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電商背景商品管理和訂單管理分享

因負責公司的教育電商背景産品的重構和設計,在商品管理和訂單管理上踩了一些坑,積累了一些自己的思考,現在整理出來,分享給大家。

對于背景産品經理來說,有面向業務方的内部背景系統,也有面向c端使用者的背景支援系統,比如強大的電商背景。電商領域發展數十年,産品架構和使用者體驗已經非常成熟,無論是實體電商還是虛拟電商,都有可以直接借鑒的成熟電商産品。對于在業務上比較複雜的公司,完全可以站在巨人的肩膀上模仿學習,而不是閉門造車刻意創新。這是自己當時在做電商背景裡踩的第一個坑。

調整政策後,開始學習天貓背景、有贊背景、萬裡牛ERP,在這個過程裡收獲頗豐,首先來了解下電商背景商品管理和訂單管理的基本概念和功能:

一、商品管理

商品中心是電商系統的核心之一,主要管理SKU(最小庫存機關)、SPU(标準化産品單元)、商品的屬性(關鍵屬性、銷售屬性、非關鍵屬性)、前端分類、背景類目、價格等有關商品的資料。

1、前背景類目

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前背景類目是一個基本概念,更形象的來講,超市貨架類似于前台類目

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而超市倉庫類似于背景類目,類目的概念是淘寶首創,就是參考了實體超市倉庫和貨架分離管理的思路,前台類目展示給使用者,友善使用者快速篩選商品;背景類目展示給商家,友善商家靈活管理商品。

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上圖我們看到的就是天貓商品的前台類目,前台類目的價值有以下幾點:

1)前台類目通過跟背景類目映射間接和商品關聯;

2)前台類目由背景葉子類目+屬性組成,一個前台類目可以包含多個背景類目,一個背景類目也可以映射給多個前台類目;

3)前台類目不直接挂載屬性,前台類目對應的屬性來自背景葉子類目的公共屬性;

4)可以在前台類目上設計頻道頁或者彙總頁。

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釋出商品時的背景類目是一棵樹狀層級關系,即一層一層向下細分,背景類目的價值是:

1)支援背景不同類目的屬性管理

2)支援前台類目的商品篩選

3)支援前台搜尋引擎的關鍵詞查詢

前台類目是一個網狀分類結構,由背景類目+類目下屬性/屬性值構成,這樣就把前台類目和背景類目建立起了聯系,

2、屬性

定義是對産品性質的描述(即不同的字段名和字段值)

目的在于,在商家添加商品時,隻能在已有的屬性項和屬性值下進行選擇,避免數字格式不對,機關不統一等所導緻使用者購買的障礙,甚至會引起投訴。就比如:我們要描述一張桌子的長寬高,有的人機關用米,而有的人則用厘米。

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電商領域有一個非常經典的屬性示例,這個示例是用來解釋類目屬性體系是怎麼幫助提升搜尋的精準度的,上圖就是說明了使用者 query 到商品搜尋結果的全過程:

使用者輸入 query:iPhone,淘寶類目屬性體系預測到跟這個 query 最相關的前台類目是手機,然後前台類目通過映射找到背景類目手機,最終在這個類目下找到了“iPhone 5s 土豪金”這個商品。

3、sku和spu

SPU的定位是産品的宏觀概念,而SKU就是相較于SPU更加細節性的一個概念。在我們購買商品時,必須同時提供SPU以及SKU的資訊才能更準确地找到自己真正心儀的商品。

實體電商裡spu和sku的例子:

iPhone XS —— SPU

iPhone XS 金色 64g —— SKU

那在教育電商裡如何用sku和spu管理課程商品?我們結合實體電商的例子,基于業務制作課程的需求,确定了使用者自行定義sku名稱的功能,這樣不僅借鑒了sku的優勢,同時滿足了業務的需求。

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二、訂單管理

訂單中心管理訂單的類型、訂單狀态、以及呈現關于商品、優惠、使用者、收貨資訊、支付資訊等一系列的實時資料。并且可進行訂單的下發。

訂單管理是物流管理的一部分,是電商體系的核心部分,它承載着服務與客戶互動的整個過程記錄。本文是近段時間的學習和總結,希望通輸入-計算-輸出的模式,加強對内容的了解。

成熟的電商産品理,訂單管理和其他系統間有着上下遊的對接(下圖)是以隻有實作整個電商體系的閉環,在整個電商平台起着承上啟下的重要地位。

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1、訂單字段資訊

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上圖中整理的實體電商裡的字段資訊相對比較全面,應用到教育電商裡,我們結合了自己的業務情況,删除掉了部分無用字段,僅保留了訂單裡需要的字段資訊。

2、狀态機

狀态機是訂單流程的一種補充,其設計也需要結合平台的實際業務場景,以我們的教育電商為例,針對虛拟課程涉及的是系統開課而非實體物品的退換貨,我們的狀态機就會和實體電商不太一樣:

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3、訂單流程

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訂單正常下單的流程比較簡單,但中間涉及到實體電商的拆單,情況比較複雜。在我們産品一期規劃裡,為了跑通全流程,僅對正常訂單(無退款)進行了處理,訂單流程裡不涉及退款和拆單,狀态機和流程相對比較簡單,但異常情況已在規劃中,将在下期疊代中進行。

我們一期的電商架構裡先完成了商品管理和訂單管理,目的是希望能替換舊的業務線将全流程快速跑起來,事實也确實如此,跑通最小單元的目标已經實作,但對于更複雜的訂單情況以及商品批量導入等針對大業務量的處理是目前任務的重點,還需要繼續優化,確定重構能夠成功進行。

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