逐浪AIGC丨IBM大中華區董事長陳旭東：人工智能正迎來“質變時刻”

21世紀經濟報道記者楊清清、實習生何思佳 北京報道

“ChatGPT的橫空出世，證明了大語言模型是一條走得通、通往未來AI的道路，也意味着AI的發展經過幾十年的算法、算力、資料方面的量變積累，‘質變時刻’已經到來。”

近日，IBM大中華區董事長、總經理陳旭東在談及目前的人工智能發展現狀時，如是指出。

為了迎接目前的“質變時刻”，IBM也在加速動作。繼今年7月在全球宣布IBM watsonx産品陸續上市後，日前，IBM watsonx也正式落地中國國内市場。

事實上，早在2019年，IBM就将工作重點轉向了混合雲與人工智能。随着企業對部署生成式人工智能的需求越來越高，IBM更加快了腳步，于5月份釋出了企業級AI和資料平台watsonx，并從7月份開始，各個子產品陸續上市。預計在年底到明年初左右全部子產品上市完成，陸續投入到客戶的使用中。

在陳旭東看來，在體知到目前的大模型熱潮後，IBM迅速反應背後的原因不難了解。“首先，我們看到了‘讓AI成為核心生産力’成為了企業上司的迫切需求，同時，這個市場機遇給IBM在AI領域數十年的積累提供了千載難逢的機會。”

在IBM看來，根據企業自身的業務需求、使用企業自身的資料，并為之量身定制生成式AI解決方案與模型，是更為可行的企業AI路徑。

IBM大中華區董事長、總經理陳旭東，圖源：受訪者供圖

從“+AI”邁入“AI+”

IBM商業價值研究院近日釋出的調研報告顯示，有四分之三的受訪企業CEO認為，部署先進生成式AI将為企業帶來競争優勢，然而61%的CEO也表達了對生成式AI中所使用資料來源的擔憂。

“這一擔憂，側面反映了企業AI之路的重重挑戰。”陳旭東向包括21世紀經濟報道在内的媒體指出，目前企業AI之路首先面臨的是技術挑戰，尤其是資料的準備、應用和治理；第二是人才挑戰，企業需要快速實作人員技能的轉型和提升，來擁抱AI浪潮；第三是文化挑戰，技能的轉型往往伴随組織文化的更新，如何讓二者互相成就、帶來生産力的提高，這需要優秀的管理智慧。

與此同時，在目前的AI熱潮下，企業已經開始從資料為先“+AI（即局部應用AI）”的範式，轉變為AI為先“AI+”，各行各業都在尋求如何把AI嵌入戰略核心。

而将企業級AI推進至拐點的，是基礎模型技術，它使企業大規模采用和擴充AI成為可能。

具體而言，基礎模型是基于一種特定類型的神經網絡架構（稱作Transformer架構）而建構，為生成相關資料元素的序列（例如句子）而設。Transformer架構能夠幫助基礎模型了解未标記資料，并将輸入轉換為輸出，生成新的内容，基礎模型是生成式AI衍生的源頭。通過在大量未标記的資料上進行訓練，基礎模型可以适應新的場景和用例。

需要注意的是，盡管基礎模型也需要前期大量投資，但每次使用時，它都會攤銷AI模型建構的初始工作，因為微調基于基礎模型建構的其他模型的資料要求要比從頭開始建構低得多。這既可以大幅提高投資回報率（ROI），又可以大大縮短上市時間。

是以，基礎模型應該成為企業關注的重點對象，它使得企業加速和擴充生成式AI成為可能是新一代AI工作流當中不可或缺的成分。

“基礎模型與深度學習模型有所差別，” IBM大中華區首席技術官、研發中心總經理謝東向包括21世紀經濟報道在内的媒體介紹稱，過去的深度學習模型需要與垂直應用一一對應，如今的基礎模型則能夠以之為基礎迅速演化出不同的應用。

在兩年内，IBM預計基礎模型将為企業環境中約三分之一的AI提供動力。在IBM将基礎模型應用于客戶的早期工作中，客戶的價值實作時間比傳統的AI方法快70%。就此，IBM正緻力于為需要利用大型語言模型（LLMs）、IT自動化模型、數字勞動力模型、網絡安全模型和很多其他專用模型的業務場景開發基礎模型。

“現在的企業希望把人工智能用到企業核心應用裡面，增強實際的生産力，我們需要從以前資料為先的‘+AI’時代邁入AI為先的‘AI+’時代。”謝東表示，“等到我們走到AI+這樣新的架構的時候，考慮的是這個企業已經建立起來的人工智能的基礎能力，在這個基礎能力的基礎上，我們再讓它結合企業自己的資料和它不同的業務目标建構起新的應用，這是從+AI到AI+的轉換過程。”

watsonx落地中國

基礎模型引發的全新AI範式，無疑需要全新的工具、項目管理方式進行訓練部署。

今年上半年，ChatGPT的大火使企業對生成式AI和大語言模型的關注度激增，且迫切希望應用新技術來提升競争力。為響應客戶需求，IBM進一步推出了watsonx。

據介紹，watsonx是針對基礎模型和生成式AI的新一代企業級AI與資料平台，提供一個包括AI開發平台（watsonx.ai）、湖倉一體方案（watsonx.data）和AI治理（watsonx.governance）在内的工具包，加速企業使用可信資料的同時負責任地大規模應用AI。

其中，watsonx.ai是下一代企業級AI開發平台，賦能工程師、資料科學家等AI建構者，協助訓練、驗證、調優、部署AI模型。它同時支援傳統機器學習和基于預訓練基礎模型的生成式AI，使用者采用少量資料即可快速建構AI應用。

watsonx.data是湖倉一體的資料存儲方案，幫助企業應對資料挑戰。它具備基于開放式湖倉一體架構的資料存儲，能為監管的資料與AI負載特殊優化，最終實作開放資料格式的資料通路與共享。

watsonx.governance是AI治理工具包，負責AI治理和監管，在企業的AI生命周期中建立信任。它擁有端到端的完整工具支援與完善的企業資料和資訊安全保障，支援負責任、透明、可解釋的AI工作流。

目前，watsonx.ai與watsonx.data已上線。陳旭東向21世紀經濟報道記者透露，watsonx.governance預計将在今年年底至明年年初完成上市。

需要注意的是，這三者并非彼此獨立，而是協同運轉，通過可信資料，大規模擴充和加速AI的影響力和價值。watsonx.ai利用基礎模型在watsonx.data中自動搜尋、發現和連結資料，watsonx.data則利用内部受管控企業的資料反過來無縫訓練或微調基礎模型，watsonx.ai再通過行業領先的治理和生命周期管理能力，使微調模型能夠進行治理和監管。

IBM大中華區科技事業部總經理、中國區總經理缪可延表示，watsonx中的“x”代表着未知的無限可能，“x因子”則是催生奇迹的關鍵。“這個x因子在今天是有三個方面：開放向善的技術、高瞻遠矚的上司力、攜手共創的生态。”

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