AI可謂是熱度空前。自從“阿爾法狗”完勝了圍棋頂尖高手之後，關于AI的談論就一直都未停歇。貼着AI标簽的項目猶如雨後春筍般湧現，與AI也許有關的公司的股價更是一路看漲。
但是，對于人工智能概念的暴熱，也存在着着“看多”與“看空”的分歧。有人認為，SI将會地下一個“風口”，醞釀着大量新的産業、新的價值；但是也有人說，這隻是資本熱潮下的又一輪泡沫，将會很快破沒。
我們究竟應該怎樣看待它的這次興起呢？
深度學習引爆智能熱潮
AI被認為是研究、開發用于模拟、延伸以及擴充人的智能的理論、方法、技術和應用系統的一門新的技術科學。通俗的說，AI就是研究怎樣使計算機去做以前隻有人類才能做的智能工作。
AI的概念最早是在1956年的達特茅斯夏季會議上提出的，它誕生至今已經經曆了61年的曆史，發展的過程中充滿了坎坷。它的每一次崛起都伴随着某種重要的技術突破，然而每一次遇到瓶頸，也是因為人們對它的過高的期望，超出了技能能夠達到的水準。
此次AI發展的高潮，是由2011年之後的深度學習的興起帶動起來的。深度學習算法、大資料以及雲計算技術被認為是這次AI浪潮的三大技術基礎。 “阿爾法狗”正是利用深度學習，才能夠在短時間内快速地疊代更新，最終打敗了人類圍棋冠軍李世石。
AI是計算機科學的一個分支，該領域包括機器人、圖像識别、語音識别、自然語言處理以及專家系統等等。
近幾年，深度學習在這些方面的應用都取得了顯著地突破。在語音識别方面，AI技術取得了與人類相似的語音識别的錯誤率。在圖像識别方面，AI在某些任務上的正确率甚至比人類還要高。并且在一些我們認為很難由機器取得成功的領域也得到了突破。例如在電子遊戲中，AI甚至能夠發現一些平時我們自己都不能發現的竅門。
“網際網路+”将變成“智能+”
從全球範圍來看，AI已經正式成為了巨頭們的新戰場。微軟、谷歌以及亞馬遜今年釋出會的主題都是AI。百度則直接把自己定位成“人工智能公司”。百度董事長兼首席執行官李彥宏表示：AI時代已經到來，預計到2030年，AI或許會成為全球經濟發展的“助推劑”。
創新工場的創始人李開複也表示：“未來10年，不僅是高科技領域，任何一個企業，都将融入人工智能。”在網際網路的圈子中，甚至流傳着“得人工智能者得天下”這樣的口号。
各國之間也已經開始進行戰略布局。美國已經釋出了國家人工智能研究與發展戰略規劃等報告，研究人類社會的智能化轉型；德國工業4.0将AI作為重點方向；日本釋出超智能社會的未來構想并且制定了AI産業化的路線圖等等。
可能在不久的将來，“智能+”的作用不亞于現在的“網際網路+”，它将會颠覆許多傳統行業，催生出許多新鮮事物，例如智能機器人、自動駕駛、智慧醫療、智能工業、智能交通、智能教育、智能農業等等，都是我們能夠預見的未來。
在中國工程院院士邬賀铨表示：“它對人類文明和社會進步及經濟發展的影響将不亞于前兩次工業革命。”在邬賀铨眼中，以智能化為特征的新一輪産業革命已經到來。
中國自動化學會副理事長、中科院自動化所研究員王飛躍也認為，AI、智能技術屬于時代的産物，也是社會必然的大趨勢。
王飛躍強調，從“網際網路+”過渡到“智能+”是一個必然趨勢。他說：“網際網路把東西都”加”起來，如果沿用傳統的管理方式無疑會導緻‘越加越亂’。想要發生實際效果，就必須引入‘智能+’，用新的方式來管理網絡化的、聯通的、複雜的新型系統。是以，我們要盡快推動‘智能+’。”
存在局限，還需要更新換代
微軟亞洲研究院機器學習組的首席研究員劉鐵岩說：“人工智能表面看起來很火，其實如果把這張魔術的台布展開，你就會發現它千瘡百孔。” AI還存在着各種各樣的很基礎的問題沒有解決，甚至還有許多方法論的東西也有可能并不準确。
劉鐵岩坦言，盡管目前AI有許多的進步，但是目前所做的主要是模式識别，屬于“認知”領域——“聽聽聲音，看看圖像，這是動物也能做的事。”據了解，目前的AI系統還存在着缺乏執行無監督學習的能力以及缺乏推理能力等弊端，而且也不具備人類的語言了解能力。
此外，因為我們對于自身大腦的思維過程還知之甚少，是以AI距離具備思維這一理想中的境界還有非常遙遠的距離。
中國工程院院士潘雲鶴判斷，AI目前正在處于轉折之際，其技術會更新換代。
國外有專家稱：“深度學習不會解決我們面臨的所有問題。”深度學習是比以前的統計學和機器學習更加強大的模式識别方法，看起來前景無限，但是實際上仍然處在發展的早期階段，存在着很多局限性。
AI領域專家、德國漢堡科學院院士張建偉指出，目前，我們實作了AI在博弈和識别方面的突破，但是AI與實體世界的結合，加上傳感、加上驅動、加上決策，實際上還任重道遠。
張建偉說：“我們一方面要認清人工智能各方面的發展潛力，另一方面，也要現實地認識到它和實體世界結合還有很遠的距離。”
AI并不神秘
對于一些人擔心的“人工智能會超越甚至取代人類嗎”的問題，王躍飛認為，任何技術都是雙刃劍。越是先進的技術所帶來的好處越多，但是同時潛在的破壞力也就越大，這是在所難免的。“關鍵是要加強法制建設，加強人類控制機器的能力。”
王飛躍說：“我相信，人永遠是機器的主人。”算法能夠寫清楚的智能，遠遠比語言能夠表達出來的智能要小；語言表達的智能，又遠比人類大腦的智能小。
實際上，在我們的日常生活中已經每天都在使用AI了，隻是大部分人并沒有意識到這一點。在早些年，谷歌廣告就已經采用了AI算法進行了有針對性的投放，“今日頭條”APP的推薦算法也屬于AI範疇。甚至是我們每天上下班打卡時使用的人臉識别系統和手機自動修圖軟體也都應用到了AI技術。
王飛躍說：“人工智能其實很早就有了，以前叫自動化、智能自動化、工業自動化，現在”變身”為投資者耳熟能詳的機器人公司、人工智能公司、智能科技公司。”他認為AI并不像大家想象的那麼神秘。
“人工智能”一詞的發明者約翰·麥卡錫曾經說過，“一旦一樣東西用人工智能實作了，人們就不再叫它人工智能了。”
正是因為有了這種效應，是以AI聽起來總是給人一種未來的神秘存在感，而不是身邊已經存在的現實感。
從某種意義上來說，AI已經漸漸融入到我們的生活。從無人機到自動駕駛，從智能家居到智能醫療，越來越多的“智能”正在向我們走來。也許再過五年或十年，我們就會有另一種完全不同的生活方式。
AI就像一位不速之客，它的出現令我們的生活進入了一片新的天地，我們也被迫放棄了很多我們曾經擁有的東西，甚至還會使我們面臨身份危機，不斷追問人類存在的意義。毫無疑問，在AI誕生的六十多年裡，AI所取得的每一次突破，都重新定義了自己，也重新定義了人類的價值。
本文轉載自ATYUN人工智能資訊平台，原文連結：AI空前火爆，“智能時代”真的到來了嗎？
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