36氪專訪 | 來也科技CTO胡一川：大語言模型讓RPA涅槃

過去兩年，企服賽道頗為動蕩，但RPA始終保持超快的進化速度。

2022年RPA市場同比由23億美元增長到28億美元，盡管增速在放緩，但依然遠超全球軟體市場11%的平均增長率。

去年下半年以來，大語言模型、生成式AI在全球範圍内産生了深遠的影響，幾乎各行各業都在數字化轉型的程序中感受到的機遇和調整。當然，RPA也不例外，市場上主流RPA廠商都已經宣布在已有的産品矩陣中融入ChatGPT等LLM的功能，以大模型的能力為基座，為客戶提供小模型訓練、智能化内容生産和報告生成、全新的流程挖掘工具等。

對于和AI密不可分的RPA賽道，這一次進化必然是颠覆式的。

近期，著名管理咨詢機構Gartner對大語言模型、生成式AI與RPA技術相結合的趨勢，進行了深入研究。Gartner認為，到2025年全球90%的RPA供應商，将提供生成式AI輔助的自動化服務。同時在生成式AI加持影響下，RPA市場将繼續保持高速增長。

日前，Gartner釋出了《2023年全球RPA魔力象限》，通過産品能力、技術創新、市場影響力等次元，對全球16家頭部RPA廠商進行了深度評估。

國内知名RPA公司來也科技連續第三年入選魔力象限，相較去年，來也在“願景”次元取得了顯著提升，在全球挑戰者象限和利基象限7個廠商中居于第二位。

36氪與來也科技聯合創始人兼CTO 胡一川就大語言模型對RPA賽道的影響、來也科技的生成式AI研發實踐等問題進行了一次深入探讨。

來也科技聯合創始人兼CTO 胡一川

“大語言模型為RPA帶來了範式革命，它所具備的能力和過去垂直領域針對特定任務所訓練的小模型是完全不一樣的。”胡一川向36氪表示：“這是一個由量變引起質變的過程，來也順應潮流推出了開創性的數字化勞動力解決方案，讓使用者可以受益于由大語言模型驅動的企業級數字化勞動力，這也傳達了來也對未來人機協同工作方式的長期願景。”

天下武功，唯快不破

過去幾年來，RPA從執行相對單一自動化任務的軟體工具，逐漸發展成為通用自動化平台，其底層技術和應用範圍都發生了翻天覆地變化。

目前，大量主流RPA廠商都在提供覆寫流程挖掘、任務挖掘、低代碼、無代碼、智能決策、對話式AI和工作流程編排等一系列自動化工具。這已經遠遠超出了這個小衆賽道剛剛初現時的初衷。尤其是廠商內建了流程挖掘、任務挖掘後，加速了RPA的場景化落地和自動化流程識别率。

随着大語言模型時代的到來，應用場景對流程自動化的需求變得更加明确和多元化，是以RPA市場看到了更大的增長空間，而要突破市場天花闆勢必要充分利用大模型的能力來重構自動化流程。

如果從更深層來看，大語言模型提供了全新的互動方式，這也讓RPA與人的每一次互動具有更強的魯棒性和容錯性。憑借大語言模型更接近人類真實對話的互動能力，RPA将不再拘泥于此前的低代碼或無代碼操作方式。

“有了大語言模型，RPA對行業的覆寫和滲透都會進一步地加強。未來 RPA +大模型的自動化産品及解決方案，能夠做的事情會比以前多很多，是以它能夠覆寫的業務場景就更多。”胡一川詳細介紹道：“大語言模型，它天然具備這個語言的了解和互動能力，是以會讓RPA這一類技術觸達更多使用者，相信未來能夠覆寫行業的廣度和深度都會提升。”

事實上，過去半年來，來也科技在内部完成了一場大語言模型“急行軍”，從1月吹響集結号，到4月即在國内外接入ChatGPT并提供服務。6月，來也科技完成了現有産品矩陣與大語言模型的第一輪融合。

4月，來也科技内部的黑客松圓滿收官，旨在将以ChatGPT為代表的大語言模型應用于來也科技産品和業務中。比賽集結了來自不同部門的17支參賽隊伍，角力創意落地與開發速度。參賽隊伍從 “用大語言模型提升現有産品” 以及 “用大語言模型解決新的問題” 兩個次元，探索為使用者創造價值，提升産品競争力。

“比賽讓來也更快進入角色，對如何将大語言模型落地與實際場景有了更深刻的認識，比賽的價值遠超預期。”胡一川談到：“我們認識到大語言模型将使來也科技的機器人産品以更加個性化的方式提升使用者體驗；也将大幅降低來也科技所有toB産品的開發與模型訓練成本；并且大語言模型可以将來也所有的自動化和AI産品內建于同一平台，為數字化勞動力提供自然語言處理能力。”

沿着過去一年将RPA、IDP、Chatbot這一系列産品更新成一體化數字化勞動力平台的路徑，來也科技在6月的産品釋出會上正式把大語言模型全面融入數字化勞動力平台。

從AI+RPA到LLM+RPA

RPA是含着金鑰匙誕生的，業内普遍認同滿負荷運作的RPA機器人使用成本僅為人類員工的三分之一。而且RPA主要處理那些機械重複的工作，幾乎可以做到7 * 24 小時零失誤工作。

