以驅蟲市場資料為例，挖掘某店鋪新的業務方向和市場增長點。
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接上一節（2） 滅鼠 這個産品類别 是好的選擇，那麼細分來看滅鼠産品什麼屬性比較受市場歡迎。
7.子類别 - 滅鼠 分析
選擇滅鼠資料
對其價格進行描述統計
現準備找到 銷量比較好的價格區間 分箱化操作
根據業務邏輯 自定義區間 分箱化處理
bins = [0,50,100,150,200,250,300,500]
labels = ['0-50','50-100','100-150','150-200','200-250','250-300','300+']
df24['價格區間'] = pd.cut(df24['售價'],bins,labels=labels,include_lowest=True)
df24['價格區間'].value_counts()
根據業務邏輯，我們要計算：
各價格區間的銷售額,銷售額占比,寶貝數,競争度(單寶貝平均銷售額的反面)
df24.groupby('價格區間').sum()
a=df24.groupby('價格區間').sum().loc[:,['預估銷售額']]
b=df24.groupby('價格區間').nunique()['寶貝ID']
a['寶貝數']=b
a['銷售額占比'] = a['預估銷售額']/a['預估銷售額'].sum()
a['單寶貝平均銷售額'] = a['預估銷售額']/a['寶貝數']
a['相對競争度'] = 1 - (a['單寶貝平均銷售額']-a['單寶貝平均銷售額'].min())/(a['單寶貝平均銷售額'].max()-a['單寶貝平均銷售額'].min())
a
然後我們形成這樣一張表
銷售額占比 好比 市場中的海，值越大 海越大
相對競争度 是通過 對 單寶貝平均銷售額 标準化得來的，值越小 越‘藍’。
單寶貝平均銷售額 是 在價格區間的 銷售額除以寶貝數量 衡量 競争程度。
byprice1 = byfun(df24,'價格區間')
def mcplot(bydf,figsize=(10,4)):
ax = bydf.plot(y='相對競争度',linestyle='-',marker='o',figsize=figsize)
bydf.plot(y='銷售額占比',kind='bar',alpha=0.8,color='wheat',ax=ax)
plt.show()
mcplot(byprice1)
結果依單寶貝銷售額降序,即依競争度升序可見0-50容量大,競争大,大容量市場(對比的是50-100,容量小,競争稍小)200-250,競争小,做高價市場的優先選擇,屬于機會點。
8.找到細分市場價格區間後 進一步價格細分分析
df25 = df24[df24['價格區間']=='0-50']
df25['售價'].plot.hist()
bins1 = [0,10,20,30,40,50]
labels1 = ['0_10','10_20','20_30','30_40','40_50']
df25['價格子區間'] = pd.cut(df25['售價'],bins1,labels=labels1,include_lowest=True)
byprice2 = byfun(df25,'價格子區間')
byprice2
mcplot(byprice2)
可見10-20競争度低,容量大,優選,20-30也不錯200-250細分市場也是同樣的分析思路.
9.細分市場 商品屬性分析
店鋪類型：
可見天貓産品銷售額和相對競争度都優于淘寶
型号：
可見雖然粘鼠闆市場佔有率普遍較高,但是0005在競争度上有明顯的優勢
實體形态：
可見市場佔有率最高的是固體,競争度也偏高,而膠水雖然競争度低,但是市場佔有率較低基本可以認為常見的實體形态就是固體。
淨含量：
可見當實體形态為固體,淨含量為1時,潛力較大.