釋出備受矚目的全新Instinct MI300X AI 加速晶片（APU），由十多個台積電5nm/6nm小晶片組成，擁有1530億個半導體，封裝CPU+GPU，支援高達192GB的HBM3記憶體容量，瞄準這一英偉達主導的 AI 算力晶片市場。
皮查伊表示，Gemini是 AI 模型的巨大飛躍，最終将影響幾乎所有的谷歌産品。同時，人類正式迎來Gemini新時代的第一步，邁向真正的通用人工智能（AGI Model）。
“MI300X是我們迄今為止最先進的産品，也是業内最先進的 AI 加速晶片。”AMD CEO蘇姿豐（Lisa Su）則直示，“AI 是50多年來單一最重要、最具變革性的技術，不止是很酷的新技術，也真切地改變計算世界的未來。”
然而，略帶遺憾的是，截至目前，無論是MI300X，還是Gemini 1.0系列模型，都不會在中國大陸市場進行銷售和服務，預計AMD或将推出“中國特供”的合規産品。
AMD公司CEO蘇姿豐
谷歌Gemini性能超越GPT-4，最新自研晶片TPU v5p模型訓練速度提高280%
自2022年11月30日起，美國 OpenAI 公司釋出了 AI 聊天機器人 ChatGPT 風靡全球，成為全球增長最快的消費應用之一。它不僅能夠寫詩、程式設計，還能創作劇本、協助面試、發表論文，甚至提供廣泛的搜尋服務，顯示出極大的生産力解放潛力。
作為在 AI 技術上投入時間最長并擁有衆多核心技術的公司，谷歌面對 ChatGPT 的出色表現和技術優勢顯得措手不及。市場擔憂，ChatGPT 可能會取代傳統搜尋引擎，對谷歌的搜尋廣告業務造成影響。
為應對這一挑戰，谷歌于今年2月内部發起了内部“紅色代碼警報”（code red），創始人拉裡·佩奇和謝爾蓋·布林重回公司，并緊急推出 ChatGPT競品Bard，以及投資超過4億美元給ChatGPT競品 Anthropic。
然而，盡管Bard在釋出後進行了多次疊代更新，但市場回報普遍不佳，認為其産品倉促、性能和體驗不及 ChatGPT或微軟推出的GPT-4版必應搜尋。
如今，谷歌終于準備好反擊了，釋出了傳聞已久的“谷歌殺手锏”、史上性能最強、超越GPT-4的通用 AI 模型Gemini 1.0。
多模态Gemini，是迄今規模最大、能力最強的谷歌大模型，在文本、視訊、語音等多個領域超越了GPT-4，是真正的一雪前恥。
據The Information報道稱，谷歌本來計劃在2024年公布Gemini，但如今，谷歌似乎改變了政策，以在OpenAI經曆董事會重組和内部動蕩期間搶占輿論焦點。目前谷歌公布的最新論文中，Gemini的研發團隊超過800人。
具體到産品中，新的Gemini系列包括三個模型版本：Gemini Ultra（超大杯）、Gemini Pro（大杯）和Gemini Nano（中杯）。
其中，Gemini Ultra（超大杯）是三者中性能最強大的模型，适用于高度複雜的任務，計劃明年内置于谷歌聊天機器人Bard中；Gemini Pro（大杯）是最适合在各種任務中通用、可擴充的模型，目前已内測于Bard上；Gemini Nano（中杯）則主要在端側裝置中，執行最高效任務的 AI 模型，将首次用于谷歌Pixel 8 Pro上。
與Bard相比，Gemini和Bard都是 Google AI 開發的大型語言模型（LLMs），但它們有不同的特點和優勢。其中，Gemini更擅長生成創意文本格式，例如詩歌、代碼、腳本、音樂作品、電子郵件、信件等，而Bard更擅長在挑戰性問題下，提供資訊和全面的答案。如果使用者需要獲得資訊和全面的答案，Bard将是一個更好的選擇。