但是在過去，因為RPA 有開發成本、實施成本，對企業現有業務流程的數字化建設有較高要求，是以很多企業很難有機會擁抱新技術。 胡一川結合來也科技過往的經曆談到：“RPA 剛出來的時候其實隻有特定行業的大客戶會關注，因為RPA對他們來說可以快速降本增效。這一次我們深深感受到，不論是大企業還是小企業，在過去半年多的時間裡都在非常積極地關注、學習、擁抱大語言模型。”

來也科技也總結出了RPA規模化落地的主要挑戰：

• 開發效率不高，RPA有成百上千條指令，開發者要先熟悉，按需要編寫；
• 維護成本太高，已經開發好的RPA機器人要跟着業務發生變化時，新來的維護人員未必能完全了解原有的流程；
• 業務場景實在是太多了，RPA不能覆寫完全，還得依賴工程師去編寫擴充指令。

過去RPA的引擎層相對簡單，主要基于業務規則去排程RPA機器人。在有了大語言模型之後，RPA引擎的能力得以大幅提升，讓數字員工真正具備了可以邏輯思維的大腦。借助大語言模型的推理能力，引擎層能夠讓數字員工将使用者的需求拆解成可執行的步驟和動作。基于這樣智能的引擎，使用者可以直接表達需求，讓機器人知道每一步應該做什麼。

是以，大語言模型明顯降低了企業開發、實施RPA的門檻，胡一川說：現在和過去幾年的感受完全不一樣，企業不論規模，也不僅限于金融、電力這樣的行業，包括傳統制造業，都在自上而下地推動大語言模型、RPA項目落地。從技術的角度來說，大語言模型帶來了真正的臨界點，它能夠讓RPA基于自然語言的對話互動，成為每一個人工作、生活中的智能助理。

得益于大語言模型帶來的智能湧現、得益于黑客松的腦暴成果，來也科技推出了基于大語言模型的“魔法帽”（Magic Hat）産品，讓開發者可以通過自然語言生成自動化的流程片段。

這為使用者帶來了颠覆式的使用體驗，過去使用者需要自己記住、編寫一條指令，現在可以直接告訴“魔法帽”，讓機器人自動生成流程片段，提升RPA的開發效率。對于已經開發好的RPA流程，它可以直接閱讀、了解機器人在幹什麼，給維護人員提供注釋，提升RPA的可維護性。并且，“魔法帽”也能夠幫助開發者去生成自定義的擴充指令，快速地複用到其他場景。

胡一川表示：以大語言模型為契機，未來來也的産品會演進成一個平台，可以被稱為大語言模型驅動的數字化勞動力平台。這個平台裡包含了過去的RPA、IDP、對話式AI。從底層邏輯來講，大語言模型可以讓産品更簡單。

魔力象限之旅

過去幾年來，魔力象限見證了RPA賽道的成長。

Gartner于2006年取得了魔力象限（Magic Quadrant）的注冊版權，作為在某一特定時間内的對市場情況進行的圖形化描述，魔力象限描述了Gartner依據标準對該市場内的廠商所進行的分析。

2019年Gartner首次釋出了全球RPA魔力象限，疊加數字化轉型所帶來的需求，RPA市場規模始終保持着快速增長。科技巨頭如微軟、SAP、IBM、Salesforce都在布局RPA賽道，創業公司的表現則更加亮眼。

2021年 7 月，來也科技成為首家入選 Gartner RPA 魔力象限的中國廠商時，被評價為“或将改變亞太 RPA 市場”。

2022 年來也科技再次入選，Gartner 認為來也科技将持續發力進軍全球市場，高度認可其端到端的智能自動化平台、合作夥伴與開發者雙生态以及全球市場戰略。

2023年初，Gartner 魔力象限第二次聚焦對話式 AI ，來也科技是19 家公司入圍公司中唯一中國企業，并取得了利基象限“執行”與“願景”雙次元第一的成績。

2023年8月，來也科技第三次入選 Gartner RPA 魔力象限，Gartner 指出，“大語言模型的創新融合”是來也科技取得成功的關鍵因素，其産品架構中大語言模型驅動的RPA功能創新（RPA魔法帽）引人矚目。

在Gartner看來，RPA在過去五年發生了徹底的變化，從螢幕抓取工具發展為通用自動化平台。現在，RPA公司正在基于大語言模型提供自動電子郵件生成、工作流設計中的提示、更準确的IDP模型教育訓練、流程挖掘分析和人工智能驅動的RPA腳本開發等直接功能。

連續三次入選RPA魔力象限，和行業進入大語言模型時代對于來也科技都是邁向下一個台階的契機，胡一川表示：在第一階段來也正在增強現有的産品，去進一步實作降本增效，對吧？在我們規劃的第二階段，借助大語言模型來也提供的數字化勞動力将能夠做很多以前做不了的事情，是一個完全從無到有的過程，我們期待這是一次真正的變革。

此外，2022 年來也科技完成了對法國對話式 AI 創業企業 Mindsay 的全資收購，并通過與歐洲之星、強生等全球客戶的深度合作，實作了全球化客群收入10 倍的增長。未來，來也科技将通過內建大語言模型、生成式人工智能能力，加速全球化布局，在持續提升RPA智能的同時，拓展行業解決方案，擴大全球市場賦能範圍。