近日，淵亭科技完成了億元B+輪融資，由重慶制造業轉型更新基金、财信中金管理的長沙天心基金等國家級和地方級基金共同投資。本輪資金将主要用于核心AI産品研發、國防業務拓展和團隊建設。
淵亭科技成立于2014年，在知識圖譜、圖計算、強化學習、機器學習（深度學習）等領域打造核心技術優勢與領先的工程化能力，聚焦國防、金融、政務和工業網際網路行業，提供決策中台、認知中台、資料中台三大中台産品與全棧人工智能行業解決方案。
2023年起，淵亭科技将軍事大模型建構能力融入既有産品體系，以“大模型帶小模型”的方式，在強敵研究、作戰指揮、模拟訓練等五大類型、共70多項具體場景中進行智能應用落地，成為業内首個推出軍事大模型的公司。
從2022年底OpenAI釋出ChatGPT開始，大模型成為AI領域的焦點。在國内市場，以網際網路大廠和AI科技廠商為代表的玩家正火速布局通用大模型和行業大模型。國防作為行業大模型的重要應用方向，相關技術也正被廣泛的研究。
包含大語言模型在内的各類軍事預訓練模型不僅能有效降低軍事智能化技術的應用門檻，還能大幅強化既有資訊化支撐手段，提升軍事業務的品質和效率，例如實作更快速的任務規劃、更精準的目辨別别。然後，現實中，國防領域的大模型訓練和應用，也面臨着諸多問題。例如，出于資料保密要求，很難擷取足夠的訓練樣本；軍事決策的嚴謹特點，使得使用者對可解釋性和準确性有着極高的要求；聯合全域、多兵種融合作戰的趨勢下決策的複雜度極高，單純的大模型技術很難面面俱到……
針對國防軍事領域大模型落地的種種特點和難點，處于AI技術前沿的科技廠商應該如何應對？淵亭科技給出了自己的答案。
01
打造業内首個軍事大模型，賦能5大類型70個場景
淵亭科技與國防領域的淵源可以追溯至2013年。彼時，淵亭科技創始團隊參與某進階别國防智能項目，應用自然語言處理技術、知識圖譜等級技術，處理大量武器裝備資訊，融合形成武器裝備知識圖譜，建構武器研發中的體系化知識應用。團隊在客戶處駐點數月，圓滿完成了從概念驗證、系統建構到場景應用的任務。
以此項目為契機，創始團隊在2014年1月正式創辦淵亭科技，開展人工智能産品研發和應用落地，以知識圖譜産品和人工智能中台（MLOps）為基礎，逐漸豐富面向國防、政務、金融、工業等領域的場景解決方案。
在此期間，淵亭科技結合自身的定位和特點，積極參與國内外人工智能相關标準的研讨和制定，例如，僅在2022年，淵亭就參與了《知識建構與管理》、《知識計算與應用》、《企業知識管理》、《智能決策能力評估方法》等行業标準規範的制定，并深度參與了《生成式人工智能技術及産品評估方法》的制定。另外，淵亭也是全國唯一（截止發稿時）通過工信部《可信AI：智能決策産品》的廠商。
這些積累，為淵亭科技的軍事大模型解決方案打下了堅實的基礎。“十四五”以來，國防智能化、無人化受到了行業極大的重視，伴随着2022年以來大模型技術的成熟度上了一個新的台階，淵亭科技在過往軍事智能化研究基礎之上，加大了大模型核心技術的研發力度，探索大模型技術的落地方法，形成更為優秀的軍事決策能力。
軍事決策和通用領域相比，具有獨特、鮮明的特點，這些給大模型技術的落地帶來了巨大的挑戰。
表1：軍事大模型應用難點
為解決這些問題，淵亭科技設計出體系完備、能力可擴充的軍事認知決策平台“天機·軍事大模型”。技術上，淵亭科技系統梳理了過往軍事決策解決方案的典型技術手段（例如機器學習、強化學習、運籌優化、專家規則等），将其沉澱為“智能插件”後作為小模型嵌入平台，以“大模型帶小模型”的方式，支撐以作戰指揮為核心的各項業務。
