Go pprof性能調優

pprof檔案作用

從樣本記錄中分析出代碼計算時間最長或者說最耗CPU資源的部分，可以通過以下代碼啟動對CPU使用情況的記錄

import "runtime/pprof"

func startCPUProfile(cpuProfile string) {
    if cpuProfile != "" {
        f, err := os.Create(cpuProfile)
        if err != nil {
            fmt.Fprintf(os.Stderr, "Can not create cpu profile output file: %s",err)
            return
        }
        if err := pprof.StartCPUProfile(f); err != nil {
            fmt.Fprintf(os.Stderr, "Can not start cpu profile: %s", err)
            f.Close()
            return
        }
    }
	defer pprof.StopCPUProfile()
}
func main() {
	xxx  //主體函數
	var cpuProfile "cpu.prof"
	startCPUProfile(cpuProfile)
}
           

使用如下指令對CPU檔案進行了檢視和分析，可以試着對記憶體概要檔案和程式阻塞概要檔案進行分析

go tool pprof cpu.pprof
           

執行上面的代碼會進入互動界面如下：

root$ go tool pprof cpu.pprof
Entering interactive mode (type "help" for commands, "o" for options)
(pprof)  
           

我們可以在互動界面輸入top3來檢視程式中占用CPU前3位的函數：

(pprof) top3
Showing nodes accounting for 100.37s, 87.68% of 114.47s total
Dropped 17 nodes (cum <= 0.57s)
Showing top 3 nodes out of 4
    flat   flat%    sum%     cum     cum%
    42.52s 37.15% 37.15%     91.73s  80.13%  runtime.xxx
    35.21s 30.76% 67.90%     39.49s  34.50%  runtime.xxx
    22.64s 19.78% 87.68%     114.37s 99.91%  main.xxx
           

flat：目前函數占用CPU的耗時

flat%：:目前函數占用CPU的耗時百分比

sun%：函數占用CPU的耗時累計百分比

cum：目前函數加上調用目前函數的函數占用CPU的總耗時

cum%：目前函數加上調用目前函數的函數占用CPU的總耗時百分比

最後一列：調用函數名稱