文 / 道哥
高通又要裁員了。
據美國消費者新聞與商業頻道（CNBC）報道，晶片巨頭高通将在加州的兩個辦事處裁員約 1258 人。報道稱，高通向加州就業發展部送出了一份檔案，檔案内容顯示該公司将裁減約1064名位于聖疊戈的員工和194名位于聖克拉拉的員工，兩地的裁員将于12月13日前後生效。
這一次裁員，距上一次高通中國區裁員不到30天。
對于高通的裁員，不少評論将其歸結為華為在晶片方面的突破。但對于高通這種巨頭來說，其大規模的裁員背後，并不能單純歸結為某一家競争對手的突破，而應該進一步分析更深的原因。
大客戶反成最強對手，怪誰？
根據前述報道，高通10月13日向加州就業發展部送出了一份檔案，内容顯示高通此次超過1200人的裁員中，将包括數名進階管理人員和數百名工程師，還有部分崗位如工程副總裁、業務分析師、助理和産品經理等。
其中，最引人注目的是8名駐聖疊戈的副總裁也将被裁。這些副總裁分别負責高通的不同業務部門，如無線技術、移動計算、雲服務、物聯網等。
這意味着，高通可能會對其業務結構進行重大調整。
高通的持續裁員，也是不得已的選擇。
此前釋出的2023财年第三财季的财務報告顯示，高通當期營收為84.51 億美元，同比下滑23%。淨利潤為18.03 億美元，同比下滑52%。
其中，高通QCT 部門營收為 71.74 億美元，與上年同期的 93.78 億美元相比下滑 24%。這一部門為高通的最大部門，主要銷售智能手機、汽車和其他智能裝置使用的處理器。
日子不好過顯而易見。
對于這種情況，高通CEO安蒙在與分析師的電話會議中确認，公司将采取進一步的成本削減措施，其中就包括裁員。
高通的業績之是以出現大幅下滑，主要是受到了全球手機出貨量持續低迷的影響。
長期以來，高通公司的大部分收入都來自于手機晶片的銷售。尤其是中國智能手機市場，對高通尤為重要，其中國市場收入占公司總收入60%以上。
高通也是唯一一家獲得美國監管機構授權向華為銷售移動晶片的公司。
但是，據Counterpoint公布的資料顯示，2023年第二季度，全球智能手機銷量同比下降8%，環比下降5%。
這已是全球智能手機市場連續第八個季度下滑。與之相對應，高通利潤創14年曆史新低。
其實，不僅高通，另一家手機晶片公司聯發科同樣遭遇了營收、淨利潤雙降。聯發科副董事長兼執行長蔡力行則把原因歸于“消費者換機周期長”。
正是在這種情況下，華為晶片的強勢回歸，讓高通的處境有些雪上加霜。對此，天風國際分析師郭明錤評論稱，高通将成此次華為麒麟晶片回歸的最大輸家。
但是，高通不能把這筆賬算到華為頭上。
遙想當初，華為5G手機沒有被針對前，其每年高端出貨量在5000萬部以上。即便是2022年這一年，華為還向高通采購了大概2300萬-2500萬顆SoC。
對高通來說，美國針對高端智能晶片的禁令，不僅把自己的大客戶逼成了強悍的競争對手，更讓過去躺賺的好日子一去不返。
當然，高通不會坐困愁城，人工智能的發展趨勢，給了其新的希望。
混合AI，高通還要再熬一陣
按照目前人工智能的發展趨勢來說，AI資料的處理，通常都部署在雲端和終端側。
比如ChatGPT這樣的生成式AI，其背後需要動辄數十億參數的各類大模型為其提供支撐。AI大模型越複雜，其需要的算力就更強，訓練時間更長，成本也更大。是以，大模型幾乎都部署在雲端運作。
是以，其需要的晶片算力與高通擅長的手機晶片有一定的差別。在這方面，英偉達比高通更具優勢。
但是，高通并不想失去人工智能發展的曆史性機遇。
是以，高通提出了一個雲邊一體“混合AI”的概念，并計劃在下半年對外展示在手機上運作100億個參數的大語言模型。
據高通釋出的白皮書《混合 AI 是 AI 的未來》顯示，生成式 AI 的搜尋成本比傳統方式高了10倍。而全球每天産生超過100億次搜尋查詢，為了應對如此巨大的運算需求，服務提供商需要多耗費數十億美元部署硬體、場地、電力等基礎設施，并增加大量電力成本。
高通提出的“混合AI”，可以簡單了解為是在雲端和邊緣終端（智能手機、PC、汽車以及其他終端裝置）之間配置設定并協調AI工作負載，進而實作更強大、更高效且高度優化的AI。
從高通的角度來看，混合AI在成本、能耗、性能、隐私、安全和個性化方面有着顯著優勢，并且幾乎适用于所有生成式AI應用和終端領域。
而從高通已有的模型落地案例來看，其邊緣大模型相當于雲端大模型的“感覺器官”，進而将AI功能在終端裝置上實作。
對此，高通CEO安蒙表示，高通能夠在手機上，而不是雲伺服器上運作人工智能模型，這為公司提供了彎道超車的機會。
但是，通過混合AI，在手機端實作“ChatGPT”式的突破，目前還是高通的設想。
對此，IDC中國研究總監盧言霞認為，這取決于大模型本身的進展。“一些小的應用，例如對話式應用，很快就可以落地。然而，對于一些具有挑戰性的應用，例如文生圖或者在現有APP中嵌入這些應用，可能還需要一定的時間。”
這方面的好消息是，在2023世界人工智能大會，高通首次展示了全球最快的手機端“ControlNet”用例示範，該模型有15億參數，并可以完全在手機上運作，不到12秒即可生成一張AI圖像。
但是，相比雲端大模型的龐大算力，高通還有很長的路要走。而以目前的裁員情況和業績觀察，高通能不能笑到最後，還需要持續觀察。