淵亭科技在多年的防務行業實踐中積累了海量軍事資料，包括軍事術語常識、戰略條令法規、戰例演訓記錄等，能夠極大的緩解資料擷取難題。其中，淵亭智庫專注外軍開源情報，迄今已積累了包括防務資訊、防務報告、條令法規、軍事輿情、軍事影像等類型資料，沉澱了超100萬份高品質文檔、逾300TB軍事影像。基于這些，淵亭正在開展自有基礎大模型的訓練。在具體的項目中，淵亭科技基于基礎大模型積累以及豐富的大模型訓練和微調經驗，結合客戶額外提供的定向專業領域資料，能夠快速內建、建構滿足特定業務場景需求的軍事基座大模型。
軍事領域需要充分考慮通訊不可達性，是以以資料中心為中樞的标準大模型應用模式存在硬傷，而基于各層級指揮所或智能裝備開展智能推理，又對模型的小型化、輕量化提出了較高要求。另外，在大規模應用場景下，模型的标準故障診斷、能力更新的工程複雜度較高，多計算節點協同推理這類“分布式計算”模式則是更大的挑戰。針對這些問題，淵亭科技基于已在多個大型客戶成熟應用的人工智能中台能力，結合大模型訓練、部署和應用的特點，提供完備的模型裁剪和雲霧邊端部署/運維能力，能夠在雲端進行模型訓練和能力生成，并結合使用需求進行模型的處理和下發。
為解決智能技術的不可信問題，淵亭科技緻力于建構可信軍事智能評估體系，秉漸進式可解釋原則，最大化滿足軍事決策對AI可解釋性的要求。知識圖譜屬于精确可解釋的技術，淵亭科技基于其擁有億級規模資料的數字戰場圖譜，在大模型訓練和推理過程中附加領域知識，提升輸出的可靠度；針對廣泛應用于識别/預測模型訓練、智能體訓練的深度學習、強化學習等“黑箱”技術，在執行過程可視化的基礎之上，淵亭科技還可以利用工程化方法對神經網絡模型進行一定的可解釋性分析，解析出關鍵路徑、拐點動作，幫助相關人員評估可信度、開展方法研究。
“大模型帶小模型”的要點，是根據業務領域選擇适當的“基座大模型”後，根據場景特點，無縫、靈活的附加定向限制和增強，提升決策的準确性。以殺傷鍊生成過程為例，如果僅依賴正常大模型自動生成内容，生成的戰鬥序列極大機率存在“幻覺”，粗看像模像樣，實際無法執行，如戰鬥機航程不足、速度超限等。具體的，淵亭科技使用知識圖譜、運籌優化等技術對标準大模型進行增強。例如，利用數字戰場圖譜中包含的大量軍事基礎資訊進行限制計算、確定生成方案的可執行性，利用專家經驗+運籌算法，修正大模型最佳火力規劃的推理結果。
圖1：軍事認知決策平台架構
目前，淵亭科技正在依托天機·軍事大模型産品，打造智能防務領域八項能力，通過單獨應用或能力組合，為軍事領域5大類型、70多個應用場景賦能。
圖2：淵亭科技智能防務能力體系賦能應用場景
02
深耕國防，多行業發力
淵亭科技持續深耕AI+國防，并依托行業Know-how樹立了難以複制的行業競争壁壘。基于自主研發的多智能體強化學習、認知推理、數字孿生等技術，圍繞情報應用、指揮控制、支援保障方向打造了一站式AI+國防解決方案，即“天”産品體系。
圖3：淵亭科技“天”系列産品體系
過去三年間，淵亭科技獲得了軍工領域相關服務資質，服務過包含軍事科學院、國防科技大學、中國電科、中國兵器、航天科工、中國船舶、中國兵裝等在内的衆多國防機關、院所，還斬獲過軍委、軍種級别軍事對抗大賽多個冠軍及三甲重要獎項。這些案例不僅證明淵亭科技在軍事場景的解決方案能力，也為淵亭科技積累了深厚的行業認知，樹立起行業競争的高壁壘。