據谷歌官網介紹，Gemini 1.0亮點主要包括五個方面：最先進的性能測試結果，新的推理以及創意功能，性能強大且高效的 AI 超算系統，責任與安全，以及可用性。
首先，性能測試方面，在32個性能基準測試中的30個中，Gemini Ultra模型超越了現有最先進的GPT-4。其中，在MMLU（大規模多任務語言了解）測試中，Gemini Ultra以90.0%的成績首次超過了人類專家，這一測試綜合了數學、實體、曆史等57個科目；此外在UltraMMMU多模态測試中也取得59.4%高分；在圖像基準測試中，Ultra未使用OCR就超越了強大的GPT-4V，顯示出其多模态和更複雜的推理能力。
新的功能點上，Gemini 1.0 具有複雜的多模态推理能力，可幫助了解複雜的書面和視覺資訊，而且它擁有通過閱讀、過濾以及了解資訊，從數十萬份檔案中提取見解的卓越能力，将有助于在從科學到金融等多個領域以數字化速度實作新的突破。另外在經過訓練之後，Gemini 1.0可以同時識别并了解文本、圖像、音頻等，且編碼能力AlphaCode 2具有巨大的改進，編碼性能超過85%的參賽程式員，比前代AlphaCode高出将近 50%。
算力方面，Gemini 1.0 采用谷歌設計的TPUs v4 和 v5e晶片上進行大規模 AI 訓練。谷歌稱，在TPUs上，Gemini的運作速度明顯快于早期規模更小、性能更弱的模型。此外，今天，谷歌還釋出迄今為止功能最強大、效率最高且可擴充性最強的TPU系統 Cloud TPU v5p，旨在為訓練前沿 AI 模型提供支援，進而将加速 Gemini 的開發。
需要重點提及的是，谷歌TPU v5p晶片采用台積電5nm/7nm工藝，相比前代TPUv4推理晶片，v5p更多是針對生成式 AI 所研發的訓練晶片。每個TPU v5p pod（伺服器組）都由8960個晶片組成，它通過TPU帶寬最高的晶片間互連（ICI）以每秒4800Gbp速度在3D拓撲結構中連接配接。與TPU v4相比，TPU v5p的Flops性能提高了2倍以上，高帶寬記憶體（HBM）增加了3倍。同時，TPU v5p訓練大模型的速度比上一代TPU v4快2.8倍（280%），而借助第二代SparseCores，TPU v5p訓練嵌入密集模型的速度比TPU v41快1.9倍以上。
責任和安全方面，谷歌稱将緻力于負責任地推進 AI，特别是在開發具有先進多模态能力的 Gemini 模型時，依據 Google AI 原則和嚴格的産品安全政策，增加了新的保護措施，全面考慮潛在風險，并在開發的每個階段進行測試和風險降低。此外，谷歌與外部專家合作進行壓力測試來確定内容安全，且建立了專門的安全分類器來識别和過濾有害内容，確定Gemini更加安全和包容。
可用性方面，谷歌宣布，從今天開始，Bard将使用Gemini Pro 的微調版本來進行更進階的推理、規劃和了解，并将以英語版本在170多個國家和地區提供服務（不包括中國大陸），以及計劃未來擴充至不同模型和新的語言、地點；另外，從12月13日起，開發者和企業客戶可以通過谷歌AI Studio或谷歌雲Vertex AI通路Gemini Pro的API，而Gemini Nano則内置于Pixel 8 Pro。
谷歌稱，未來幾個月，Gemini将應用于谷歌更多的産品和服務，如搜尋、廣告、Chrome浏覽器和 Duet AI。根據測試，在谷歌搜尋中内置Gemini，它能夠為使用者提供更快的搜尋生成體驗（SGE），使用者在美國的英語搜尋延遲降低40%，同時在品質方面也有所提高。
谷歌CEO Sundar Pichai（來源：CNBC）
皮查伊表示，這次Gemini的釋出對于Bard來說是一個重要時刻，也是Gemini時代的開始。如果測試結果準确，新模型則可能已經使Bard成為像ChatGPT一樣優秀。“這顯然已經是一個相當令人印象深刻的壯舉了。”
