人工智能行業學習，具體可以劃分為哪幾個分支？

在最近的幾十年裡，人工智能出現井噴式的發展，人工智能是一門綜合型學科，總的來說，可以劃分為模式識别、機器學習、資料挖掘和智能算法

模式識别：是指對表征事物或者現象的各種形式（數值的文字的邏輯關系）資訊進行處理分析，以及對事物或現象進行描述分析分類和解釋的過程，例如汽車車牌号的識别，都涉及到圖像識别技術。

機器學習：研究計算機怎樣模拟或實作人類的學習行為，以擷取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構，不斷完善自身的性能，達到操作者的特定要求

資料挖掘：知識庫的知識發現，通過算法搜尋挖掘出有用的資訊，應用于市場分析、科學探索、疾病預測等

智能算法：解決某類問題的一些特定模式算法，例如，我們最熟悉的最短路徑問題，以及工程預算問題

人工智能、大資料、雲計算和物聯網的未來發展值得重視，均為前沿産業，多智時代專注于人工智能和大資料的入門和科譜，在此為你推薦幾篇優質好文：

1.人工智能時代，AI人才都有哪些特征？

http://www.duozhishidai.com/article-1792-1.html

2.大資料攜手人工智能，高校人才培養面臨新挑戰

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3.人工智能，機器學習和深度學習之間，主要有什麼差異

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