深耕于國防領域的同時，淵亭科技也在金融、政務、工業網際網路等行業發力。公司建構了以智能監管、智能決策和智能營運為重點能力的政企産品體系。在公共安全、智慧城市、金融監管、投研分析、産業鍊分析等場景推出了行業産品與解決方案，積極推動智能化應用落地。
在這些行業，淵亭科技同樣取得了優異成績。以金融行業項目為例，2019年，淵亭科技參與了一個國家級别的金融監管項目建設，主辦機關邀請數十家AI企業進行概念示範驗證。由于隻有三天的驗證時間，不能從頭開始模組化、訓練，這對廠商模型積累提出了很高要求。淵亭項目團隊結合設定場景的特點（曆史樣本案例過少容易導緻訓練效果不佳，樣本存在一定聚集的趨勢），采用基于圖譜的無監督分析技術，完成高頻率互相交易的群體初始聚類，在此基礎上進一步開展訓練、分析，有效的将實際計算量控制在1小時内（其他廠商大約3~5天），且誤差率隻有萬分之四，核心名額均排名第一。
據悉，目前淵亭科技已服務了中國銀行、建設銀行、中國登記結算、廣發證券、中國移動、中國鐵塔等200多家知名企業與政府機關，落地近千個人工智能和大資料相關應用。
03
聚集優秀人才，發展前沿技術
淵亭科技能夠在各領域高效進行智能化項目落地，依賴完備的技術儲備、産品儲備和人才儲備。
淵亭科技專注于AI技術研發與創新，聯手國内頂尖高校和科研機構開展前沿技術領域研究，涵蓋自動化機器學習、可視化模組化訓練、自動化（無監督、半監督）行業圖譜建構、多智能體博弈、分布式圖資料庫等關鍵技術領域。到目前為止，淵亭科技的技術發展迅速，積累了600+（特征工程、機器學習、模型優化）智能算子、60+自研圖分析推理算法和30+自研強化學習算法，為智能化項目落地提供有力保障。
産品方面，淵亭科技自主研發了DataExa-Insight人工智能中台、DataExa-Sati認知智能平台、DataExa-Seraph圖資料庫、DataExa-Maya智能問答引擎、DataExa-Nash多智能體協同決策平台、DataExa-Karma智能決策引擎等多款産品，能夠高品質支援認知智能全棧技術研發與産品化落地，同時在可信AI、認知推理、自主學習等下一代人工智能技術有大量的研究和實踐探索。
迅速發展的技術實力離不開團隊的支援。淵亭科技創始團隊具有深厚的工程化基因，曾負責過不少億級大型項目，對大型複雜項目的整體架構剖析和落地有深刻了解。在淵亭科技看來，技術落地的最大難點是業務架構與技術架構的融合，而淵亭科技恰恰具備技術工程化領域的團隊基因，并是以吸引了一批實幹型人才。在國防領域，具備行業Know-how人才往往曾為部隊服務。淵亭科技的行業口碑和能力展現，吸引了衆多有志之才。軍事人才和技術人才協作，形成1+1＞2的合力，共同為軍事智能化做出貢獻。
随着國防領域軟體和技術成熟度提高，越來越多的技術将跳出實驗室，進入實裝驗證和實戰演練階段，淵亭也積極投身其中。
群體智能是淵亭科技國防智能化領域的重點發展方向之一。群體智能的一大特點是多裝備結合，這不僅需要人工智能作為雲端大腦，還要涉及艦船、飛機、裝甲車輛等末端智能裝置的能力協同。淵亭科技将基于自身的技術積累，以末端智能裝置的算法小型化和跨裝置協作為主要方向，推進相關的能力研發。
另外，面對高強度、快響應的指揮決策智能化領域，淵亭科技也将充分利用豐富的決策技術運用經驗和平台積累，形成覆寫方案生成、任務規劃、臨機決策、能力快速疊代的全環節解決方案。