不過，截至目前，谷歌搜尋和廣告業務也未受GPT等大模型的影響。據Statcounter資料，截至2023年10月，必應搜尋（Bing）在美國的市場佔有率略低于7%，較去年同期的7.4%有所下滑；同期谷歌以88.13%的份額繼續主導搜尋引擎市場。2023年至今，搭載GPT技術的必應搜尋的市場佔有率一直保持在7%以下。同時，财報顯示，2022财年，谷歌母公司Alphabet的總營收當中，谷歌搜尋及其他收入為 1625 億美元，同比增長9%。而2023财年前三季度，Alphabet總營收達2210.84億美元，超過去年同期的2068億美元。
“迄今為止，我們已經在Gemini上取得了巨大進展。我們正努力進一步擴充其未來版本的各種功能，包括在規劃和記憶方面取得進展，以及通過增加上下文視窗來處理更多資訊并提供更好的響應。”谷歌表示。
據The Verge報道，谷歌計劃明年推出由Gemini Ultra提供支援的“Bard Advanced”預覽版——谷歌史上最強大的Chat類産品，有望對标ChatGPT-4或5。
但皮查伊也坦言，雖然 AI 對人類的變革将比火、電力的誕生意義更大，但Gemini 1.0可能不會改變世界，而最好的情況是，Gemini可能會幫助谷歌在生成式 AI 軍備競賽中趕上OpenAI。
“這是 AI 發展過程中的一座重要裡程碑，也标志着谷歌邁進新紀元的開始，我們将繼續快速創新，并以負責任的方式不斷提升我們模型的能力。”谷歌表示。
最強 AI 晶片MI300X，性能比英偉達H100提高60%，但不在中國銷售
AMD公司終于決定反擊英偉達了。
（圖檔來源：AMD公司）
中原標準時間12月7日淩晨，在美國聖何塞舉辦的AMD Advancing AI 活動上，AMD CEO蘇姿豐（Lisa Su）宣布推出Instinct MI300X AI 加速晶片（APU）以及宣布MI300A晶片量産。
兩款産品均瞄準這一英偉達主導的市場。
其中，MI300X記憶體是英偉達H100産品的2.4倍，記憶體帶寬是H100的1.6倍，進一步提升了性能，有望挑戰英偉達在炙手可熱的 AI 加速晶片市場地位。
具體來說，AMD表示，MI300X新款晶片較英偉達的H100性能最多可以提升60%。在與H100（Llama 2 700億參數版本）的一對一比較中，MI300X性能提高了高達20%；在與H100（FlashAttention 2版本）的一對一比較中，MI300X性能提高20%；在與H100（Llama 2 70B版本）的8對8伺服器比較中，MI300X性能提高40%；在與H100（Bloom 176B）的8對8伺服器比較中，MI300X性能提高60%。
與此同時，在 AI 大模型訓練中，相比H100，MI300X在 BF16性能基準中提高3.4 倍，INT8精度性能提高6.8倍，1.3倍的FP8和FP16 TFLOPS，進而進一步提升了訓練性能。
蘇姿豐表示，新款MI300X晶片在訓練人工智能軟體的能力方面與H100相當，在推理方面，也即軟體投入實際使用後運作該軟體的過程，要比H100好得多。
針對 AI，AMD共有三大優勢，一是具備完整IP與廣泛的運算引擎産品組合，可支援從雲端、邊緣至終端，要求最嚴苛的工作負載；二是該公司正擴充開源軟體能力，以降低進入與使用AI 完整潛力的門檻；第三是AMD正在深化AI合作夥伴的産業體系，讓雲端服務供應商（CSP）、OEM與獨立軟體開發廠商（ISV）能享有其先驅性的創新技術。
