資料模組化的流程

需求分析：了解業務需求和目标，确定資料模型需要支援的功能和流程。

資料字典：建立資料字典，其中包含資料項的定義、來源和用途。

資料模型設計：根據需求和資料字典，設計資料模型。這包括概念模型、邏輯模型和實體模型。

模型驗證：驗證模型的一緻性、準确性和完整性。

資料模組化工具和技術

統一模組化語言（UML）：一種通用的模組化語言，用于描述軟體系統和業務流程。

實體關系圖（ER圖）：用于描述概念模型和邏輯模型的工具，展示了實體、屬性和關系。

資料倉庫工具：用于設計和實施資料倉庫的技術，包括ETL（提取、轉換、加載）過程和OLAP（多元分析）工具。

資料治理工具：用于管理和監控資料資産的工具，包括資料品質、資料安全和中繼資料管理。

結論：資料模組化是企業架構中資料架構的核心組成部分，它有助于提高資料的可用性、可了解性和可維護性。通過遵循最佳實踐，設計和管理資料模型，組織可以更好地支援業務目标和提高營運效率。