目前，AMD、英偉達、英特爾三家在全力推進 AI 熱潮。其中，英偉達已公布2024年Hopper H200 GPU和Blackwell B100 GPU産品資訊，英特爾則将在2024年推出Guadi 3和Falcon Shores GPU，預計未來幾年三家公司将持續進行競争。
AMD稱，戴爾、惠普、聯想、Meta、微軟、甲骨文、Supermicro等公司均會采用MI300系列産品。
其中，微軟與AMD合作推出新的Azure ND MI300x v5虛拟機(VM) 系列，該系列針對 AI 工作負載進行了優化，并由MI300X提供支援；Meta公司将在資料中心采用AMD新推的MI300X晶片産品。甲骨文表示，公司将在雲服務中采用AMD的新款晶片，預計将在2024年釋出。
然而，目前AMD主要面臨三個問題：一是AMD産能有限，英偉達和英特爾等廠商都提前買走産能，且AMD推出了 MI300A、MI300X等多個系列産品，或将出現供不應求情況；二是明年3月英偉達将釋出B100，H200也将銷售到市場，是以AMD獨享“最強AI晶片”稱号還有多久依然未知；三是軟體體系上，CUDA已經成為大模型訓練推理的最佳選擇，盡管AMD在ROCm軟體領域取得顯著進步，但相比英偉達CUDA生态ROCm仍很薄弱。
AMD方面回應：中國市場對AMD很重要，但今天沒有宣布專門針對中國市場的特别産品。
此前，市場預計AMD的MI300系列在2024年的出貨約為30~40萬顆，最大客戶為微軟、谷歌，若非受限台積電CoWoS産能短缺及英偉達早已預訂逾四成産能，AMD出貨有望再上修出貨量。
“AMD并不認為自己需要擊敗英偉達才能再市場上取得好成績，”蘇姿豐今晨公開表示，“我們相信，到2027年，我們可以從超過 4000 億美元的 AI 晶片市場中分得一杯羹。”
MI300X消息釋出後，AMD和英偉達的股價均不漲反跌。
截至美股12月6日收盤，英偉達股價下跌2.28%，AMD股價也下跌1.32%，報收116.82美元/股。年初至今，AMD股價上漲了82.47%，高于英特爾，但遠不及增長220%的英偉達股價。
AI 超越人類的時代真的到了？
蘇姿豐表示，AI 在很短的時間内不僅發展迅速，更是呈現出爆炸性增長，與網際網路的發明地位相當。但不同的是，AI 技術的采用速度将會更快。然而目前，我們仍處于 AI 新時代發展的非常早期階段。
AMD和谷歌這一夜的瘋狂成績告訴我們：AI 時代已經到來，人類必須要關注。僅過了一年多時間，市場發生巨大的轉變和翻盤，任何事情都有可能發生。
随着2023年進入最後一個月，關于大模型的“王座之争”更激烈了。
一年前，蘇姿豐認為，2023年的AI加速器市場為300億美元。到2027年，全球資料中心AI加速器的潛在市場規模（TAM）将達到1500億美元，這意味着期間的年複合增長率（CAGR）約為50%。
但現在，蘇姿豐直接給出更高的預期，2023年，AI加速器潛在市場規模将達到450億美元，未來幾年的CAGR将高達70%，到2027年，推動整個市場增加到4000億美元的規模。
當谷歌産品超越GPT-4、AMD産品超越英偉達H100，人類所發明的 AI 成果正改變世界，人類迎來了巨變前夜。
2014年，英國實體學家斯蒂芬·霍金（Stephen Hawking）曾發出過嚴厲的警告，“人工智能的全面發展可能意味着人類的終結。”
如今，AI 時代終于來臨，機器可能很快取代人類。從醫療保健到汽車行業，AI 技術應用于各行各業，深切改變每個人的生活。未來，我們将會看得到更多 AI 創新技術，也可預見到研發的激增，和更加前沿的技術較量。
“現在，（AI）并不比我們聰明。但我認為，他們（AI）可能很快就會超越人類，”AI先驅、圖靈獎得主傑弗裡·欣頓（Geoffrey Hinton）稱。
（本文首發钛媒體App，作者｜林志佳）